discourse-ai/config/locales/server.de.yml

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de:
discourse_automation:
scriptables:
llm_triage:
title: Beiträge mithilfe von KI sortieren
description: "Beiträge mithilfe eines großen Sprachmodells sortieren"
system_prompt_missing_post_placeholder: "System-Eingabeaufforderung muss einen Platzhalter für den Beitrag enthalten: %%POST%%"
llm_report:
title: Regelmäßiger Bericht mit KI
description: "Regelmäßiger Bericht auf der Grundlage eines großen Sprachmodells"
site_settings:
discourse_ai_enabled: "Aktiviere das Discourse-KI-Plug-in."
ai_toxicity_enabled: "Aktiviere das Toxizitätsmodul."
ai_toxicity_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Toxizitätsmodul läuft"
ai_toxicity_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Toxizitäts-API"
ai_toxicity_inference_service_api_model: "Modell, das für die Inferenz verwendet wird. Das mehrsprachige Modell funktioniert mit Italienisch, Französisch, Russisch, Portugiesisch, Spanisch und Türkisch."
ai_toxicity_flag_automatically: "Markiere automatisch Beiträge/Chat-Nachrichten, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
ai_toxicity_flag_threshold_toxicity: "Toxizität: ein unhöflicher, respektloser oder unangemessener Kommentar, der dich mit einiger Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
ai_toxicity_flag_threshold_severe_toxicity: "Drastische Toxizität: ein sehr hasserfüllter, aggressiver oder respektloser Kommentar, der dich mit hoher Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
ai_toxicity_flag_threshold_obscene: "Obszön"
ai_toxicity_flag_threshold_identity_attack: "Identitätsangriff"
ai_toxicity_flag_threshold_insult: "Beleidigung"
ai_toxicity_flag_threshold_threat: "Bedrohung"
ai_toxicity_flag_threshold_sexual_explicit: "Sexuell explizit"
ai_toxicity_groups_bypass: "Die Beiträge von Benutzern in diesen Gruppen werden nicht durch das Toxizitätsmodul eingestuft."
ai_sentiment_enabled: "Aktiviere das Stimmungsmodul."
ai_sentiment_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Stimmungsmodul läuft"
ai_sentiment_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Stimmungsmodul-API"
ai_sentiment_models: "Modelle, die für die Inferenz verwendet werden. Das Stimmungsmodul klassifiziert Beiträge in den Bereichen positiv/neutral/negativ. Emotionen werden in die Bereiche Wut/Ekel/Furcht/Freude/neutral/Traurigkeit/Überraschung eingeordnet."
ai_nsfw_detection_enabled: "Aktiviere das NSFW-Modul."
ai_nsfw_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das NSFW-Modul läuft"
ai_nsfw_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die NSFW-API"
ai_nsfw_flag_automatically: "Kennzeichne automatisch NSFW-Beiträge, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
ai_nsfw_flag_threshold_general: "Allgemeiner Schwellenwert, ab dem ein Bild als NSFW gilt."
ai_nsfw_flag_threshold_drawings: "Schwellenwert, ab dem eine Zeichnung als NSFW gilt."
ai_nsfw_flag_threshold_hentai: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Hentai eingestuft wird, als NSFW gilt."
ai_nsfw_flag_threshold_porn: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Porno eingestuft wird, als NSFW gilt."
ai_nsfw_flag_threshold_sexy: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als sexy eingestuft wird, als NSFW gilt."
ai_nsfw_models: "Modelle, die für NSFW-Inferenz verwendet werden."
ai_openai_gpt35_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_gpt35_16k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-16k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_gpt4_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_gpt4o_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Omni-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_gpt4_32k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-32k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_gpt4_turbo_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Turbo-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_dall_e_3_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die DALL-E-3-Bilderzeugung verwendet wird (für Azure-Support)."
ai_openai_organization: "(Optional; leer lassen, um sie wegzulassen) Organisations-ID, die für die OpenAI-API verwendet wird. Wird mit dem OpenAI-Organization-Header übergeben."
ai_openai_embeddings_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die OpenAI-Embeddings-API verwendet wird (im Falle von Azure gegebenenfalls: https://COMPANY.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT/embeddings?api-version=2023-05-15)."
ai_openai_api_key: "API-Schlüssel für OpenAI-API"
ai_anthropic_api_key: "API-Schlüssel für Anthropic-API"
ai_anthropic_native_tool_call_models: "Liste der Modelle, die native Werkzeug-Aufrufe im Vergleich zu den alten XML-basierten Werkzeugen verwenden werden."
