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commons-math
mirror of https://github.com/apache/commons-math.git
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git-svn-id: https://svn.apache.org/repos/asf/commons/proper/math/trunk@1151012 13f79535-47bb-0310-9956-ffa450edef68
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Luc Maisonobe 2011-07-26 07:48:05 +00:00
parent ca82f7a1a0
commit 57ae67e836
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src/main/resources/META-INF/localization/LocalizedFormats_fr.properties
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@ -107,8 +107,8 @@ INVALID_BRACKETING_PARAMETERS = param\u00e8tres d''encadrement invalides : borne
INVALID_INTERVAL_INITIAL_VALUE_PARAMETERS = param\u00e8tres de l''intervalle initial invalides : borne inf = {0}, valeur initiale = {1}, borne sup = {2}
INVALID_ITERATIONS_LIMITS = limites d''it\u00e9rations invalides : min = {0}, max = {1}
INVALID_MAX_ITERATIONS = valeur invalide pour le nombre maximal d''it\u00e9rations : {0}
INVALID_REGRESSION_ARRAY= longueur du tableau de donn\u00e9es = {0} ne correspond pas au nombre d''observations = {1} et le nombre de variables explicatives = {2}
INVALID_REGRESSION_OBSERVATION = longueur du tableau de variables explicatives ({0}) ne correspond pas au nombre de variables dans les mod\u00e8le ({1})
INVALID_REGRESSION_ARRAY= la longueur du tableau de donn\u00e9es = {0} ne correspond pas au nombre d''observations = {1} et le nombre de variables explicatives = {2}
INVALID_REGRESSION_OBSERVATION = la longueur du tableau de variables explicatives ({0}) ne correspond pas au nombre de variables dans le mod\u00e8le ({1})
INVALID_ROUNDING_METHOD = m\u00e9thode d''arondi {0} invalide, m\u00e9thodes valides : {1} ({2}), {3} ({4}), {5} ({6}), {7} ({8}), {9} ({10}), {11} ({12}), {13} ({14}), {15} ({16})
ITERATOR_EXHAUSTED = it\u00e9ration achev\u00e9e
LCM_OVERFLOW_32_BITS = d\u00e9passement de capacit\u00e9 : le MCM de {0} et {1} vaut 2^31
@ -204,7 +204,7 @@ NO_DEGREES_OF_FREEDOM = aucun degr\u00e9 de libert\u00e9 ({0} mesures, {1} param
NO_DENSITY_FOR_THIS_DISTRIBUTION = La fonction de densit\u00e9 pour cette distribution n''a pas \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre
NO_FEASIBLE_SOLUTION = aucune solution r\u00e9alisable
NO_OPTIMUM_COMPUTED_YET = aucun optimum n''a encore \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9
NO_REGRESSORS = mod\u00e8le de régression doit inclure au moins une variable explicative
NO_REGRESSORS = le mod\u00e8le de r\u00e9gression doit inclure au moins une variable explicative
NO_RESULT_AVAILABLE = aucun r\u00e9sultat n''est disponible
NO_SUCH_MATRIX_ENTRY = pas d''\u00e9l\u00e9ment ({0}, {1}) dans une matrice {2}x{3}
NULL_NOT_ALLOWED = "null" n''est pas permis
@ -262,7 +262,7 @@ SINGULAR_MATRIX = matrice singuli\u00e8re
SUBARRAY_ENDS_AFTER_ARRAY_END = le sous-tableau se termine apr\u00e8s la fin du tableau
TOO_LARGE_CUTOFF_SINGULAR_VALUE = la valeur singuli\u00e8re de coupure vaut {0}, elle ne devrait pas d\u00e9passer {1}
TOO_MANY_ELEMENTS_TO_DISCARD_FROM_ARRAY = impossible d''enlever {0} \u00e9l\u00e9ments d''un tableau en contenant {1}
TOO_MANY_REGRESSORS = trop de variables explicatives sp\u00e9cifi\u00e9 {0}, il n'y a que {1} dans le mod\u00e8le
TOO_MANY_REGRESSORS = trop de variables explicatives sp\u00e9cifi\u00e9es {0}, il n'y en a que {1} dans le mod\u00e8le
TOO_SMALL_COST_RELATIVE_TOLERANCE = trop petite tol\u00e9rance relative sur le co\u00fbt ({0}), aucune r\u00e9duction de la somme des carr\u00e9s n''est possible
TOO_SMALL_INTEGRATION_INTERVAL = intervalle d''int\u00e9gration trop petit : {0}
TOO_SMALL_ORTHOGONALITY_TOLERANCE = trop petite tol\u00e9rance sur l''orthogonalit\u00e9 ({0}), la solution est orthogonale \u00e0 la jacobienne