# WARNING: Never edit this file. # It will be overwritten when translations are pulled from Crowdin. # # To work with us on translations, join this project: # https://translate.discourse.org/ es: admin_js: admin: site_settings: categories: discourse_ai: "Discourse AI" js: discourse_automation: scriptables: llm_report: fields: sender: label: "Remitente" description: "El usuario que enviará el informe" receivers: label: "Receptores" description: "Los usuarios que recibirán el informe (los correos electrónicos se enviarán directamente, los nombres de usuario se enviarán por MP)" topic_id: label: "ID del tema" description: "El ID del tema en el que publicar el informe." title: label: "Título" description: "El título del informe" days: label: "Días" description: "El plazo del informe" offset: label: "Compensación" description: "Cuando realices pruebas, es posible que quieras ejecutar el informe históricamente, utiliza la compensación para iniciar el informe en una fecha anterior" instructions: label: "Instrucciones" description: "Las instrucciones proporcionadas al modelo de lenguaje grande" sample_size: label: "Tamaño de la muestra" description: "El número de publicaciones que se van a muestrear para el informe" tokens_per_post: label: "Tokens por publicación" description: "La cantidad de tokens llm que se usarán por publicación" model: label: "Modelo" description: "LLM a utilizar para la generación de informes" categories: label: "Categorías" description: "Filtrar temas solo para esta categoría" tags: label: "Etiquetas" description: "Filtrar temas solo para estas etiquetas" exclude_tags: label: "Excluir etiquetas" description: "Excluir temas con estas etiquetas" exclude_categories: label: "Excluir categorías" description: "Excluir temas con estas categorías" allow_secure_categories: label: "Permitir categorías seguras" description: "Permitir que se genere el informe para temas en categorías seguras" suppress_notifications: label: "Suprimir notificaciones" description: "Suprime las notificaciones que pueda generar el informe transformando a contenido. Esto reasignará las menciones y los enlaces internos." debug_mode: label: "Modo de depuración" description: "Activa el modo de depuración para ver la entrada y salida brutas del LLM" priority_group: label: "Grupo prioritario" description: "Priorizar el contenido de este grupo en el informe" temperature: label: "Temperatura" description: "Temperatura a utilizar para el LLM, aumentar para aumentar la aleatoriedad (0 para utilizar el modelo por defecto)" top_p: label: "Top P" description: "Top P a utilizar para el LLM, aumentar para aumentar la aleatoriedad (0 para utilizar el modelo por defecto)" llm_triage: fields: system_prompt: label: "Aviso del sistema" description: "El aviso que se utilizará para el triaje, asegúrate de que responda con una sola palabra que puedas utilizar para desencadenar la acción" search_for_text: label: "Buscar texto" description: "Si aparece el siguiente texto en la respuesta del llm, aplicar estas acciones" category: label: "Categoría" description: "Categoría para aplicar al tema" tags: label: "Etiquetas" description: "Etiquetas para aplicar al tema" canned_reply: label: "Responder" description: "Texto sin formato de respuesta enlatada para publicar sobre el tema" canned_reply_user: label: "Responder al usuario" description: "Nombre de usuario del usuario para publicar la respuesta enlatada" hide_topic: label: "Ocultar tema" description: "Hacer que el tema no sea visible para el público si se activa" model: label: "Modelo" description: "Modelo lingüístico utilizado para el triaje" discourse_ai: title: "IA" modals: select_option: "Selecciona una opción..." ai_persona: back: Atrás name: Nombre edit: Editar description: Descripción no_llm_selected: "No se seleccionó ningún modelo de idioma" max_context_posts: "Número máximo de publicaciones contextuales" max_context_posts_help: "El número máximo de mensajes a utilizar como contexto para la IA cuando responda a un usuario. (vacío por defecto)" vision_enabled: Visión activada vision_enabled_help: Si está activada, la IA intentará comprender las imágenes que los usuarios publiquen en el tema, depende del modelo que se utilice para soportar la visión. Compatible con los últimos modelos de Anthropic, Google y OpenAI. vision_max_pixels: Tamaño de imagen admitido vision_max_pixel_sizes: low: 'Baja calidad: más barato (256x256)' medium: Calidad media (512x512) high: 'Alta calidad: más lento (1024x1024)' tool_details: Mostrar detalles de la herramienta tool_details_help: Mostrará a los usuarios finales detalles sobre qué herramientas ha activado el modelo de lenguaje. mentionable: Permitir menciones mentionable_help: Si está activada, los usuarios de los grupos permitidos pueden mencionar a este usuario en sus mensajes, y la IA responderá como esta persona. user: Usuario create_user: Crear usuario create_user_help: Opcionalmente, puedes adjuntar un usuario a esta persona. Si lo haces, la IA utilizará a este usuario para responder a las solicitudes. default_llm: Modelo lingüístico por defecto default_llm_help: El modelo de idioma por defecto que se utilizará para esta persona. Obligatorio si deseas mencionar a la persona