ai_cohere_api_key: "API-Schlüssel für die Cohere API"
ai_hugging_face_api_url: "Benutzerdefinierte URL, die für OpenSource-LLM-Inferenz verwendet wird. Kompatibel mit https://github.com/huggingface/text-generation-inference"
ai_hugging_face_api_key: API-Schlüssel für Hugging Face API
ai_hugging_face_token_limit: Maximale Token, die Hugging Face API pro Anfrage verwenden kann
ai_hugging_face_model_display_name: Angezeigter Name für das KI-Modell Hugging Face
ai_hugging_face_tei_endpoint: URL, auf der die API für die Inferenz der Texteinbettungen von Hugging Face ausgeführt wird
ai_hugging_face_tei_api_key: API-Schlüssel für die Inferenz von Texteinbettungen bei Hugging Face
ai_gemini_api_key: API-Schlüssel für Google Gemini API
ai_vllm_endpoint: URL, unter der die API für vLLM ausgeführt wird
ai_vllm_api_key: API-Schlüssel für vLLM API
ai_llava_endpoint: URL, unter der die API für llava ausgeführt wird
ai_llava_api_key: API-Schlüssel für die Llava-API
composer_ai_helper_enabled: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer."
ai_helper_allowed_groups: "Benutzer dieser Gruppen sehen die KI-Helfer-Schaltfläche im Composer."
ai_helper_allowed_in_pm: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer in PN."
ai_helper_model: "Modell, das für den KI-Helfer verwendet werden soll."
ai_helper_custom_prompts_allowed_groups: "Die Benutzer dieser Gruppen sehen die Option „Benutzerdefinierte Eingabeaufforderung“ im KI-Helfer."
ai_helper_automatic_chat_thread_title_delay: "Verzögerung in Minuten, bevor der KI-Helfer automatisch den Titel des Chat-Threads festlegt."
ai_helper_automatic_chat_thread_title: "Lege die Titel der Chat-Threads automatisch anhand der Thread-Inhalte fest."
ai_helper_illustrate_post_model: "Modell, das für die Funktion „Beitrag illustrieren“ des Composer-KI-Helfers verwendet wird"
ai_helper_enabled_features: "Wähle die Funktionen aus, die im KI-Helfer aktiviert werden sollen."
post_ai_helper_allowed_groups: "Benutzergruppen, die auf KI Helper-Funktionen in Beiträgen zugreifen dürfen"
ai_helper_image_caption_model: "Wähle das Modell aus, das für die Erstellung von Bildunterschriften verwendet werden soll"
ai_auto_image_caption_allowed_groups: "Benutzer dieser Gruppen können die automatische Bildbeschriftung ein- und ausschalten."
ai_embeddings_enabled: "Aktiviere das Einbettungsmodul."
ai_embeddings_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Einbettungsmodul läuft"
ai_embeddings_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Einbettungs-API"
ai_embeddings_model: "Benutze all-mpnet-base-v2 für lokale und schnelle Inferenz in Englisch, text-embedding-ada-002, um die OpenAI-API zu verwenden (benötigt API-Schlüssel) und multilingual-e5-large für lokale mehrsprachige Einbettungen"
ai_embeddings_generate_for_pms: "Erstelle Einbettungen für persönliche Nachrichten."
ai_embeddings_semantic_related_topics_enabled: "Verwende die semantische Suche für verwandte Themen."
ai_embeddings_semantic_related_topics: "Maximale Anzahl der Themen, die im Abschnitt für verwandte Themen angezeigt werden sollen."
ai_embeddings_backfill_batch_size: "Anzahl der Einbettungen, die alle 15 Minuten aufgefüllt werden."
ai_embeddings_pg_connection_string: "PostgreSQL-Verbindungsstring für das Einbettungsmodul. Die pgvector-Erweiterung muss aktiviert sein und eine Reihe von Tabellen erstellt werden. Siehe Dokumentation für weitere Informationen."
ai_embeddings_semantic_search_enabled: "Aktiviere die semantische Ganzseitensuche."
ai_embeddings_semantic_quick_search_enabled: "Aktiviere die semantische Suche im Popup-Menü der Suche."
ai_embeddings_semantic_related_include_closed_topics: "Geschlossene Themen in semantische Suchergebnisse einbeziehen"
ai_embeddings_semantic_search_hyde_model: "Modell zur Erweiterung von Schlüsselwörtern, um bessere Ergebnisse bei der semantischen Suche zu erzielen"
ai_embeddings_per_post_enabled: Erstelle Einbettungen für jeden Beitrag
ai_summarization_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die Discourse-Zusammenfassungs-API läuft."
