discourse-ai/config/locales/server.de.yml

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de:
  site_settings:
    discourse_ai_enabled: "Aktiviere das Discourse-KI-Plug-in."
    ai_toxicity_enabled: "Aktiviere das Toxizitätsmodul."
    ai_toxicity_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Toxizitätsmodul läuft"
    ai_toxicity_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Toxizitäts-API"
    ai_toxicity_inference_service_api_model: "Modell, das für die Inferenz verwendet wird. Das mehrsprachige Modell funktioniert mit Italienisch, Französisch, Russisch, Portugiesisch, Spanisch und Türkisch."
    ai_toxicity_flag_automatically: "Markiere automatisch Beiträge/Chat-Nachrichten, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
    ai_toxicity_flag_threshold_toxicity: "Toxizität: ein unhöflicher, respektloser oder unangemessener Kommentar, der dich mit einiger Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
    ai_toxicity_flag_threshold_severe_toxicity: "Drastische Toxizität: ein sehr hasserfüllter, aggressiver oder respektloser Kommentar, der dich mit hoher Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
    ai_toxicity_flag_threshold_obscene: "Obszön"
    ai_toxicity_flag_threshold_identity_attack: "Identitätsangriff"
    ai_toxicity_flag_threshold_insult: "Beleidigung"
    ai_toxicity_flag_threshold_threat: "Bedrohung"
    ai_toxicity_flag_threshold_sexual_explicit: "Sexuell explizit"
    ai_toxicity_groups_bypass: "Die Beiträge von Benutzern in diesen Gruppen werden nicht durch das Toxizitätsmodul eingestuft."
    ai_sentiment_enabled: "Aktiviere das Stimmungsmodul."
    ai_sentiment_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Stimmungsmodul läuft"
    ai_sentiment_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Stimmungsmodul-API"
    ai_sentiment_models: "Modelle, die für die Inferenz verwendet werden. Das Stimmungsmodul klassifiziert Beiträge in den Bereichen positiv/neutral/negativ. Emotionen werden in die Bereiche Wut/Ekel/Furcht/Freude/neutral/Traurigkeit/Überraschung eingeordnet."
    ai_nsfw_detection_enabled: "Aktiviere das NSFW-Modul."
    ai_nsfw_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das NSFW-Modul läuft"
    ai_nsfw_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die NSFW-API"
    ai_nsfw_flag_automatically: "Kennzeichne automatisch NSFW-Beiträge, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
    ai_nsfw_flag_threshold_general: "Allgemeiner Schwellenwert, ab dem ein Bild als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_drawings: "Schwellenwert, ab dem eine Zeichnung als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_hentai: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Hentai eingestuft wird, als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_porn: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Porno eingestuft wird, als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_sexy: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als sexy eingestuft wird, als NSFW gilt."
    ai_nsfw_models: "Modelle, die für NSFW-Inferenz verwendet werden."
    ai_openai_gpt35_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt35_16k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-16k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt4_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt4_32k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-32k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_embeddings_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die OpenAI-Embeddings-API verwendet wird (im Falle von Azure gegebenenfalls: https://COMPANY.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT/embeddings?api-version=2023-05-15)."
    ai_openai_api_key: "API-Schlüssel für OpenAI-API"
    ai_anthropic_api_key: "API-Schlüssel für Anthropic-API"
    ai_hugging_face_api_url: "Benutzerdefinierte URL, die für OpenSource-LLM-Inferenz verwendet wird. Kompatibel mit https://github.com/huggingface/text-generation-inference"
    composer_ai_helper_enabled: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer."
    ai_helper_allowed_groups: "Benutzer dieser Gruppen sehen die KI-Helfer-Schaltfläche im Composer."
    ai_helper_allowed_in_pm: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer in PN."
    ai_helper_model: "Modell, das für den KI-Helfer verwendet werden soll."
    ai_embeddings_enabled: "Aktiviere das Einbettungsmodul."
    ai_embeddings_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Einbettungsmodul läuft"
    ai_embeddings_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Einbettungs-API"
    ai_embeddings_model: "Benutze all-mpnet-base-v2 für lokale und schnelle Inferenz in Englisch, text-embedding-ada-002, um die OpenAI-API zu verwenden (benötigt API-Schlüssel) und multilingual-e5-large für lokale mehrsprachige Einbettungen"
    ai_embeddings_generate_for_pms: "Erstelle Einbettungen für persönliche Nachrichten."
    ai_embeddings_semantic_related_topics_enabled: "Verwende die semantische Suche für verwandte Themen."
    ai_embeddings_semantic_related_topics: "Maximale Anzahl der Themen, die im Abschnitt für verwandte Themen angezeigt werden sollen."
    ai_embeddings_pg_connection_string: "PostgreSQL-Verbindungsstring für das Einbettungsmodul. Die pgvector-Erweiterung muss aktiviert sein und eine Reihe von Tabellen erstellt werden. Siehe Dokumentation für weitere Informationen."
    ai_embeddings_semantic_search_enabled: "Aktiviere die semantische Ganzseitensuche."
