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# https://translate.discourse.org/
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zh_CN:
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admin_js:
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admin:
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site_settings:
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categories:
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discourse_ai: "Discourse AI"
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js:
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discourse_automation:
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scriptables:
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llm_report:
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fields:
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sender:
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label: "发送人"
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description: "将发送报告的用户"
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receivers:
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label: "接收人"
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description: "将收到报告的用户（电子邮件地址将收到直接电子邮件，用户名将收到私信）"
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topic_id:
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label: "话题 ID"
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description: "要将报告发布到的话题 ID"
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title:
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label: "标题"
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description: "报告的标题"
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days:
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label: "天数"
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description: "报告的时间范围"
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offset:
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label: "偏移"
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description: "在测试时，您可能希望运行历史报告，请使用“偏移”启动较早日期的报告"
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instructions:
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label: "指令"
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description: "提供给大语言模型的指令"
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sample_size:
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label: "样本大小"
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description: "要为报告抽样的帖子数"
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tokens_per_post:
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label: "每个帖子的词例数"
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description: "每个帖子要使用的 LLM 词例数"
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model:
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label: "模型"
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description: "用于生成报告的 LLM"
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categories:
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label: "类别"
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description: "仅筛选这些类别的话题"
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tags:
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label: "标签"
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||
description: "仅筛选这些标签的话题"
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||
exclude_tags:
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||
label: "排除标签"
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||
description: "排除带有这些标签的话题"
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exclude_categories:
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||
label: "排除类别"
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||
description: "排除这些类别的话题"
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allow_secure_categories:
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label: "允许安全类别"
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||
description: "允许为安全类别中的话题生成报告"
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suppress_notifications:
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label: "禁止通知"
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description: "通过转换为内容来禁止报告可能生成的通知。这将重新映射提及和内部链接。"
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debug_mode:
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label: "调试模式"
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description: "启用调试模式以查看 LLM 的原始输入和输出"
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priority_group:
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label: "优先群组"
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||
description: "在报告中优先考虑来自此群组的内容"
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temperature:
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||
label: "温度"
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||
description: "用于 LLM 的温度，增大可以提升随机性（0 表示使用模型默认值）"
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top_p:
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||
label: "Top P"
|
||
description: "用于 LLM 的 Top P，增大可以提升随机性（0 表示使用模型默认值）"
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llm_triage:
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||
fields:
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system_prompt:
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||
label: "系统提示"
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description: "将用于分类的提示，请确保它回复一个您可用于触发操作的字词"
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search_for_text:
|
||
label: "搜索文本"
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description: "如果 LLM 回复中出现以下文本，则应用此操作"
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||
category:
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||
label: "类别"
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||
description: "应用于话题的类别"
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||
tags:
|
||
label: "标签"
|
||
description: "应用于话题的标签"
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||
canned_reply:
|
||
label: "回复"
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||
description: "要为话题发布的预设回复的原始文本"
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||
canned_reply_user:
|
||
label: "回复用户"
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||
description: "发布预设回复的用户的用户名"
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||
hide_topic:
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||
label: "隐藏话题"
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||
description: "如果触发，使话题对公众不可见"
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flag_post:
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||
label: "发送审核"
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||
description: "如果触发，则将帖子置入审核队列，供版主进行分类"
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||
model:
|
||
label: "模型"
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||
description: "用于分类的语言模型"
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discourse_ai:
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||
title: "AI"
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modals:
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||
select_option: "选择一个选项…"
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||
ai_persona:
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back: 返回
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name: 名称
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edit: 编辑
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description: 描述
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no_llm_selected: "未选择语言模型"
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||
max_context_posts: "最大上下文帖子数"
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max_context_posts_help: "AI 在回复用户时用作上下文的最大帖子数。（默认为空）"
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vision_enabled: 启用视觉
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||
vision_enabled_help: 如果启用，AI 将尝试理解用户在话题中发布的图片，这取决于使用的模型是否支持视觉。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。
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||
vision_max_pixels: 支持的图片大小
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||
vision_max_pixel_sizes:
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low: 低质量 - 最便宜 (256x256)
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medium: 中等质量 (512x512)
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high: 高品质 - 最慢 (1024x1024)
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tool_details: 显示工具详细信息
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tool_details_help: 将向最终用户显示语言模型触发了哪些工具的详细信息。
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||
mentionable: 允许提及
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mentionable_help: 如果启用，允许的群组中的用户可以在帖子中提及此用户，AI 将以此角色的身份进行回复。
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user: 用户
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create_user: 创建用户
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create_user_help: 您可以选择为此角色附加一个用户。如果这样做，AI 将使用此用户来回复请求。
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default_llm: 默认语言模型
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default_llm_help: 用于此角色的默认语言模型。如果您希望在公开帖子中提及该角色，则为必选项。
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question_consolidator_llm: 问题整合器的语言模型
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||
question_consolidator_llm_help: 用于问题整合器的语言模型，您可以选择功能较弱的模型来节省成本。
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system_prompt: 系统提示
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show_indexing_options: "显示上传选项"
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hide_indexing_options: "隐藏上传选项"
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||
allow_chat: "允许聊天"
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allow_chat_help: "如果启用，允许的群组中的用户可以向此角色发送私信"
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save: 保存
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saved: AI 角色已保存
