# WARNING: Never edit this file. # It will be overwritten when translations are pulled from Crowdin. # # To work with us on translations, join this project: # https://translate.discourse.org/ de: js: errors: explorer: no_semicolons: "Entferne die Semikolons aus der Anfrage." dirty: "Du musst die Anfrage speicher, bevor du sie startest." explorer: admins_only: "Der Daten-Explorer ist nur für Administratoren verfügbar." allow_groups: "Gruppen erlauben, auf diese Abfrage zuzugreifen" title: "Daten-Explorer" create: "Neu erstellen" create_placeholder: "Name der Anfrage…" description_placeholder: "Hier bitte eine Beschreibung eingeben" import: label: "Importieren" modal: "Anfrage importieren" help: label: "Hilfe" modal_title: "Data Explorer Hilfe" auto_resolution: "

Automatische Entitätsauflösung

Wenn Ihre Anfrage eine Entitäts-Id zurückgibt, kann der Data Explorer diese automatisch durch den Entitätsnamen und andere nützliche Informationen in den Abfrageergebnissen ersetzen. Automatische Auflösung ist Verfügbar für user_id, group_id, topic_id, category_id und badge_id. Um dies auszuprobieren, führen Sie diese Abfrage aus:

SELECT user_id\nFROM posts
" custom_params: "

Benutzerdefinierte Parameter erstellen

Um benutzerdefinierte Parameter für deine Abfragen zu erstellen, setze diese an den Anfang der Abfrage und folge diesem Format:

-- [params]\n-- int :num = 1\n\nSELECT :num

Hinweis: Die erste Zeile mit [params] ist erforderlich, zusammen mit zwei vorangestellten Bindestrichen und allen benutzerdefinierten Parametern, die du deklarieren möchtest.

" default_values: "

Standardwerte

Sie können Parameter mit oder ohne Standardwerte deklarieren. Standardwerte werden in einem Textfeld unterhalb des Abfrage-Editors angezeigt, das Sie nach Ihren Bedürfnissen bearbeiten können. Parameter, die ohne Standardwerte deklariert wurden, erzeugen auch ein Textfeld, sind jedoch leer und rot hervorgehoben.

— [params]\n— text:username = mein_Benutzername\n— int:age
" data_types: "

Datentypen

Hier sind gängige Datentypen, die du verwenden kannst:

Weitere Informationen zu Datentypen findest du auf dieser Website.

" schema: title: "Datenbank-Schema" filter: "Suchen..." sensitive: "Die Inhalte dieser Spalte enthalten möglicherweise besonders sensible oder persönliche Informationen. Bitte gehe behutsam mit den Inhalten dieser Spalte um." types: bool: yes: "Ja" no: "Nein" null_: "Null" export: "Exportieren" save: "Änderungen speichern" saverun: "Änderungen speichern und ausführen" run: "Ausführen" undo: "Änderungen verwerfen" edit: "Bearbeiten" delete: "Löschen" recover: "Anfrage wiederherstellen" download_json: "JSON" download_csv: "CSV" show_table: "Tabelle" show_graph: "Diagramm" others_dirty: "Eine Anfrage hat ungespeicherte Änderungen, die verloren gehen, wenn du woanders hin navigierst." run_time: "Abfrage in %{value} ms abgeschlossen." result_count: one: "%{count} Ergebnis." other: "%{count} Ergebnisse." max_result_count: one: "Zeige die ersten %{count} Ergebnisse." other: "Zeige die ersten %{count} Ergebnisse." query_name: "Abfrage" query_groups: "Gruppen" link: "Link für" report_name: "Bericht" query_description: "Beschreibung" query_time: "Letzter Lauf" query_user: "Erstellt von" column: "Spalte %{number}" explain_label: "Abfrageplan einbeziehen?" save_params: "Standard festlegen" reset_params: "Zurücksetzen" search_placeholder: "Suchen…" no_search_results: "Leider konnten wir keine Ergebnisse finden, die deinem Text entsprechen." group: reports: "Berichte"