discourse-ai/config/locales/client.zh_CN.yml

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YAML
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zh_CN:
admin_js:
admin:
site_settings:
categories:
discourse_ai: "Discourse AI"
js:
discourse_automation:
scriptables:
llm_report:
fields:
sender:
label: "发送人"
description: "将发送报告的用户"
receivers:
label: "接收人"
description: "将收到报告的用户(电子邮件地址将收到直接电子邮件,用户名将收到私信)"
topic_id:
label: "话题 ID"
description: "要将报告发布到的话题 ID"
title:
label: "标题"
description: "报告的标题"
days:
label: "天数"
description: "报告的时间范围"
offset:
label: "偏移"
description: "在测试时,您可能希望运行历史报告,请使用“偏移”启动较早日期的报告"
instructions:
label: "指令"
description: "提供给大语言模型的指令"
sample_size:
label: "样本大小"
description: "要为报告抽样的帖子数"
tokens_per_post:
label: "每个帖子的词例数"
description: "每个帖子要使用的 LLM 词例数"
model:
label: "模型"
description: "用于生成报告的 LLM"
categories:
label: "类别"
description: "仅筛选这些类别的话题"
tags:
label: "标签"
description: "仅筛选这些标签的话题"
exclude_tags:
label: "排除标签"
description: "排除带有这些标签的话题"
exclude_categories:
label: "排除类别"
description: "排除这些类别的话题"
allow_secure_categories:
label: "允许安全类别"
description: "允许为安全类别中的话题生成报告"
suppress_notifications:
label: "禁止通知"
description: "通过转换为内容来禁止报告可能生成的通知。这将重新映射提及和内部链接。"
debug_mode:
label: "调试模式"
description: "启用调试模式以查看 LLM 的原始输入和输出"
priority_group:
label: "优先群组"
description: "在报告中优先考虑来自此群组的内容"
temperature:
label: "温度"
description: "用于 LLM 的温度增大可以提升随机性0 表示使用模型默认值)"
top_p:
label: "Top P"
description: "用于 LLM 的 Top P增大可以提升随机性0 表示使用模型默认值)"
llm_triage:
fields:
system_prompt:
label: "系统提示"
description: "将用于分类的提示,请确保它回复一个您可用于触发操作的字词"
search_for_text:
label: "搜索文本"
description: "如果 LLM 回复中出现以下文本,则应用此操作"
category:
label: "类别"
description: "应用于话题的类别"
tags:
label: "标签"
description: "应用于话题的标签"
canned_reply:
label: "回复"
description: "要为话题发布的预设回复的原始文本"
canned_reply_user:
label: "回复用户"
description: "发布预设回复的用户的用户名"
hide_topic:
label: "隐藏话题"
description: "如果触发,使话题对公众不可见"
model:
label: "模型"
description: "用于分类的语言模型"
discourse_ai:
title: "AI"
modals:
select_option: "选择一个选项…"
ai_persona:
back: 返回
name: 名称
edit: 编辑
description: 描述
no_llm_selected: "未选择语言模型"
max_context_posts: "最大上下文帖子数"
max_context_posts_help: "AI 在回复用户时用作上下文的最大帖子数。(默认为空)"
vision_enabled: 启用视觉
vision_enabled_help: 如果启用AI 将尝试理解用户在话题中发布的图片这取决于使用的模型是否支持视觉。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。
vision_max_pixels: 支持的图片大小
vision_max_pixel_sizes:
low: 低质量 - 最便宜 (256x256)
medium: 中等质量 (512x512)
high: 高品质 - 最慢 (1024x1024)
tool_details: 显示工具详细信息
tool_details_help: 将向最终用户显示语言模型触发了哪些工具的详细信息。
mentionable: 允许提及
mentionable_help: 如果启用允许的群组中的用户可以在帖子中提及此用户AI 将以此角色的身份进行回复。
user: 用户
create_user: 创建用户
create_user_help: 您可以选择为此角色附加一个用户。如果这样做AI 将使用此用户来回复请求。
default_llm: 默认语言模型
default_llm_help: 用于此角色的默认语言模型。如果您希望在公开帖子中提及该角色,则为必选项。
question_consolidator_llm: 问题整合器的语言模型
question_consolidator_llm_help: 用于问题整合器的语言模型,您可以选择功能较弱的模型来节省成本。
system_prompt: 系统提示
save: 保存
saved: AI 角色已保存
enabled: "已启用?"
tools: 启用的工具
allowed_groups: 允许的群组
confirm_delete: 确定要删除此角色吗?
