discourse-ai/config/locales/client.zh_CN.yml

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YAML
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2023-07-25 11:57:58 -04:00
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zh_CN:
2024-01-16 08:54:42 -05:00
admin_js:
admin:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
api:
scopes:
descriptions:
discourse_ai:
search: "允许 AI 搜索"
stream_completion: "允许流式 AI 角色补全"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
update_personas: "允许更新 AI 角色模型"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
site_settings:
categories:
discourse_ai: "Discourse AI"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
dashboard:
emotion:
title: "情绪"
description: "该表列出了按确定的情绪分类的帖子数量。使用“SamLowe/roberta-base-go_emotions”模型进行分类。"
2025-02-24 06:20:25 +01:00
reports:
filters:
2025-04-28 04:41:53 -07:00
group_by:
label: "按…分组"
2025-02-24 06:20:25 +01:00
sort_by:
label: "排序依据"
tag:
label: "标签"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
js:
2023-10-04 03:54:32 -04:00
discourse_automation:
scriptables:
2023-12-19 16:45:37 -05:00
llm_report:
fields:
sender:
label: "发送人"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
description: "将发送报告的用户"
receivers:
label: "接收人"
description: "将收到报告的用户(电子邮件地址将收到直接电子邮件,用户名将收到私信)"
2023-12-27 14:44:48 -05:00
topic_id:
label: "话题 ID"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
description: "要将报告发布到的话题 ID"
2023-12-19 16:45:37 -05:00
title:
label: "标题"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
description: "报告的标题"
days:
label: "天数"
description: "报告的时间范围"
offset:
label: "偏移"
description: "在测试时,您可能希望运行历史报告,请使用“偏移”启动较早日期的报告"
instructions:
label: "指令"
description: "提供给大语言模型的指令"
sample_size:
label: "样本大小"
description: "要为报告抽样的帖子数"
tokens_per_post:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
label: "每个帖子的词元数"
description: "每个帖子要使用的 LLM 词元数"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
model:
label: "模型"
description: "用于生成报告的 LLM"
2023-12-19 16:45:37 -05:00
categories:
label: "类别"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
description: "仅筛选这些类别的话题"
2023-12-19 16:45:37 -05:00
tags:
label: "标签"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
description: "仅筛选这些标签的话题"
2024-02-06 16:35:35 -05:00
exclude_tags:
label: "排除标签"
description: "排除带有这些标签的话题"
exclude_categories:
label: "排除类别"
description: "排除这些类别的话题"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
allow_secure_categories:
label: "允许安全类别"
description: "允许为安全类别中的话题生成报告"
2024-06-25 06:40:17 -07:00
suppress_notifications:
label: "禁止通知"
description: "通过转换为内容来禁止报告可能生成的通知。这将重新映射提及和内部链接。"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
debug_mode:
label: "调试模式"
description: "启用调试模式以查看 LLM 的原始输入和输出"
priority_group:
label: "优先群组"
description: "在报告中优先考虑来自此群组的内容"
2024-02-06 16:35:35 -05:00
temperature:
label: "温度"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
description: "用于 LLM 的温度值,增加该值会提高生成内容的随机性(留空则使用模型默认值)"
2024-02-06 16:35:35 -05:00
top_p:
label: "Top P"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
description: "用于 LLM 的 Top P 值,增加该值会提高生成内容的随机性(留空则使用模型默认值)"
2025-03-11 17:47:51 +01:00
llm_tool_triage:
fields:
model:
label: "模型"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
description: "用于初步分类的默认语言模型"
tool:
label: "工具"
description: "用于初步分类的工具(工具不得包含已定义的参数)"
llm_persona_triage:
fields:
persona:
label: "角色模型"
description: "用于初步分类的 AI 角色模型(必须设置默认 LLM 和用户)"
whisper:
label: "以 Whisper 模式回复"
2023-10-04 03:54:32 -04:00
llm_triage:
fields:
2024-01-16 08:54:42 -05:00
system_prompt:
label: "系统提示"
description: "将用于分类的提示,请确保它回复一个您可用于触发操作的字词"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
max_post_tokens:
label: "帖子最大词元数"
description: "使用 LLM 分类扫描的最大词元数"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
stop_sequences:
label: "停止序列"
description: "指示模型在达到其中一个值时停止生成词元"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
search_for_text:
label: "搜索文本"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
description: "如果 LLM 回复中出现以下文本,则应用这些操作"
2023-10-04 03:54:32 -04:00
category:
label: "类别"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
description: "应用于话题的类别"
2023-10-04 03:54:32 -04:00
tags:
label: "标签"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
description: "应用于话题的标签"
2023-10-04 03:54:32 -04:00
canned_reply:
label: "回复"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
description: "要为话题发布的预设回复的原始文本"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
canned_reply_user:
label: "回复用户"
description: "发布预设回复的用户的用户名"
hide_topic:
label: "隐藏话题"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
description: "如果触发,则将话题设为对公众不可见"
flag_type:
label: "举报类型"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
description: "对帖子应用的举报类型(垃圾内容或只是提出审核请求)"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
flag_post:
label: "举报帖子"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