    ai_embeddings_semantic_related_include_closed_topics: "Geschlossene Themen in semantische Suchergebnisse einbeziehen"
    ai_embeddings_semantic_search_hyde_model: "Modell zur Erweiterung von Schlüsselwörtern, um bessere Ergebnisse bei der semantischen Suche zu erzielen"
    ai_summarization_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die Discourse-Zusammenfassungs-API läuft."
    ai_summarization_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Discourse-Zusammenfassungs-API."
    ai_bot_enabled: "Aktiviere das KI-Bot-Modul."
    ai_bot_enable_chat_warning: "Display a warnen wehen PM Chat IS initiale. Man der verrieten, bot Styling the Translation String: Diskurs_ai.ai_bot.pm_warnen"
    ai_bot_allowed_groups: "Wenn der GPT-Bot Zugriff auf die PN hat, wird er den Mitgliedern dieser Gruppen antworten."
    ai_bot_enabled_chat_bots: "Verfügbare Modelle, die als KI-Bot agieren können"
    ai_bot_enabled_chat_commands: "Verfügbare GPT-Integrationen zur Bereitstellung externer Funktionen für den Forum Helper-Bot. Beachte, dass bestimmte Befehle nur verfügbar sind, wenn die entsprechenden API-Schlüssel hinzugefügt wurden."
    ai_bot_add_to_header: "Eine Schaltfläche in der Kopfzeile anzeigen, um eine PN mit einem KI-Bot zu starten"
    ai_bot_enabled_personas: "Liste der verfügbaren Personen für den KI-Bot"
    ai_stability_api_key: "API-Schlüssel für die stability.ai-API"
    ai_stability_engine: "Bildgenerierungsengine für die stability.ai-API"
    ai_stability_api_url: "URL für die stability.ai-API"
    ai_google_custom_search_api_key: "API-Schlüssel für die Google Custom Search API, siehe: https://developers.google.com/custom-search"
    ai_google_custom_search_cx: "CX für Google Custom Search API"
  reviewables:
    reasons:
      flagged_by_toxicity: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung als toxisch.
      flagged_by_nsfw: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung von mindestens einem der angehängten Bilder als NSFW.
  errors:
    prompt_message_length: Die Nachricht %{idx} hat die 1000-Zeichen-Grenze überschritten.
    invalid_prompt_role: Die Nachricht %{idx} hat eine ungültige Rolle.
  discourse_ai:
    ai_helper:
      errors:
        completion_request_failed: "Beim Versuch, Vorschläge zu machen, ist etwas schiefgelaufen. Bitte versuche es noch einmal."
      prompts:
        translate: Übersetzen ins Englische
        generate_titles: Thementitel vorschlagen
        proofread: Text korrekturlesen
        markdown_table: Markdown-Tabelle generieren
    ai_bot:
      personas:
        general:
          name: Forum-Helfer
          description: "Universeller KI-Bot, der verschiedene Aufgaben erfüllen kann"
        artist:
          name: Künstler
          description: "KI-Bot spezialisiert auf die Erstellung von Bildern"
        sql_helper:
          name: SQL-Helfer
          description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, bei der Erstellung von SQL-Abfragen auf dieser Discourse-Instanz zu helfen"
        settings_explorer:
          name: Einstellungs-Explorer
          description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, die Einstellungen der Discourse-Website zu erkunden"
        researcher:
          name: Forscher
          description: "KI-Bot mit Google-Zugang, der Informationen für dich recherchieren kann"
      default_pm_prefix: "[KI-Bot-PN ohne Titel]"
      topic_not_found: "Zusammenfassung nicht verfügbar, Thema nicht gefunden!"
      searching: "Suche nach: '%{query}'"
      command_summary:
        categories: "Kategorien auflisten"
        search: "Suche"
        tags: "Schlagwörter auflisten"
        time: "Zeit"
        summarize: "Zusammenfassen"
        image: "Bild generieren"
        google: "Google-Suche"
        read: "Thema lesen"
        setting_context: "Kontext der Seiteneinstellung nachschlagen"
        schema: "Datenbankschema nachschlagen"
        search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
      command_description:
        read: "Lesen: <a href='%{url}'>%{title}</a>"
        time: "Die Uhrzeit in %{timezone} ist %{time}"
        summarize: "<a href='%{url}'>%{title}</a> zusammengefasst"
        image: "%{prompt}"
        categories:
          one: "%{count} Kategorie gefunden"
          other: "%{count} Kategorien gefunden"
        tags:
          one: "%{count} Schlagwort gefunden"
          other: "%{count} Schlagwörter gefunden"
        search:
          one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
          other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
        google:
          one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
          other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
        setting_context: "Lesekontext für: %{setting_name}"
        schema: "%{tables}"
        search_settings:
          one: "Gefunden %{count} Ergebnis für '%{query}'"
          other: "Gefunden %{count} Ergebnisse für '%{query}'"
    summarization:
      configuration_hint:
        one: "Konfiguriere zunächst die Einstellung `%{setting}`."
        other: "Konfiguriere zunächst diese Einstellungen: %{settings}"