new: "新角色"
title: "AI 角色"
short_title: "角色"
delete: 删除
temperature: 温度
temperature_help: 用于 LLM 的温度,增大可以提升创造力(留空将使用模型默认值,通常为 0.0 到 2.0 之间的值)
top_p: Top P
top_p_help: 用于 LLM 的 Top P增大可以提升随机性留空将使用模型默认值通常为 0.0 到 1.0 之间的值)
priority: 优先
priority_help: 优先角色会在角色列表的顶部向用户显示。如果多个角色都具有优先级,将按字母顺序排序。
tool_options: "工具选项"
rag_conversation_chunks: "搜索对话分块"
rag_conversation_chunks_help: "为 RAG 模型搜索使用的分块数。增加分块数会增加 AI 可以使用的上下文数量。"
what_are_personas: "什么是 AI 角色?"
no_persona_selected: |
AI 角色是一项强大的功能,让您可以在 Discourse 论坛中自定义 AI 引擎的行为。这些角色作为“系统消息”,指导 AI 的响应和交互,帮助打造更加个性化和引人入胜的用户体验。
#### 为何使用 AI 角色?
借助 AI 角色,您可以定制 AI 的行为,以更好地适应论坛的环境和基调。无论您是希望 AI 在专业环境中显得更正式,还是在社区论坛中显得更随意,甚至是在角色扮演游戏中体现特定角色,您都可以灵活地通过 AI 角色来实现。
#### 对 AI 角色的群组特定的访问
此外,您还可以对其进行设置,以便某些用户群组可以访问特定角色。这意味着您可以为论坛的不同版块设置不同的 AI 行为,从而进一步增强社区互动的多元化和丰富性。
rag:
options:
rag_chunk_tokens: "上传分块词元"
rag_chunk_tokens_help: "RAG 模型中为每个分块使用的词元数。增大词元数会增加 AI 可以使用的上下文数量。(更改词元数将为所有上传内容重新编制索引)"
rag_chunk_overlap_tokens: "上传分块重叠词元"
rag_chunk_overlap_tokens_help: "RAG 模型中分块之间重叠的词元数。(更改词元数将为所有上传内容重新编制索引)"
show_indexing_options: "显示上传选项"
hide_indexing_options: "隐藏上传选项"
uploads:
title: "上传"
button: "添加文件"
filter: "筛选上传"
indexed: "已编制索引"
indexing: "正在编制索引"
uploaded: "准备好编制索引"
uploading: "正在上传…"
remove: "移除上传"
tools:
back: "返回"
short_title: "工具"
new: "新建工具"
name: "名称"
name_help: "由语言模型使用的工具的唯一名称"
description: "描述"
description_help: "向语言模型介绍工具用途的清晰描述"
summary: "摘要"
summary_help: "显示给最终用户的工具用途摘要"
script: "脚本"
parameters: "参数"
save: "保存"
add_parameter: "添加参数"
parameter_required: "必选"
parameter_enum: "枚举"
parameter_name: "参数名称"
parameter_description: "参数描述"
enum_value: "枚举值"
add_enum_value: "添加枚举值"
edit: "编辑"
test: "运行测试"
delete: "删除"
saved: "工具已保存"
presets: "选择一个预设…"
confirm_delete: 确定要删除此工具吗?
next:
title: "下一步"
test_modal:
title: "测试 AI 工具"
run: "运行测试"
result: "测试结果"
llms:
short_title: "LLM"
no_llms: "没有 LLM"
new: "新建模型"
display_name: "名称"
tokenizer: "词元生成器"
max_prompt_tokens: "提示的词元数"
url: "托管模型的服务的 URL"
api_key: "托管模型的服务的 API 密钥"
vision_enabled: "启用视觉"
ai_bot_user: "AI 机器人用户"
save: "保存"
edit: "编辑"
saved: "LLM 模型已保存"
back: "返回"
confirm_delete: 确定要删除此模型吗?
delete: 删除
preconfigured_llms: "选择您的 LLM"
next:
title: "下一步"
tests:
title: "运行测试"
running: "正在运行测试..."
success: "成功!"
