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# https://translate.discourse.org/
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de:
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discourse_automation:
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scriptables:
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llm_triage:
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title: Beiträge mithilfe von KI sortieren
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description: "Beiträge mithilfe eines großen Sprachmodells sortieren"
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system_prompt_missing_post_placeholder: "System-Eingabeaufforderung muss einen Platzhalter für den Beitrag enthalten: %%POST%%"
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llm_report:
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title: Regelmäßiger Bericht mit KI
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description: "Regelmäßiger Bericht auf der Grundlage eines großen Sprachmodells"
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site_settings:
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discourse_ai_enabled: "Aktiviere das Discourse-KI-Plug-in."
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ai_toxicity_enabled: "Aktiviere das Toxizitätsmodul."
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ai_toxicity_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Toxizitätsmodul läuft"
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ai_toxicity_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Toxizitäts-API"
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ai_toxicity_inference_service_api_model: "Modell, das für die Inferenz verwendet wird. Das mehrsprachige Modell funktioniert mit Italienisch, Französisch, Russisch, Portugiesisch, Spanisch und Türkisch."
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ai_toxicity_flag_automatically: "Markiere automatisch Beiträge/Chat-Nachrichten, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
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ai_toxicity_flag_threshold_toxicity: "Toxizität: ein unhöflicher, respektloser oder unangemessener Kommentar, der dich mit einiger Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
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ai_toxicity_flag_threshold_severe_toxicity: "Drastische Toxizität: ein sehr hasserfüllter, aggressiver oder respektloser Kommentar, der dich mit hoher Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
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ai_toxicity_flag_threshold_obscene: "Obszön"
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ai_toxicity_flag_threshold_identity_attack: "Identitätsangriff"
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ai_toxicity_flag_threshold_insult: "Beleidigung"
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ai_toxicity_flag_threshold_threat: "Bedrohung"
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ai_toxicity_flag_threshold_sexual_explicit: "Sexuell explizit"
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ai_toxicity_groups_bypass: "Die Beiträge von Benutzern in diesen Gruppen werden nicht durch das Toxizitätsmodul eingestuft."
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ai_sentiment_enabled: "Aktiviere das Stimmungsmodul."
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ai_sentiment_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Stimmungsmodul läuft"
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ai_sentiment_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Stimmungsmodul-API"
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ai_sentiment_models: "Modelle, die für die Inferenz verwendet werden. Das Stimmungsmodul klassifiziert Beiträge in den Bereichen positiv/neutral/negativ. Emotionen werden in die Bereiche Wut/Ekel/Furcht/Freude/neutral/Traurigkeit/Überraschung eingeordnet."
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ai_nsfw_detection_enabled: "Aktiviere das NSFW-Modul."
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ai_nsfw_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das NSFW-Modul läuft"
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ai_nsfw_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die NSFW-API"
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ai_nsfw_flag_automatically: "Kennzeichne automatisch NSFW-Beiträge, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
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ai_nsfw_flag_threshold_general: "Allgemeiner Schwellenwert, ab dem ein Bild als NSFW gilt."
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ai_nsfw_flag_threshold_drawings: "Schwellenwert, ab dem eine Zeichnung als NSFW gilt."
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ai_nsfw_flag_threshold_hentai: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Hentai eingestuft wird, als NSFW gilt."
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ai_nsfw_flag_threshold_porn: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Porno eingestuft wird, als NSFW gilt."
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ai_nsfw_flag_threshold_sexy: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als sexy eingestuft wird, als NSFW gilt."
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ai_nsfw_models: "Modelle, die für NSFW-Inferenz verwendet werden."
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ai_openai_gpt35_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
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ai_openai_gpt35_16k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-16k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
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ai_openai_gpt4_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
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ai_openai_gpt4_32k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-32k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
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ai_openai_gpt4_turbo_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Turbo-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
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ai_openai_dall_e_3_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die DALL-E-3-Bilderzeugung verwendet wird (für Azure-Support)."
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ai_openai_organization: "(Optional; leer lassen, um sie wegzulassen) Organisations-ID, die für die OpenAI-API verwendet wird. Wird mit dem OpenAI-Organization-Header übergeben."