ai_summarization_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Discourse-Zusammenfassungs-API."
ai_bot_enabled: "Aktiviere das KI-Bot-Modul."
ai_bot_enable_chat_warning: "Zeigt eine Warnung an, wenn der PN-Chat initiiert wird. Kann durch Bearbeiten der Übersetzungszeichenfolge überschrieben werden: discourse_ai.ai_bot.pm_warning"
ai_bot_allowed_groups: "Wenn der GPT-Bot Zugriff auf die PN hat, wird er den Mitgliedern dieser Gruppen antworten."
ai_bot_debugging_allowed_groups: "Erlaube diesen Gruppen, einen Debug-Button in Beiträgen zu sehen, der die rohe KI-Anfrage und -Antwort anzeigt."
ai_bot_public_sharing_allowed_groups: "Erlaube diesen Gruppen, persönliche KI-Nachrichten über einen eindeutigen, öffentlich zugänglichen Link mit der Öffentlichkeit zu teilen. Hinweis: Wenn für deine Website eine Anmeldung erforderlich ist, ist auch zum Ansehen des Geteilten eine Anmeldung erforderlich."
ai_bot_enabled_chat_bots: "Verfügbare Modelle, die als KI-Bot agieren können"
ai_bot_add_to_header: "Eine Schaltfläche in der Kopfzeile anzeigen, um eine PN mit einem KI-Bot zu starten"
ai_bot_github_access_token: "GitHub-Zugangstoken für die Verwendung mit den GitHub-KI-Tools (erforderlich für die Suchunterstützung)"
ai_stability_api_key: "API-Schlüssel für die stability.ai-API"
ai_stability_engine: "Bildgenerierungsengine für die stability.ai-API"
ai_stability_api_url: "URL für die stability.ai-API"
ai_google_custom_search_api_key: "API-Schlüssel für die Google Custom Search API, siehe: https://developers.google.com/custom-search"
ai_google_custom_search_cx: "CX für Google Custom Search API"
ai_bedrock_access_key_id: "Zugangsschlüssel-ID für die Bedrock-API"
ai_bedrock_secret_access_key: "Geheimer Zugangsschlüssel für die Bedrock-API"
ai_bedrock_region: "AWS-Region für die Bedrock-API"
ai_cloudflare_workers_account_id: "Cloudflare-Konto-ID für die Cloudflare-Workers-AI-API"
ai_cloudflare_workers_api_token: "API-Token für die Cloudflare-Workers-AI-API"
reviewables:
reasons:
flagged_by_toxicity: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung als toxisch.
flagged_by_nsfw: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung von mindestens einem der angehängten Bilder als NSFW.
errors:
prompt_message_length: Die Nachricht %{idx} hat die 1000-Zeichen-Grenze überschritten.
invalid_prompt_role: Die Nachricht %{idx} hat eine ungültige Rolle.
reports:
overall_sentiment:
title: "Allgemeine Stimmung"
description: "Diese Grafik vergleicht die Anzahl der Beiträge, die als positiv oder negativ eingestuft werden."
xaxis: "Positiv (%)"
yaxis: "Datum"
post_emotion:
title: "Beitragsemotion"
description: "Anzahl der Beiträge, die mit einer der folgenden Emotionen klassifiziert wurden, gruppiert nach der Vertrauensstufe des Autors."
discourse_ai:
unknown_model: "Unbekanntes KI-Modell"
ai_helper:
errors:
completion_request_failed: "Beim Versuch, Vorschläge zu machen, ist etwas schiefgelaufen. Bitte versuche es noch einmal."