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||
enabled: "已启用？"
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tools: 启用的工具
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allowed_groups: 允许的群组
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||
confirm_delete: 确定要删除此角色吗？
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new: "新角色"
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title: "AI 角色"
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short_title: "角色"
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delete: 删除
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temperature: 温度
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temperature_help: 用于 LLM 的温度，增大可以提升创造力（留空将使用模型默认值，通常为 0.0 到 2.0 之间的值）
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||
top_p: Top P
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||
top_p_help: 用于 LLM 的 Top P，增大可以提升随机性（留空将使用模型默认值，通常为 0.0 到 1.0 之间的值）
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priority: 优先
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||
priority_help: 优先角色会在角色列表的顶部向用户显示。如果多个角色都具有优先级，将按字母顺序排序。
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tool_options: "工具选项"
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rag_chunk_tokens: "上传分块词元"
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rag_chunk_tokens_help: "RAG 模型中为每个分块使用的词元数。增大词元数会增加 AI 可以使用的上下文数量。（更改词元数将为所有上传内容重新编制索引）"
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rag_chunk_overlap_tokens: "上传分块重叠词元"
|
||
rag_chunk_overlap_tokens_help: "RAG 模型中分块之间重叠的词元数。（更改词元数将为所有上传内容重新编制索引）"
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rag_conversation_chunks: "搜索对话分块"
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||
rag_conversation_chunks_help: "为 RAG 模型搜索使用的分块数。增加分块数会增加 AI 可以使用的上下文数量。"
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what_are_personas: "什么是 AI 角色？"
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no_persona_selected: |
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AI 角色是一项强大的功能，让您可以在 Discourse 论坛中自定义 AI 引擎的行为。这些角色作为“系统消息”，指导 AI 的响应和交互，帮助打造更加个性化和引人入胜的用户体验。
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#### 为何使用 AI 角色？
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借助 AI 角色，您可以定制 AI 的行为，以更好地适应论坛的环境和基调。无论您是希望 AI 在专业环境中显得更正式，还是在社区论坛中显得更随意，甚至是在角色扮演游戏中体现特定角色，您都可以灵活地通过 AI 角色来实现。
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#### 对 AI 角色的群组特定的访问
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此外，您还可以对其进行设置，以便某些用户群组可以访问特定角色。这意味着您可以为论坛的不同版块设置不同的 AI 行为，从而进一步增强社区互动的多元化和丰富性。
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uploads:
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title: "上传"
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description: "您的 AI 角色将能够搜索和引用所包含文件的内容。上传的文件应格式化为纯文本 (.txt) 或 markdown (.md)。"
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button: "添加文件"
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filter: "筛选上传"
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indexed: "已编制索引"
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indexing: "正在编制索引"
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uploaded: "准备好编制索引"
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uploading: "正在上传…"
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||
remove: "移除上传"
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||
tools:
|
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back: "返回"
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||
short_title: "工具"
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||
new: "新建工具"
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name: "名称"
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name_help: "由语言模型使用的工具的唯一名称"
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||
description: "描述"
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description_help: "向语言模型介绍工具用途的清晰描述"
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||
summary: "摘要"
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summary_help: "显示给最终用户的工具用途摘要"
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||
script: "脚本"
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parameters: "参数"
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save: "保存"
|
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add_parameter: "添加参数"
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||
parameter_required: "必选"
|
||
parameter_enum: "枚举"
|
||
parameter_name: "参数名称"
|
||
parameter_description: "参数描述"
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||
enum_value: "枚举值"
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||
add_enum_value: "添加枚举值"
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||
edit: "编辑"
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||
test: "运行测试"
|
||
delete: "删除"
|
||
saved: "工具已保存"
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||
presets: "选择一个预设…"
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||
confirm_delete: 确定要删除此工具吗？
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next:
|
||
title: "下一步"
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||
test_modal:
|
||
title: "测试 AI 工具"
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run: "运行测试"
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||
result: "测试结果"
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llms:
|
||
short_title: "LLM"
|
||
no_llms: "没有 LLM"
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||
new: "新建模型"
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||
display_name: "用于显示的名称"
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||
name: "模型名称"
|
||
provider: "托管模型的服务"
|
||
tokenizer: "词元生成器"
|
||
max_prompt_tokens: "提示的词元数"
|
||
url: "托管模型的服务的 URL"
|
||
api_key: "托管模型的服务的 API 密钥"
|
||
enabled_chat_bot: "允许 AI 机器人"
|
||
vision_enabled: "启用视觉"
|
||
ai_bot_user: "AI 机器人用户"
|
||
save: "保存"
|
||
edit: "编辑"
|
||
saved: "LLM 模型已保存"
|
||
back: "返回"
|
||
confirm_delete: 确定要删除此模型吗？
|
||
delete: 删除
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||
preconfigured_llms: "选择您的 LLM"
|
||
preconfigured:
|
||
none: "手动配置..."
|
||
next:
|
||
title: "下一步"
|
||
tests:
|
||
title: "运行测试"
|
||
running: "正在运行测试..."
|
||
success: "成功！"
|
||
failure: "尝试联系模型时返回此错误：%{error}"
|
||
hints:
|
||
max_prompt_tokens: "提示的最大词元数。根据经验，此值应为模型上下文窗口的 50%。"
|
||
name: "我们将其包含在 API 调用中以指定我们将使用哪个模型。"
|
||
vision_enabled: "如果启用，AI 将尝试理解图片，这取决于使用的模型是否支持视觉。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。"
|
||
providers:
|
||
aws_bedrock: "AWS Bedrock"
|
||
anthropic: "Anthropic"
|
||
vllm: "vLLM"
|
||
hugging_face: "Hugging Face"
|
||
cohere: "Cohere"
|
||
open_ai: "OpenAI"
|
||
google: "Google"
|
||
azure: "Azure"
|
||
ollama: "Ollama"
|
||
provider_fields:
|
||
access_key_id: "AWS Bedrock 访问密钥 ID"
|
||
region: "AWS Bedrock 区域"
|
||
organization: "可选 OpenAI 组织 ID"
|
||
related_topics:
|
||
title: "相关话题"
|
||
pill: "相关"
|
||
ai_helper:
|
||
title: "使用 AI 提出更改建议"
|
||
description: "选择以下选项之一，AI 将向您推荐新版本文本。"
|
||
selection_hint: "提示：您也可以在打开助手之前选择文本的一部分来仅重写该文本。"
|
||
suggest: "通过 AI 提出建议"
|
||
missing_content: "请输入一些内容以生成建议。"
|
||
context_menu:
|
||
trigger: "询问 AI"
|
||
loading: "AI 正在生成"
|
||
cancel: "取消"
|
||
regen: "重试"
|
||
confirm: "确认"
|
||
discard: "舍弃"
|
||
custom_prompt:
|
||
title: "自定义提示"
|
||
placeholder: "输入自定义提示…"
|
||
submit: "发送提示"
|
||
translate_prompt: "翻译为%{language}"
|
||
post_options_menu:
|
||
trigger: "询问 AI"
|
||
title: "询问 AI"
|
||
loading: "AI 正在生成"
|
||
close: "关闭"
|
||
copy: "复制"
|
||
copied: "已复制！"
|
||
cancel: "取消"
|
||
insert_footnote: "添加脚注"
|
||
footnote_credits: "AI 的解释"
|
||
fast_edit:
|
||
suggest_button: "建议编辑"
|
||
thumbnail_suggestions:
|
||
title: "建议缩略图"
|
||
select: "选择"
|
||
selected: "已选择"
|
||
image_caption:
|
||
button_label: "使用 AI 生成标题"
|
||
generating: "正在生成标题…"
|
||
credits: "由 AI 生成标题"
|
||
save_caption: "保存"
|
||
automatic_caption_setting: "启用自动 AI 图片标题"
|
||
automatic_caption_loading: "正在为图片生成标题…"
|
||
automatic_caption_dialog:
|
||
prompt: "此帖子包含无标题的图片。要在图片上传时启用自动 AI 标题吗？（稍后可以在您的偏好设置中更改）"
|
||
confirm: "启用"
|
||
cancel: "不再询问"
|
||
reviewables:
|
||
model_used: "使用的模型："
|
||
accuracy: "准确性："
|
||
embeddings:
|
||
semantic_search: "话题（语义）"
|
||
semantic_search_loading: "正在使用 AI 搜索更多结果"
|
||
semantic_search_results:
|
||
toggle: "显示使用 AI 找到的 %{count} 个结果"
|
||
toggle_hidden: "隐藏使用 AI 找到的 %{count} 个结果"
|
||
none: "抱歉，我们的 AI 搜索没有找到匹配的话题。"
|
||
new: "按“搜索”开始使用 AI 查找新结果"
|
||
ai_generated_result: "使用 AI 找到的搜索结果"
|
||
quick_search:
|
||
suffix: "在所有话题和帖子中使用 AI 搜索"
|
||
ai_bot:
|
||
pm_warning: "版主会定期监控 AI 聊天机器人消息。"
|
||
cancel_streaming: "停止回复"
|
||
default_pm_prefix: "[无标题 AI 机器人私信]"
|
||
shortcut_title: "使用 AI 机器人启动私信"
|
||
share: "分享 AI 对话"
|
||
conversation_shared: "对话已复制"
|
||
debug_ai: "查看原始 AI 请求和响应"
|
||
debug_ai_modal:
|
||
title: "查看 AI 交互"
|
||
copy_request: "复制请求"
|
||
copy_response: "复制响应"
|
||
request_tokens: "请求令牌："
|
||
response_tokens: "响应令牌："
|
||
request: "请求"
|
||
response: "响应"
|
||
share_full_topic_modal:
|
||
title: "公开分享对话"
|
||
share: "分享并复制链接"
|
||
update: "更新并复制链接"
|
||
delete: "删除分享"
|
||
share_ai_conversation:
|
||
name: "分享 AI 对话"
|
||
title: "公开分享此 AI 对话"
|
||
ai_label: "AI"
|
||
ai_title: "与 AI 的对话"
|
||
share_modal:
|
||
title: "复制 AI 对话"
|
||
copy: "复制"
|
||
context: "要分享的互动："
|
||
share_tip: 或者，您可以分享整个对话。
|
||
bot_names:
|
||
fake: "假测试机器人"
|
||
claude-3-opus: "Claude 3 Opus"
|
||
claude-3-sonnet: "Claude 3 Sonnet"
|
||
claude-3-haiku: "Claude 3 Haiku"
|
||
cohere-command-r-plus: "Cohere Command R Plus"
|
||
gpt-4: "GPT-4"
|
||
gpt-4-turbo: "GPT-4 Turbo"
|
||
gpt-4o: "GPT-4 Omni"
|
||
gpt-3:
|
||
5-turbo: "GPT-3.5"
|
||
claude-2: "Claude 2"
|
||
gemini-1:
|
||
5-pro: "Gemini"
|
||
mixtral-8x7B-Instruct-V0:
|
||
"1": "Mixtral-8x7B V0.1"
|
||
sentiments:
|
||
dashboard:
|
||
title: "情绪"
|
||
summarization:
|
||
chat:
|
||
title: "总结消息"
|
||
description: "选择以下选项，以总结在所需时间范围内发送的对话。"
|
||
summarize: "总结"
|
||
since:
|
||
other: "过去 %{count} 小时"
|
||
review:
|
||
types:
|
||
reviewable_ai_post:
|
||
title: "AI 举报的帖子"
|
||
reviewable_ai_chat_message:
|
||
title: "AI 举报的聊天消息"
|