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ai_openai_embeddings_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die OpenAI-Embeddings-API verwendet wird (im Falle von Azure gegebenenfalls: https://COMPANY.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT/embeddings?api-version=2023-05-15)."
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ai_openai_api_key: "API-Schlüssel für OpenAI-API"
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ai_anthropic_api_key: "API-Schlüssel für Anthropic-API"
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ai_hugging_face_api_url: "Benutzerdefinierte URL, die für OpenSource-LLM-Inferenz verwendet wird. Kompatibel mit https://github.com/huggingface/text-generation-inference"
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ai_hugging_face_api_key: API-Schlüssel für Hugging Face API
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ai_hugging_face_token_limit: Maximale Token, die Hugging Face API pro Anfrage verwenden kann
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ai_hugging_face_model_display_name: Angezeigter Name für das KI-Modell Hugging Face
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ai_hugging_face_tei_endpoint: URL, auf der die API für die Inferenz der Texteinbettungen von Hugging Face ausgeführt wird
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ai_hugging_face_tei_api_key: API-Schlüssel für die Inferenz von Texteinbettungen bei Hugging Face
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ai_gemini_api_key: API-Schlüssel für Google Gemini API
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ai_vllm_endpoint: URL, unter der die API für vLLM ausgeführt wird
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ai_vllm_api_key: API-Schlüssel für vLLM API
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ai_llava_endpoint: URL, unter der die API für llava ausgeführt wird
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ai_llava_api_key: API-Schlüssel für die Llava-API
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composer_ai_helper_enabled: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer."
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ai_helper_allowed_groups: "Benutzer dieser Gruppen sehen die KI-Helfer-Schaltfläche im Composer."
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ai_helper_allowed_in_pm: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer in PN."
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ai_helper_model: "Modell, das für den KI-Helfer verwendet werden soll."
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ai_helper_custom_prompts_allowed_groups: "Die Benutzer dieser Gruppen sehen die Option „Benutzerdefinierte Eingabeaufforderung“ im KI-Helfer."
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ai_helper_automatic_chat_thread_title_delay: "Verzögerung in Minuten, bevor der KI-Helfer automatisch den Titel des Chat-Threads festlegt."
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ai_helper_automatic_chat_thread_title: "Lege die Titel der Chat-Threads automatisch anhand der Thread-Inhalte fest."
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ai_helper_illustrate_post_model: "Modell, das für die Funktion „Beitrag illustrieren“ des Composer-KI-Helfers verwendet wird"
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ai_helper_enabled_features: "Wähle die Funktionen aus, die im KI-Helfer aktiviert werden sollen."
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post_ai_helper_allowed_groups: "Benutzergruppen, die auf KI Helper-Funktionen in Beiträgen zugreifen dürfen"
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ai_helper_image_caption_model: "Wähle das Modell aus, das für die Erstellung von Bildunterschriften verwendet werden soll"
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ai_embeddings_enabled: "Aktiviere das Einbettungsmodul."
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ai_embeddings_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Einbettungsmodul läuft"
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ai_embeddings_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Einbettungs-API"
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ai_embeddings_model: "Benutze all-mpnet-base-v2 für lokale und schnelle Inferenz in Englisch, text-embedding-ada-002, um die OpenAI-API zu verwenden (benötigt API-Schlüssel) und multilingual-e5-large für lokale mehrsprachige Einbettungen"
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ai_embeddings_generate_for_pms: "Erstelle Einbettungen für persönliche Nachrichten."
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ai_embeddings_semantic_related_topics_enabled: "Verwende die semantische Suche für verwandte Themen."
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ai_embeddings_semantic_related_topics: "Maximale Anzahl der Themen, die im Abschnitt für verwandte Themen angezeigt werden sollen."
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ai_embeddings_backfill_batch_size: "Anzahl der Einbettungen, die alle 15 Minuten aufgefüllt werden."
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ai_embeddings_pg_connection_string: "PostgreSQL-Verbindungsstring für das Einbettungsmodul. Die pgvector-Erweiterung muss aktiviert sein und eine Reihe von Tabellen erstellt werden. Siehe Dokumentation für weitere Informationen."
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ai_embeddings_semantic_search_enabled: "Aktiviere die semantische Ganzseitensuche."
