# WARNING: Never edit this file. # It will be overwritten when translations are pulled from Crowdin. # # To work with us on translations, join this project: # https://translate.discourse.org/ zh_CN: site_settings: discourse_ai_enabled: "启用 Discourse AI 插件。" ai_toxicity_enabled: "启用毒性模块。" ai_toxicity_inference_service_api_endpoint: "为毒性模块运行 API 的 URL" ai_toxicity_inference_service_api_key: "毒性 API 的 API 密钥" ai_toxicity_inference_service_api_model: "用于推断的模型。多语言模型适用于意大利语、法语、俄语、葡萄牙语、西班牙语和土耳其语。" ai_toxicity_flag_automatically: "自动举报高于已配置阈值的帖子/聊天消息。" ai_toxicity_flag_threshold_toxicity: "毒性:粗鲁、无礼或不合理的评论,可能会让您离开讨论或放弃分享您的观点" ai_toxicity_flag_threshold_severe_toxicity: "严重毒性:极度仇恨、激进或无礼的评论,很可能让您离开讨论或放弃分享您的观点" ai_toxicity_flag_threshold_obscene: "淫秽" ai_toxicity_flag_threshold_identity_attack: "身份攻击" ai_toxicity_flag_threshold_insult: "侮辱" ai_toxicity_flag_threshold_threat: "威胁" ai_toxicity_flag_threshold_sexual_explicit: "露骨色情" ai_toxicity_groups_bypass: "这些群组中的用户的帖子不会被毒性模块分类。" ai_sentiment_enabled: "启用情绪模块。" ai_sentiment_inference_service_api_endpoint: "为情绪模块运行 API 的 URL" ai_sentiment_inference_service_api_key: "情绪 API 的 API 密钥" ai_sentiment_models: "用于推断的模型。情绪将帖子分类为正面/中性/负面空间。情绪按愤怒/厌恶/恐惧/欢乐/中性/悲伤/惊讶空间进行分类。" ai_nsfw_detection_enabled: "启用 NSFW 模块。" ai_nsfw_inference_service_api_endpoint: "为 NSFW 模块运行 API 的 URL" ai_nsfw_inference_service_api_key: "NSFW API 的 API 密钥" ai_nsfw_flag_automatically: "自动举报高于已配置阈值的 NSFW 帖子。" ai_nsfw_flag_threshold_general: "图片被视为 NSFW 的一般阈值。" ai_nsfw_flag_threshold_drawings: "绘图被视为 NSFW 的阈值。" ai_nsfw_flag_threshold_hentai: "分类为成人内容的图片被视为 NSFW 的阈值。" ai_nsfw_flag_threshold_porn: "分类为色情作品的图片被视为 NSFW 的阈值。" ai_nsfw_flag_threshold_sexy: "分类为性感的图片被视为 NSFW 的阈值。" ai_nsfw_models: "用于 NSFW 推断的模型。" ai_openai_gpt4_url: "用于 GPT 4 会话补全的自定义 URL。(用于 Azure 支持)" ai_openai_embeddings_url: "用于 OpenAI 嵌入向量 API 的自定义 URL。(对于 Azure,可以是:https://COMPANY.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT/embeddings?api-version=2023-05-15)" ai_openai_api_key: "OpenAI API 的 API 密钥" ai_anthropic_api_key: "Anthropic API 的 API 密钥" ai_hugging_face_api_url: "用于 OpenSource LLM 推断的自定义 URL。与 https://github.com/huggingface/text-generation-inference 兼容" composer_ai_helper_enabled: "启用编辑器的 AI 助手。" ai_helper_allowed_groups: "这些群组中的用户将在编辑器中看到 AI 助手按钮。" ai_helper_allowed_in_pm: "在私信中启用编辑器的 AI 助手。" ai_helper_model: "用于 AI 助手的模型。" ai_embeddings_enabled: "启用嵌入向量模块。" ai_embeddings_discourse_service_api_endpoint: "为嵌入向量模块运行 API 的 URL" ai_embeddings_discourse_service_api_key: "嵌入向量 API 的 API 密钥" ai_embeddings_model: "将 all-mpnet-base-v2 用于本地快速英语推断,将 text-embedding-ada-002 用于 OpenAI API(需要 API 密钥),将 multilingual-e5-large 用于本地多语言嵌入向量" ai_embeddings_generate_for_pms: "为个人消息生成嵌入向量。" ai_embeddings_semantic_related_topics_enabled: "将语义搜索用于相关话题。" ai_embeddings_semantic_related_topics: "相关话题部分中显示的最大话题数。" ai_embeddings_pg_connection_string: "嵌入向量模块的 PostgreSQL 连接字符串。需要启用 pgvector 扩展并创建一系列表。请参阅文档来获取更多信息。" ai_embeddings_semantic_search_enabled: "启用全页语义搜索。" ai_embeddings_semantic_related_include_closed_topics: "在语义搜索结果中包含已关闭话题" ai_summarization_discourse_service_api_endpoint: "运行 Discourse 总结 API 的 URL。" ai_summarization_discourse_service_api_key: "Discourse 总结 API 的 API 密钥。" ai_bot_enabled: "启用 AI 机器人模块。" ai_bot_allowed_groups: "当 GPT 机器人可以访问私信时,它将回复这些群组的成员。" ai_bot_enabled_chat_bots: "充当 AI 机器人的可用模型" ai_bot_add_to_header: "在标题中显示按钮以使用 AI 机器人启动私信" ai_stability_api_key: "stability.ai API 的 API 密钥" ai_stability_api_url: "stability.ai API 的 URL" ai_google_custom_search_api_key: "Google 自定义搜索 API 的 API 密钥,请参阅:https://developers.google.com/custom-search" ai_google_custom_search_cx: "Google 自定义搜索 API 的 CX" reviewables: reasons: flagged_by_toxicity: AI 插件将其分类为有毒后对其进行了举报。 flagged_by_nsfw: AI 插件在将至少一张附加图片分类为 NSFW 后对其进行了举报。 errors: prompt_message_length: 消息 %{idx} 超过 1000 个字符限制。 invalid_prompt_role: 消息 %{idx} 的角色无效。 discourse_ai: ai_helper: errors: completion_request_failed: "尝试提供建议时出错。请重试。" prompts: translate: 翻译为英语 generate_titles: 建议话题标题 proofread: 审校文本 markdown_table: 生成 Markdown 表 ai_bot: topic_not_found: "总结不可用,找不到话题!" command_summary: categories: "列出类别" search: "搜索" tags: "列出标签" time: "时间" summarize: "总结" image: "生成图片" google: "搜索 Google" command_description: time: "%{timezone} 的时间为 %{time}" summarize: "已总结 %{title}" image: "%{prompt}" categories: other: "找到 %{count} 个类别" tags: other: "找到 %{count} 个标签" search: other: "找到“%{query}”的 %{count} 个结果" google: other: "找到“%{query}”的 %{count} 个结果" summarization: configuration_hint: other: "首先配置这些设置:%{settings}"