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          discourse_ai: "Discourse AI"
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        llm_report:
          fields:
            sender:
              label: "发送人"
              description: "将发送报告的用户"
            receivers:
              label: "接收人"
              description: "将收到报告的用户（电子邮件地址将收到直接电子邮件，用户名将收到私信）"
            topic_id:
              label: "话题 ID"
              description: "要将报告发布到的话题 ID"
            title:
              label: "标题"
              description: "报告的标题"
            days:
              label: "天数"
              description: "报告的时间范围"
            offset:
              label: "偏移"
              description: "在测试时，您可能希望运行历史报告，请使用“偏移”启动较早日期的报告"
            instructions:
              label: "指令"
              description: "提供给大语言模型的指令"
            sample_size:
              label: "样本大小"
              description: "要为报告抽样的帖子数"
            tokens_per_post:
              label: "每个帖子的词例数"
              description: "每个帖子要使用的 LLM 词例数"
            model:
              label: "模型"
              description: "用于生成报告的 LLM"
            categories:
              label: "类别"
              description: "只看这些类别的话题"
            tags:
              label: "标签"
              description: "仅筛选这些标签的话题"
            exclude_tags:
              label: "排除标签"
              description: "排除带有这些标签的话题"
            exclude_categories:
              label: "排除类别"
              description: "排除这些类别的话题"
            allow_secure_categories:
              label: "允许安全类别"
              description: "允许为安全类别中的话题生成报告"
            suppress_notifications:
              label: "禁止通知"
              description: "通过转换为内容来禁止报告可能生成的通知。这将重新映射提及和内部链接。"
            debug_mode:
              label: "调试模式"
              description: "启用调试模式以查看 LLM 的原始输入和输出"
            priority_group:
              label: "优先群组"
              description: "在报告中优先考虑来自此群组的内容"
            temperature:
              label: "温度"
              description: "用于 LLM 的温度，增大它可提升随机性 （0 表示使用模型默认值）"
            top_p:
              label: "Top P"
              description: "用于 LLM 的 Top P，增大它可提升随机性（0 表示使用模型默认值）"
        llm_triage:
          fields:
            system_prompt:
              label: "系统提示"
              description: "将用于分类的提示，请确保它回复一个您可用于触发操作的字词"
            search_for_text:
              label: "搜索文本"
              description: "如果 LLM 回复中出现以下文本，则应用此操作"
            category:
              label: "类别"
              description: "应用于话题的类别"
            tags:
              label: "标签"
              description: "应用于话题的标签"
            canned_reply:
              label: "回复"
              description: "要为话题发布的预设回复的原始文本"
            canned_reply_user:
              label: "回复用户"
              description: "发布预设回复的用户的用户名"
            hide_topic:
              label: "隐藏话题"
              description: "如果触发，使话题对公众不可见"
            flag_post:
              label: "发送审查"
              description: "如果触发，则将帖子放入审核队列，以供版主进行分类"
            model:
              label: "模型"
              description: "用于分类的语言模型"
    discourse_ai:
      title: "AI"
      modals:
        select_option: "选择一个选项…"
      ai_persona:
        back: 返回
        name: 名称
        edit: 编辑
        description: 描述
        no_llm_selected: "未选择语言模型"
        max_context_posts: "最大上下文帖子数"
        max_context_posts_help: "人工智能在回复用户时用作上下文的最大帖子数。(默认为空)"
        vision_enabled: 已启用视觉（Vision）
        vision_enabled_help: 如果启用，人工智能将尝试理解用户在主题中发布的图片，这取决于支持视觉（Vision）的模型。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。
        vision_max_pixels: 支持的图像尺寸
        vision_max_pixel_sizes:
          low: 低质量 - 最便宜 (256x256)
          medium: 中等质量 (512x512)
          high: 高品质 - 最慢 (1024x1024)
        tool_details: 显示工具详细信息
        tool_details_help: 将向终端用户显示语言模型触发了哪些工具的详细信息。
        mentionable: 允许提及
        mentionable_help: 如果启用，允许群组中的用户可以在帖子中提及该用户，人工智能将以该角色的身份做出回应。
        user: 用户
        create_user: 创建用户
        create_user_help: 您可以选择为该角色附加一个用户。如果这样做，人工智能就会使用该用户来回复请求。
        default_llm: 默认语言模型
        default_llm_help: 此角色使用的默认语言模型。如果你希望在公开帖子中提及该角色，则必填。
        question_consolidator_llm: 问题整合器的语言模型
        question_consolidator_llm_help: 用于问题整合器的语言模型，你可以选择功能较弱的模型来节省成本。
        system_prompt: 系统提示
        show_indexing_options: "显示上传选项"
        hide_indexing_options: "隐藏上传选项"
        allow_chat: "允许聊天"
        allow_chat_help: "如果启用，允许群组中的用户可以向此角色发送私信"
        save: 保存
        saved: AI 角色已保存
        enabled: "已启用？"
        tools: 启用工具
        allowed_groups: 允许的群组
        confirm_delete: 确定要删除此角色吗？
        new: "新角色"
        title: "AI 角色"
        short_title: "角色"
        delete: 删除
        temperature: 温度
        temperature_help: 用于 LLM 的温度，增大它可提升创造力（留空以使用模型默认值，通常为 0.0 到 2.0 之间的值）
        top_p: Top P
        top_p_help: 用于 LLM 的 Top P，增大它可提升创造力（留空以使用模型默认值，通常为 0.0 到 1.0 之间的值）
        priority: 优先
        priority_help: 优先角色会在角色列表的顶部向用户显示。如果多个角色都具有优先级，将按字母顺序排序。
        tool_options: "工具选项"
        uploads:
          title: "上传"
          uploading: "正在上传…"
      tools:
        name: "名称"
        description: "描述"
        summary: "总结"
        save: "保存"
        parameter_required: "必选"
        edit: "编辑"
        test: "运行测试"
        delete: "删除"
        next:
          title: "下一步"
        test_modal:
          run: "运行测试"
      llms:
        save: "保存"
        edit: "编辑"
        back: "返回"
        delete: 删除
        next:
          title: "下一步"
        tests:
          title: "运行测试"
          success: "成功!"
        providers:
          google: "Google"
      related_topics:
        title: "相关话题"
        pill: "相关"
      ai_helper:
        title: "使用 AI 提出更改建议"
        description: "选择以下选项之一，AI 将向您推荐新版本文本。"
        selection_hint: "提示：您也可以在打开助手之前选择文本的一部分来仅重写该文本。"
        suggest: "通过 AI 提出建议"
        missing_content: "请输入一些内容以生成建议。"
        context_menu:
          back: "返回"
          trigger: "AI"
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          cancel: "取消"
          regen: "重试"
          view_changes: "查看更改"
          confirm: "确认"
          revert: "还原"
          changes: "更改"
          custom_prompt:
            title: "自定义提示"
            placeholder: "输入自定义提示…"
            submit: "发送提示"
        post_options_menu:
          trigger: "询问 AI"
          title: "询问 AI"
          loading: "AI 正在生成"
          close: "关闭"
          copy: "复制"
          copied: "已复制！"
          cancel: "取消"
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