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ai_embeddings_semantic_quick_search_enabled: "Aktiviere die semantische Suche im Popup-Menü der Suche."
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ai_embeddings_semantic_related_include_closed_topics: "Geschlossene Themen in semantische Suchergebnisse einbeziehen"
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ai_embeddings_semantic_search_hyde_model: "Modell zur Erweiterung von Schlüsselwörtern, um bessere Ergebnisse bei der semantischen Suche zu erzielen"
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ai_embeddings_per_post_enabled: Erstelle Einbettungen für jeden Beitrag
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||
ai_summarization_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die Discourse-Zusammenfassungs-API läuft."
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||
ai_summarization_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Discourse-Zusammenfassungs-API."
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ai_bot_enabled: "Aktiviere das KI-Bot-Modul."
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ai_bot_enable_chat_warning: "Zeigt eine Warnung an, wenn der PN-Chat initiiert wird. Kann durch Bearbeiten der Übersetzungszeichenfolge überschrieben werden: discourse_ai.ai_bot.pm_warning"
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ai_bot_allowed_groups: "Wenn der GPT-Bot Zugriff auf die PN hat, wird er den Mitgliedern dieser Gruppen antworten."
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ai_bot_enabled_chat_bots: "Verfügbare Modelle, die als KI-Bot agieren können"
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ai_bot_add_to_header: "Eine Schaltfläche in der Kopfzeile anzeigen, um eine PN mit einem KI-Bot zu starten"
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ai_bot_github_access_token: "GitHub-Zugangstoken für die Verwendung mit den GitHub-KI-Tools (erforderlich für die Suchunterstützung)"
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ai_stability_api_key: "API-Schlüssel für die stability.ai-API"
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ai_stability_engine: "Bildgenerierungsengine für die stability.ai-API"
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ai_stability_api_url: "URL für die stability.ai-API"
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ai_google_custom_search_api_key: "API-Schlüssel für die Google Custom Search API, siehe: https://developers.google.com/custom-search"
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ai_google_custom_search_cx: "CX für Google Custom Search API"
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ai_bedrock_access_key_id: "Zugangsschlüssel-ID für die Bedrock-API"
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ai_bedrock_secret_access_key: "Geheimer Zugangsschlüssel für die Bedrock-API"
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ai_bedrock_region: "AWS-Region für die Bedrock-API"
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ai_cloudflare_workers_account_id: "Cloudflare-Konto-ID für die Cloudflare-Workers-AI-API"
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ai_cloudflare_workers_api_token: "API-Token für die Cloudflare-Workers-AI-API"
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reviewables:
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reasons:
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flagged_by_toxicity: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung als toxisch.
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flagged_by_nsfw: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung von mindestens einem der angehängten Bilder als NSFW.
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errors:
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prompt_message_length: Die Nachricht %{idx} hat die 1000-Zeichen-Grenze überschritten.
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invalid_prompt_role: Die Nachricht %{idx} hat eine ungültige Rolle.
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reports:
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overall_sentiment:
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title: "Allgemeine Stimmung"
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description: "Diese Grafik vergleicht die Anzahl der Beiträge, die als positiv oder negativ eingestuft werden."
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xaxis: "Positiv (%)"
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yaxis: "Datum"
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post_emotion:
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title: "Beitragsemotion"
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description: "Anzahl der Beiträge, die mit einer der folgenden Emotionen klassifiziert wurden, gruppiert nach der Vertrauensstufe des Autors."
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discourse_ai:
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ai_helper:
|
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errors:
|
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completion_request_failed: "Beim Versuch, Vorschläge zu machen, ist etwas schiefgelaufen. Bitte versuche es noch einmal."