prompts:
translate: Übersetzen ins Englische
generate_titles: Thementitel vorschlagen
proofread: Text korrekturlesen
markdown_table: Markdown-Tabelle generieren
custom_prompt: "Benutzerdefinierte Eingabeaufforderung"
explain: "Erklären"
illustrate_post: "Beitrag illustrieren"
painter:
attribution:
stable_diffusion_xl: "Bild von Stable Diffusion XL"
dall_e_3: "Bild von DALL-E 3"
image_caption:
attribution: "Untertitelt von KI"
share_ai:
read_more: "Vollständiges Transkript lesen"
onebox_title: "KI-Unterhaltung mit %{llm_name}"
formatted_excerpt: "KI-Unterhaltung mit %{llm_name}:\n %{excerpt}"
title: "%{title} - KI-Unterhaltung - %{site_name}"
errors:
not_allowed: "Du darfst dieses Thema nicht teilen"
other_people_in_pm: "Persönliche Nachrichten mit anderen Menschen können nicht öffentlich geteilt werden"
other_content_in_pm: "Persönliche Nachrichten, die Beiträge von anderen Personen enthalten, können nicht öffentlich geteilt werden"
failed_to_share: "Die Unterhaltung konnte nicht geteilt werden"
conversation_deleted: "Unterhaltsfreigabe erfolgreich gelöscht"
ai_bot:
personas:
default_llm_required: "Standard-LLM-Modell wird benötigt, um den Chat zu aktivieren"
cannot_delete_system_persona: "System-Personas können nicht gelöscht werden, bitte deaktiviere sie stattdessen"
cannot_edit_system_persona: "System-Personas können nur umbenannt werden, du darfst keine Werkzeuge oder die System-Eingabeaufforderung bearbeiten, sondern musst sie deaktivieren und eine Kopie erstellen"
github_helper:
name: "GitHub-Helfer"
description: "KI-Bot, der auf die Unterstützung bei GitHub-bezogenen Aufgaben und Fragen spezialisiert ist"
general:
name: Forum-Helfer
description: "Universeller KI-Bot, der verschiedene Aufgaben erfüllen kann"
artist:
name: Künstler
description: "KI-Bot, spezialisiert auf die Erstellung von Bildern"
sql_helper:
name: SQL-Helfer
description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, bei der Erstellung von SQL-Abfragen auf dieser Discourse-Instanz zu helfen"
settings_explorer:
name: Einstellungs-Explorer
description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, die Einstellungen der Discourse-Website zu erkunden"
researcher:
name: Forscher
description: "KI-Bot mit Google-Zugang, der Informationen für dich recherchieren kann"
creative:
name: Kreativ
description: "KI-Bot ohne externe Integrationen, spezialisiert auf kreative Aufgaben"
dall_e3:
name: "DALL-E 3"
description: "KI-Bot, spezialisiert auf die Erstellung von Bildern mit DALL-E 3"
discourse_helper:
name: "Discourse-Helfer"
description: "KI-Bot, der auf die Unterstützung bei Discourse-bezogenen Aufgaben spezialisiert ist"
topic_not_found: "Zusammenfassung nicht verfügbar, Thema nicht gefunden!"
summarizing: "Thema zusammenfassen"
searching: "Suche nach: „%{query}“"
tool_options:
search:
search_private:
name: "Suche Privat"
description: "Alle Themen, auf die der Benutzer Zugriff hat, in die Suchergebnisse einbeziehen (standardmäßig werden nur öffentliche Themen einbezogen)"
max_results:
name: "Maximale Anzahl von Ergebnissen"
description: "Maximale Anzahl der Ergebnisse, die in die Suche einbezogen werden sollen wenn leer, werden die Standardregeln verwendet und die Anzahl wird je nach verwendetem Modell skaliert. Der höchste Wert ist 100."
base_query:
name: "Basissuchanfrage"
description: "Basisanfrage, die bei der Suche verwendet wird. Beispiel: Bei „#dringend“ wird der Suchanfrage „#dringend“ vorangestellt und es werden nur Themen mit der Kategorie oder dem Schlagwort „dringend“ angezeigt."