en publicaciones públicas. question_consolidator_llm: Modelo lingüístico para el consolidador de preguntas question_consolidator_llm_help: El modelo lingüístico a utilizar para el consolidador de preguntas, puedes elegir un modelo menos potente para ahorrar costes. system_prompt: Aviso del sistema save: Guardar saved: Persona de IA guardada enabled: "¿Activado?" tools: Herramientas habilitadas allowed_groups: Grupos permitidos confirm_delete: '¿Seguro que quieres eliminar esta persona?' new: "Nueva persona" title: "Personas de IA" short_title: "Personas" delete: Eliminar temperature: Temperatura temperature_help: Temperatura a utilizar para el LLM, aumentar para aumentar la creatividad (dejar vacío para utilizar el modelo por defecto, generalmente un valor de 0,0 a 2,0) top_p: Top P top_p_help: Top P a utilizar para el LLM, aumentar para aumentar la aleatoriedad (dejar vacío para utilizar el modelo por defecto, generalmente un valor de 0,0 a 1,0) priority: Prioridad priority_help: Las personas prioritarias se muestran a los usuarios en la parte superior de la lista de personas. Si varias personas tienen prioridad, se ordenarán alfabéticamente. tool_options: "Opciones de herramientas" rag_conversation_chunks: "Buscar fragmentos de conversación" rag_conversation_chunks_help: "El número de fragmentos a utilizar para las búsquedas del modelo RAG. Aumentar para incrementar la cantidad de contexto que puede utilizar la IA." what_are_personas: "¿Qué son las Personas de IA?" no_persona_selected: | Personas de IA es una potente función que te permite personalizar el comportamiento del motor de IA en tu foro de Discourse. Actúan como un «mensaje del sistema» que guía las respuestas e interacciones de la IA, ayudando a crear una experiencia de usuario más personalizada y atractiva. #### ¿Por qué utilizar Personas de IA? Con Personas de IA, puedes adaptar el comportamiento de la IA para que se ajuste mejor al contexto y al tono de tu foro. Si quieres que la IA sea más formal para un entorno profesional, más informal para un foro comunitario, o incluso que encarne a un personaje específico para un juego de rol, Personas de IA te da la flexibilidad para hacerlo. #### Acceso específico de grupo a Personas de IA Además, puedes configurarlo para que determinados grupos de usuarios tengan acceso a personas concretas. Esto significa que puedes tener diferentes comportamientos de IA para diferentes secciones de tu foro, mejorando aún más la diversidad y riqueza de las interacciones de tu comunidad. rag: options: rag_chunk_tokens: "Cargar tokens de lotes" rag_chunk_tokens_help: "El número de tokens a utilizar para cada fragmento en el modelo RAG. Aumentar para incrementar la cantidad de contexto que puede utilizar la IA. (Al cambiar se reindexarán todas las cargas)" rag_chunk_overlap_tokens: "Cargar tokens de solapamiento de fragmentos" rag_chunk_overlap_tokens_help: "El número de tokens a solapar entre fragmentos en el modelo RAG. (al cambiar se reindexarán todas las cargas)" show_indexing_options: "Mostrar opciones de carga" hide_indexing_options: "Ocultar opciones de carga" uploads: title: "Subidos" button: "Añadir archivos" filter: "Filtrar cargas" indexed: "Indexado" indexing: "Indexación" uploaded: "Listo para ser indexado" uploading: "Subiendo..." remove: "Eliminar carga" tools: back: "Atrás" short_title: "Herramientas" new: "Nueva herramienta" name: "Nombre" name_help: "El nombre único de la herramienta utilizado por el modelo lingüístico" description: "Descripción" description_help: "Una descripción clara de la finalidad de la herramienta para el modelo lingüístico" summary: "Resumen" summary_help: "Resumen de la finalidad de las herramientas que se mostrará a los usuarios finales" script: "Script" parameters: "Parámetros" save: "Guardar" add_parameter: "Añadir parámetro" parameter_required: "Obligatorio" parameter_enum: "Enumeración" parameter_name: "Nombre del parámetro" parameter_description: "Descripción del parámetro" enum_value: "Valor de enumeración" add_enum_value: "Añadir valor de enumeración" edit: "Editar" test: "Realizar prueba" delete: "Eliminar" saved: "Herramienta guardada" presets: "Seleccione un preajuste..." confirm_delete: '¿Seguro que quieres eliminar esta herramienta?' next: title: "Siguiente" test_modal: title: "Probar la herramienta de IA" run: "Realizar prueba" result: "Resultado de la prueba" llms: short_title: "LLM" no_llms: "Aún no hay LLM" new: "Nuevo modelo" display_name: "Nombre" tokenizer: "Tokenizador" max_prompt_tokens: "Número de tokens para la solicitud" url: "URL del servicio que aloja el modelo" api_key: "Clave API del servicio que aloja el modelo" vision_enabled: "Visión activada" ai_bot_user: "Usuario de bot de IA" save: "Guardar" edit: "Editar" saved: "Modelo LLM guardado" back: "Atrás" confirm_delete: '¿Seguro que quieres eliminar este modelo?' delete: Eliminar preconfigured_llms: "Selecciona tu LLM" next: title: "Siguiente" tests: title: "Realizar prueba" running: "Ejecutando prueba..." success: "Éxito!" failure: "Al intentar contactar con la modelo, se devolvió este error: %{error}" hints: max_prompt_tokens: "Número máximo de tokens para el aviso. 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