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prompts:
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translate: Übersetzen ins Englische
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generate_titles: Thementitel vorschlagen
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||
proofread: Text korrekturlesen
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||
markdown_table: Markdown-Tabelle generieren
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custom_prompt: "Benutzerdefinierte Eingabeaufforderung"
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explain: "Erklären"
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illustrate_post: "Beitrag illustrieren"
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painter:
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attribution:
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stable_diffusion_xl: "Bild von Stable Diffusion XL"
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dall_e_3: "Bild von DALL-E 3"
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image_caption:
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attribution: "Untertitelt von KI"
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ai_bot:
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personas:
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cannot_delete_system_persona: "System-Personas können nicht gelöscht werden, bitte deaktiviere sie stattdessen"
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cannot_edit_system_persona: "System-Personas können nur umbenannt werden. Du kannst keine Befehle oder die System-Eingabeaufforderung bearbeiten. Deaktiviere sie stattdessen und erstelle eine Kopie"
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github_helper:
|
||
name: "GitHub-Helfer"
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description: "KI-Bot, der auf die Unterstützung bei GitHub-bezogenen Aufgaben und Fragen spezialisiert ist"
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general:
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name: Forum-Helfer
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description: "Universeller KI-Bot, der verschiedene Aufgaben erfüllen kann"
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artist:
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name: Künstler
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description: "KI-Bot, spezialisiert auf die Erstellung von Bildern"
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sql_helper:
|
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name: SQL-Helfer
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description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, bei der Erstellung von SQL-Abfragen auf dieser Discourse-Instanz zu helfen"
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settings_explorer:
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name: Einstellungs-Explorer
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description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, die Einstellungen der Discourse-Website zu erkunden"
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researcher:
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name: Forscher
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description: "KI-Bot mit Google-Zugang, der Informationen für dich recherchieren kann"
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creative:
|
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name: Kreativ
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description: "KI-Bot ohne externe Integrationen, spezialisiert auf kreative Aufgaben"
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dall_e3:
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||
name: "DALL-E 3"
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||
description: "KI-Bot, spezialisiert auf die Erstellung von Bildern mit DALL-E 3"
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discourse_helper:
|
||
name: "Discourse-Helfer"
|
||
description: "KI-Bot, der auf die Unterstützung bei Discourse-bezogenen Aufgaben spezialisiert ist"
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topic_not_found: "Zusammenfassung nicht verfügbar, Thema nicht gefunden!"
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||
summarizing: "Thema zusammenfassen"
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searching: "Suche nach: „%{query}“"
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command_options:
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search:
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max_results:
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||
name: "Maximale Anzahl von Ergebnissen"
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||
description: "Maximale Anzahl der Ergebnisse, die in die Suche einbezogen werden sollen – wenn leer, werden die Standardregeln verwendet und die Anzahl wird je nach verwendetem Modell skaliert. Der höchste Wert ist 100."
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base_query:
|
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name: "Basissuchanfrage"
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||
description: "Basisanfrage, die bei der Suche verwendet wird. Beispiel: Bei „#dringend“ wird der Suchanfrage „#dringend“ vorangestellt und es werden nur Themen mit der Kategorie oder dem Schlagwort „dringend“ angezeigt."
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command_summary:
|
||
github_search_code: "GitHub Code-Suche"
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||
github_file_content: "Inhalt der GitHub-Datei"
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||
github_pull_request_diff: "GitHub Pull-Request Unterschied"
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||
random_picker: "Zufallsauswahl"
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||
categories: "Kategorien auflisten"
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||
search: "Suche"
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||
tags: "Schlagwörter auflisten"
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||
time: "Zeit"
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summarize: "Zusammenfassen"
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||
image: "Bild generieren"
|
||
google: "Google-Suche"
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read: "Thema lesen"
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||
setting_context: "Kontext der Website-Einstellung nachschlagen"
|
||
schema: "Datenbankschema nachschlagen"
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||
search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
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||
dall_e: "Bild generieren"
|
||
search_meta_discourse: "Suche Meta Discourse"
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||
command_help:
|
||
github_search_code: "Suche nach Code in einem GitHub-Repository"
|
||
github_file_content: "Inhalt von Dateien aus einem GitHub-Repository abrufen"
|
||
github_pull_request_diff: "Abrufen eines GitHub Pull Request Unterschieds"
|
||
random_picker: "Wähle eine Zufallszahl oder ein zufälliges Element aus einer Liste"
|
||
categories: "Alle öffentlich sichtbaren Kategorien im Forum auflisten"
|
||
search: "Alle öffentlichen Themen im Forum durchsuchen"
|
||
tags: "Alle Schlagwörter im Forum auflisten"
|
||
time: "Zeit in verschiedenen Zeitzonen finden"
|
||
summarize: "Ein Thema zusammenfassen"
|
||
image: "Bild mit Stable Diffusion generieren"
|
||
google: "Suche bei Google nach einer Anfrage"
|
||
read: "Öffentliches Thema im Forum lesen"
|
||
setting_context: "Kontext der Website-Einstellung nachschlagen"
|
||
schema: "Datenbankschema nachschlagen"
|
||
search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
|
||
dall_e: "Bild mit DALL-E 3 generieren"
|
||
search_meta_discourse: "Suche Meta Discourse"
|
||
command_description:
|
||
github_search_code: "Gesucht wurde nach '%{query}' in %{repo}"
|
||
github_pull_request_diff: "<a href='%{url}'>%{repo} %{pull_id}</a>"
|
||
github_file_content: "Abgerufener Inhalt von %{file_paths} von %{repo_name}@%{branch}"
|
||
random_picker: "Auswahl aus %{options}, ausgewählt: %{result}"
|
||
read: "Lesen: <a href='%{url}'>%{title}</a>"
|
||
time: "Die Uhrzeit in %{timezone} ist %{time}"
|
||
summarize: "<a href='%{url}'>%{title}</a> zusammengefasst"
|
||
dall_e: "%{prompt}"
|
||
image: "%{prompt}"
|
||
categories:
|
||
one: "%{count} Kategorie gefunden"
|
||
other: "%{count} Kategorien gefunden"
|
||
tags:
|
||
one: "%{count} Schlagwort gefunden"
|
||
other: "%{count} Schlagwörter gefunden"
|
||
search:
|
||
one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
|
||
other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
|
||
search_meta_discourse:
|
||
one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
|
||
other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
|
||
google:
|
||
one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
|
||
other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
|
||
setting_context: "Kontext lesen für: %{setting_name}"
|
||
schema: "%{tables}"
|
||
search_settings:
|
||
one: "%{count} Ergebnis für „%{query}“ gefunden"
|
||
other: "%{count} Ergebnisse für „%{query}“ gefunden"
|
||
summarization:
|
||
configuration_hint:
|
||
one: "Konfiguriere zunächst die Einstellung `%{setting}`."
|
||
other: "Konfiguriere zunächst diese Einstellungen: %{settings}"
|
||
sentiment:
|
||
reports:
|
||
overall_sentiment:
|
||
positive: "Positiv"
|
||
negative: "Negativ"
|
||
post_emotion:
|
||
tl_01: "Vertrauensstufen 0–1"
|
||
tl_234: "Vertrauensstufen 2+"
|
||
sadness: "Traurigkeit"
|
||
surprise: "Überraschung"
|
||
neutral: "Neutral"
|
||
fear: "Furcht"
|
||
anger: "Wut"
|
||
joy: "Freude"
|
||
disgust: "Ekel"
|
||
llm:
|
||
configuration:
|
||
disable_module_first: "Du musst zuerst %{setting} deaktivieren."
|
||
set_llm_first: "Stelle zuerst %{setting} ein."
|
||
model_unreachable: "Wir konnten keine Antwort von diesem Modell bekommen. Überprüfe zuerst deine Einstellungen."
|
||
endpoints:
|
||
not_configured: "%{display_name} (nicht konfiguriert)"
|
||
configuration_hint:
|
||
one: "Vergewissere dich, dass die Einstellung \"%{settings}\" konfiguriert wurde."
|
||
other: "Vergewissere dich, dass diese Einstellungen konfiguriert wurden: %{settings}"
|
||
embeddings:
|
||
configuration:
|
||
disable_embeddings: "Du musst zuerst \"KI-Einbettungen aktiviert\" deaktivieren."
|
||
choose_model: "Lege zuerst „KI-Einbettungsmodell“ fest."
|
||
model_unreachable: "Es ist uns nicht gelungen, eine Testeinbettung mit diesem Modell zu erstellen. Prüfe, ob deine Einstellungen korrekt sind."
|
||
hint:
|
||
one: "Vergewissere dich, dass die Einstellung \"%{settings}\" konfiguriert wurde."
|
||
other: "Vergewissere dich, dass die Einstellungen des gewünschten Anbieters konfiguriert wurden. Die Optionen sind: %{settings}"
|