tool_summary:
web_browser: "Web durchsuchen"
github_search_files: "GitHub Datei-Suche"
github_search_code: "GitHub Code-Suche"
github_file_content: "Inhalt der GitHub-Datei"
github_pull_request_diff: "GitHub Pull-Request Unterschied"
random_picker: "Zufallsauswahl"
categories: "Kategorien auflisten"
search: "Suche"
tags: "Schlagwörter auflisten"
time: "Zeit"
summarize: "Zusammenfassen"
image: "Bild generieren"
google: "Google-Suche"
read: "Thema lesen"
setting_context: "Kontext der Website-Einstellung nachschlagen"
schema: "Datenbankschema nachschlagen"
search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
dall_e: "Bild generieren"
search_meta_discourse: "Suche Meta Discourse"
javascript_evaluator: "JavaScript auswerten"
tool_help:
web_browser: "Webseite mit dem KI Bot durchsuchen"
github_search_code: "Suche nach Code in einem GitHub-Repository"
github_search_files: "Suche nach Dateien in einem GitHub-Repository"
github_file_content: "Inhalt von Dateien aus einem GitHub-Repository abrufen"
github_pull_request_diff: "Abrufen eines GitHub Pull Request Unterschieds"
random_picker: "Wähle eine Zufallszahl oder ein zufälliges Element aus einer Liste"
categories: "Alle öffentlich sichtbaren Kategorien im Forum auflisten"
search: "Alle öffentlichen Themen im Forum durchsuchen"
tags: "Alle Schlagwörter im Forum auflisten"
time: "Zeit in verschiedenen Zeitzonen finden"
summary: "Ein Thema zusammenfassen"
image: "Bild mit Stable Diffusion generieren"
google: "Suche bei Google nach einer Anfrage"
read: "Öffentliches Thema im Forum lesen"
setting_context: "Kontext der Website-Einstellung nachschlagen"
schema: "Datenbankschema nachschlagen"
search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
dall_e: "Bild mit DALL-E 3 generieren"
search_meta_discourse: "Suche Meta Discourse"
javascript_evaluator: "JavaScript auswerten"
tool_description:
web_browser: "Lesen <a href='%{url}'>%{url}</a>"
github_search_files: "Gesucht wurde nach '%{keywords}' in %{repo}/%{branch}"
github_search_code: "Gesucht wurde nach '%{query}' in %{repo}"
github_pull_request_diff: "<a href='%{url}'>%{repo} %{pull_id}</a>"
github_file_content: "Abgerufener Inhalt von %{file_paths} von %{repo_name}@%{branch}"
random_picker: "Auswahl aus %{options}, ausgewählt: %{result}"
read: "Lesen: <a href='%{url}'>%{title}</a>"
time: "Die Uhrzeit in %{timezone} ist %{time}"
summarize: "<a href='%{url}'>%{title}</a> zusammengefasst"
dall_e: "%{prompt}"
image: "%{prompt}"
categories:
one: "%{count} Kategorie gefunden"
other: "%{count} Kategorien gefunden"
tags:
one: "%{count} Schlagwort gefunden"
other: "%{count} Schlagwörter gefunden"
search:
one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
search_meta_discourse:
one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
google:
one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
setting_context: "Kontext lesen für: %{setting_name}"
schema: "%{tables}"
search_settings:
one: "%{count} Ergebnis für „%{query}“ gefunden"
other: "%{count} Ergebnisse für „%{query}“ gefunden"
summarization:
configuration_hint:
one: "Konfiguriere zunächst die Einstellung `%{setting}`."
other: "Konfiguriere zunächst diese Einstellungen: %{settings}"
sentiment:
reports:
overall_sentiment:
positive: "Positiv"
negative: "Negativ"
post_emotion:
tl_01: "Vertrauensstufen 01"
tl_234: "Vertrauensstufen 2+"
sadness: "Traurigkeit"
surprise: "Überraschung"
neutral: "Neutral"
fear: "Furcht"
anger: "Wut"
joy: "Freude"
disgust: "Ekel"
llm:
configuration:
disable_module_first: "Du musst zuerst %{setting} deaktivieren."
set_llm_first: "Stelle zuerst %{setting} ein."
model_unreachable: "Wir konnten keine Antwort von diesem Modell bekommen. Überprüfe zuerst deine Einstellungen."
endpoints:
not_configured: "%{display_name} (nicht konfiguriert)"
configuration_hint:
one: "Vergewissere dich, dass die Einstellung \"%{settings}\" konfiguriert wurde."
other: "Vergewissere dich, dass diese Einstellungen konfiguriert wurden: %{settings}"
delete_failed:
one: "Wir konnten dieses Modell nicht löschen, weil es von %{settings} verwendet wird. Aktualisiere die Einstellung und versuche es erneut."
other: "Wir konnten dieses Modell nicht löschen, weil %{settings} es verwendet. Aktualisiere die Einstellungen und versuche es erneut."
embeddings:
configuration:
disable_embeddings: "Du musst zuerst \"KI-Einbettungen aktiviert\" deaktivieren."
choose_model: "Lege zuerst „KI-Einbettungsmodell“ fest."
model_unreachable: "Es ist uns nicht gelungen, eine Testeinbettung mit diesem Modell zu erstellen. Prüfe, ob deine Einstellungen korrekt sind."
hint:
one: "Vergewissere dich, dass die Einstellung \"%{settings}\" konfiguriert wurde."
other: "Vergewissere dich, dass die Einstellungen des gewünschten Anbieters konfiguriert wurden. Die Optionen sind: %{settings}"