ai_toxicity_inference_service_api_endpoint:"Adres URL, pod którym działa interfejs API modułu toksyczności"
ai_toxicity_inference_service_api_key:"Klucz dla API toksyczności"
ai_toxicity_inference_service_api_model:"Model używany do wnioskowania. Model wielojęzyczny współpracuje z włoskim, francuskim, rosyjskim, portugalskim, hiszpańskim i tureckim."
ai_toxicity_flag_automatically:"Automatycznie oflaguj posty / wiadomości na czacie, które przekraczają skonfigurowane progi."
ai_toxicity_flag_threshold_toxicity:"Toksyczność: niegrzeczny, lekceważący lub nierozsądny komentarz, który może sprawić, że opuścisz dyskusję lub zrezygnujesz z dzielenia się swoją perspektywą"
ai_toxicity_flag_threshold_severe_toxicity:"Poważna toksyczność: bardzo nienawistny, agresywny lub lekceważący komentarz, który najprawdopodobniej sprawi, że opuścisz dyskusję lub zrezygnujesz z dzielenia się swoją perspektywą"
ai_toxicity_groups_bypass:"Posty użytkowników w tych grupach nie będą klasyfikowane według modułu toksyczności."
ai_sentiment_enabled:"Włącz moduł sentymentu."
ai_sentiment_inference_service_api_endpoint:"Adres URL, pod którym działa interfejs API dla modułu sentymentu"
ai_sentiment_inference_service_api_key:"Klucz dla API sentymentu"
ai_sentiment_models:"Modele używane do wnioskowania. Sentyment klasyfikuje post w przestrzeni pozytywnej/neutralnej/negatywnej. Emocje klasyfikuje się w przestrzeni gniewu/wstrętu/strachu/radości/neutralności/smutku/zaskoczenia."
ai_nsfw_detection_enabled:"Włącz moduł NSFW."
ai_nsfw_inference_service_api_endpoint:"Adres URL, pod którym działa interfejs API dla modułu NSFW"
ai_nsfw_inference_service_api_key:"Klucz dla NSFW API"
ai_nsfw_flag_automatically:"Automatycznie oflaguj posty NSFW, które przekraczają skonfigurowane progi."
ai_nsfw_flag_threshold_general:"Ogólny próg dla obrazu, który ma zostać uznany za NSFW."
ai_nsfw_flag_threshold_drawings:"Próg uznania rysunku za NSFW."
ai_nsfw_flag_threshold_hentai:"Próg uznania obrazu zaklasyfikowanego jako hentai, aby został uznany za NSFW."
ai_nsfw_flag_threshold_porn:"Próg uznania obrazu zaklasyfikowanego jako pornograficzny, aby został uznany za NSFW."
ai_nsfw_flag_threshold_sexy:"Próg uznania obrazu zaklasyfikowanego jako seksowny, aby został uznany za NSFW."
ai_nsfw_models:"Modele używane do wnioskowania NSFW."
ai_openai_gpt4_32k_url:"Niestandardowy adres URL używany do zakończenia czatu GPT 4 32k (dla wsparcia Azure)"
ai_openai_gpt4_turbo_url:"Niestandardowy adres URL używany do kończenia czatu GPT 4 Turbo. (dla wsparcia Azure)"
ai_openai_dall_e_3_url:"Niestandardowy adres URL używany do generowania obrazu DALL-E 3. (dla wsparcia Azure)"
ai_openai_organization:"(Opcjonalnie, pozostaw puste, aby pominąć) Identyfikator organizacji używany w interfejsie API OpenAI. Przekazywany przy użyciu nagłówka OpenAI-Organization."
ai_openai_embeddings_url:"Niestandardowy adres URL używany w interfejsie API osadzania OpenAI. (w przypadku Azure może to być: https://COMPANY.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT/embeddings?api-version=2023-05-15)"
ai_openai_api_key:"Klucz dla API OpenAI"
ai_anthropic_api_key:"Klucz dla Anthropic API"
ai_hugging_face_api_url:"Niestandardowy adres URL używany do wnioskowania OpenSource LLM. Kompatybilny z https://github.com/huggingface/text-generation-inference"
ai_embeddings_discourse_service_api_endpoint:"Adres URL, pod którym działa interfejs API dla modułu osadzania"
ai_embeddings_discourse_service_api_key:"Klucz dla interfejsu API osadzania"
ai_embeddings_model:"Użyj all-mpnet-base-v2 do lokalnego i szybkiego wnioskowania w języku angielskim, text-embedding-ada-002 do korzystania z OpenAI API (potrzebny klucz API) i multilingual-e5-large do lokalnego osadzania wielojęzycznych treści"
ai_embeddings_generate_for_pms:"Generuj osadzenia dla wiadomości osobistych."
ai_embeddings_semantic_related_topics_enabled:"Użyj wyszukiwania semantycznego dla powiązanych tematów."
ai_embeddings_semantic_related_topics:"Maksymalna liczba tematów do wyświetlenia w sekcji powiązanych tematów."
ai_embeddings_pg_connection_string:"Parametry połączenia PostgreSQL dla modułu osadzania. Wymaga włączenia rozszerzenia pgvector i utworzenia serii tabel. Zobacz dokumentacje, aby uzyskać więcej informacji."
ai_embeddings_semantic_search_enabled:"Włącz wyszukiwanie semantyczne na całej stronie."
ai_embeddings_semantic_related_include_closed_topics:"Uwzględnij zamknięte tematy w semantycznych wynikach wyszukiwania"
ai_embeddings_semantic_search_hyde_model:"Model używany do rozwijania słów kluczowych w celu uzyskania lepszych wyników podczas wyszukiwania semantycznego"
ai_bot_enable_chat_warning:"Wyświetl ostrzeżenie po zainicjowaniu czatu PW. Można je zastąpić, edytując ciąg tłumaczenia: discourse_ai.ai_bot.pm_warning"
description:"Maksymalna liczba wyników do uwzględnienia w wyszukiwaniu - jeśli zostaną użyte puste reguły domyślne, liczba zostanie przeskalowana w zależności od użytego modelu. Najwyższa wartość to 100."
base_query:
name:"Podstawowe zapytanie wyszukiwania"
description:"Podstawowe zapytanie używane podczas wyszukiwania. Przykład: '#pilne' spowoduje dodanie '#pilne' do zapytania wyszukiwania i uwzględnienie tylko tematów z kategorią lub tagiem pilne."