failure: "尝试联系模型时返回此错误:%{error}"
hints:
max_prompt_tokens: "提示的最大词元数。根据经验,此值应为模型上下文窗口的 50%。"
name: "我们将其包含在 API 调用中以指定我们将使用哪个模型。"
vision_enabled: "如果启用AI 将尝试理解图片这取决于使用的模型是否支持视觉。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。"
providers:
aws_bedrock: "AWS Bedrock"
anthropic: "Anthropic"
vllm: "vLLM"
hugging_face: "Hugging Face"
cohere: "Cohere"
open_ai: "OpenAI"
google: "Google"
azure: "Azure"
ollama: "Ollama"
fake: "自定义"
provider_fields:
access_key_id: "AWS Bedrock 访问密钥 ID"
region: "AWS Bedrock 区域"
organization: "可选 OpenAI 组织 ID"
related_topics:
title: "相关话题"
pill: "相关"
ai_helper:
title: "使用 AI 提出更改建议"
description: "选择以下选项之一AI 将向您推荐新版本文本。"
selection_hint: "提示:您也可以在打开助手之前选择文本的一部分来仅重写该文本。"
suggest: "通过 AI 提出建议"
missing_content: "请输入一些内容以生成建议。"
context_menu:
trigger: "询问 AI"
loading: "AI 正在生成"
cancel: "取消"
regen: "重试"
confirm: "确认"
discard: "舍弃"
custom_prompt:
title: "自定义提示"
placeholder: "输入自定义提示…"
submit: "发送提示"
translate_prompt: "翻译为%{language}"
post_options_menu:
trigger: "询问 AI"
title: "询问 AI"
loading: "AI 正在生成"
close: "关闭"
copy: "复制"
copied: "已复制!"
cancel: "取消"
insert_footnote: "添加脚注"
footnote_credits: "AI 的解释"
fast_edit:
suggest_button: "建议编辑"
thumbnail_suggestions:
title: "建议缩略图"
select: "选择"
selected: "已选择"
image_caption:
button_label: "使用 AI 生成标题"
generating: "正在生成标题…"
credits: "由 AI 生成标题"
save_caption: "保存"
automatic_caption_setting: "启用自动 AI 图片标题"
automatic_caption_loading: "正在为图片生成标题…"
automatic_caption_dialog:
prompt: "此帖子包含无标题的图片。要在图片上传时启用自动 AI 标题吗?(稍后可以在您的偏好设置中更改)"
confirm: "启用"
cancel: "不再询问"
reviewables:
model_used: "使用的模型:"
accuracy: "准确性:"
embeddings:
semantic_search: "话题(语义)"
semantic_search_loading: "正在使用 AI 搜索更多结果"
semantic_search_results:
toggle: "显示使用 AI 找到的 %{count} 个结果"
toggle_hidden: "隐藏使用 AI 找到的 %{count} 个结果"
none: "抱歉,我们的 AI 搜索没有找到匹配的话题。"
new: "按“搜索”开始使用 AI 查找新结果"
ai_generated_result: "使用 AI 找到的搜索结果"
quick_search:
suffix: "在所有话题和帖子中使用 AI 搜索"
ai_bot:
pm_warning: "版主会定期监控 AI 聊天机器人消息。"
cancel_streaming: "停止回复"
default_pm_prefix: "[无标题 AI 机器人私信]"
shortcut_title: "使用 AI 机器人启动私信"
share: "复制 AI 对话"
conversation_shared: "对话已复制"
debug_ai: "查看原始 AI 请求和响应"
debug_ai_modal:
title: "查看 AI 交互"
copy_request: "复制请求"
copy_response: "复制响应"
request_tokens: "请求令牌:"
response_tokens: "响应令牌:"
request: "请求"
response: "响应"
share_full_topic_modal:
title: "公开分享对话"
share: "分享并复制链接"
update: "更新并复制链接"
delete: "删除分享"
share_ai_conversation:
name: "分享 AI 对话"
title: "公开分享此 AI 对话"
ai_label: "AI"
ai_title: "与 AI 的对话"
share_modal:
title: "复制 AI 对话"
copy: "复制"
context: "要分享的互动:"
share_tip: 或者,您可以分享整个对话。
bot_names:
fake: "假测试机器人"
claude-3-opus: "Claude 3 Opus"
claude-3-sonnet: "Claude 3 Sonnet"
claude-3-haiku: "Claude 3 Haiku"
cohere-command-r-plus: "Cohere Command R Plus"
gpt-4: "GPT-4"
gpt-4-turbo: "GPT-4 Turbo"
gpt-4o: "GPT-4 Omni"
gpt-3:
5-turbo: "GPT-3.5"
claude-2: "Claude 2"
gemini-1:
5-pro: "Gemini"
mixtral-8x7B-Instruct-V0:
"1": "Mixtral-8x7B V0.1"
sentiments:
dashboard:
title: "情绪"
summarization:
chat:
title: "总结消息"
description: "选择以下选项,以总结在所需时间范围内发送的对话。"
summarize: "总结"
since:
other: "过去 %{count} 小时"
review:
types:
reviewable_ai_post:
title: "AI 举报的帖子"
reviewable_ai_chat_message:
title: "AI 举报的聊天消息"