description: "举报帖子(垃圾内容或请求审核)"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
include_personal_messages:
label: "包括私信"
description: "同时扫描私信并对其进行分类"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
model:
label: "模型"
2024-06-25 06:40:17 -07:00
description: "用于分类的语言模型"
2025-03-04 16:12:06 +01:00
temperature:
label: "温度"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
discourse_ai:
2024-01-16 08:54:42 -05:00
title: "AI"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
features:
back: "返回"
list:
header:
name: "名称"
groups: "群组"
edit: "编辑"
set_up: "设置"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
modals:
select_option: "选择一个选项…"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
spam:
short_title: "垃圾内容"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
title: "配置垃圾内容处理"
select_llm: "选择 LLM"
custom_instructions: "自定义指令"
custom_instructions_help: "特定于您的网站的自定义指令,帮助指导 AI 识别垃圾内容,例如“更积极地扫描非英语帖子”。"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
last_seven_days: "过去 7 天"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
scanned_count: "已扫描的帖子"
false_positives: "错误举报"
false_negatives: "错过的垃圾内容"
spam_detected: "检测到垃圾内容"
custom_instructions_placeholder: "针对特定网站的指令,帮助 AI 更准确地识别垃圾内容"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
enable: "启用"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
spam_tip: "AI 垃圾内容检测功能会扫描所有新用户在公开话题中发布的前 3 个帖子。如果这些帖子可能是垃圾内容,它会标记这些帖子以供审核并屏蔽这些用户。"
settings_saved: "设置已保存"
spam_description: "使用所选 LLM 识别潜在垃圾内容,并进行标记,使其进入审核队列,以便网站版主可以进行检查"
no_llms: "无可用 LLM"
test_button: "测试…"
save_button: "保存更改"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
test_modal:
2025-01-21 06:55:40 -08:00
title: "测试垃圾内容检测"
post_url_label: "帖子 URL 或 ID"
post_url_placeholder: "https://your-forum.com/t/topic/123/4 或帖子 ID"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
result: "结果"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
scan_log: "扫描日志"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
run: "运行测试"
spam: "垃圾内容"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
not_spam: "非垃圾内容"
stat_tooltips:
incorrectly_flagged: "AI 机器人标记为垃圾内容但版主不同意的条目"
missed_spam: "被社区标记为垃圾内容但未被 AI 机器人检测到且版主认为是垃圾内容的条目"
errors:
scan_not_admin:
message: "警告:垃圾内容扫描无法正常工作,因为垃圾内容扫描帐户不是管理员帐户"
action: "修复"
resolved: "错误已解决!"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
usage:
short_title: "使用量"
summary: "摘要"
total_tokens: "词元总数"
tokens_over_time: "一段时间内的词元数"
features_breakdown: "按功能的使用量"
feature: "功能"
usage_count: "使用次数"
model: "模型"
models_breakdown: "按模型的使用量"
users_breakdown: "按用户的使用量"
all_features: "所有功能"
all_models: "所有模型"
username: "用户名"
total_requests: "请求总数"
request_tokens: "请求词元"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
response_tokens: "回答词元"
net_request_tokens: "网络请求词元"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
cached_tokens: "缓存的词元"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
cached_request_tokens: "缓存的请求词元"
no_users: "找不到用户使用数据"
no_models: "找不到模型使用数据"
no_features: "找不到功能使用数据"
stat_tooltips:
total_requests: "通过 Discourse 向 LLM 提出的所有请求"
total_tokens: "提示 LLM 时使用的所有词元"
request_tokens: "LLM 试图理解您所说的话时使用的词元"
response_tokens: "LLM 回答您的提示时使用的词元"
cached_tokens: "先前处理过的请求词元LLM 会重复使用这些词元优化性能和成本"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
periods:
last_day: "过去 24 小时"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
last_week: "上周"
last_month: "上个月"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
custom: "自定义…"
2023-11-21 08:36:22 -05:00
ai_persona:
2025-03-25 09:23:09 -07:00
ai_tools: "工具"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
tool_strategies:
all: "应用于所有回复"
replies:
other: "应用于前 %{count} 条回复"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
back: "返回"
name: "名称"
edit: "编辑"
description: "描述"
2024-06-25 06:40:17 -07:00
no_llm_selected: "未选择语言模型"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
max_context_posts: "最大上下文帖子数"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
max_context_posts_help: "AI 在回复用户时用作上下文的最大帖子数。(默认为空)"
vision_enabled: 启用视觉
vision_enabled_help: 如果启用AI 将尝试理解用户在话题中发布的图片这取决于使用的模型是否支持视觉。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。
vision_max_pixels: 支持的图片大小
2024-12-04 02:59:37 -08:00
vision_max_pixel_sizes:
low: 低品质 - 最便宜 (256x256)
medium: 中等品质 (512x512)
high: 高品质 - 最慢 (1024x1024)
tool_details: 显示工具详细信息
2024-08-08 14:12:35 -07:00
tool_details_help: 将向最终用户显示语言模型触发了哪些工具的详细信息。
2024-12-04 02:59:37 -08:00
mentionable: 允许提及
2024-08-08 14:12:35 -07:00
mentionable_help: 如果启用允许的群组中的用户可以在帖子中提及此用户AI 将以此角色的身份进行回复。
2024-02-22 08:50:35 -05:00
user: 用户
2024-12-04 02:59:37 -08:00
create_user: 创建用户
2024-08-08 14:12:35 -07:00
create_user_help: 您可以选择为此角色附加一个用户。如果这样做AI 将使用此用户来回复请求。
2024-12-04 02:59:37 -08:00
default_llm: 默认语言模型
2024-08-08 14:12:35 -07:00
default_llm_help: 用于此角色的默认语言模型。如果您希望在公开帖子中提及该角色,则为必选项。
2024-06-25 06:40:17 -07:00
question_consolidator_llm: 问题整合器的语言模型
2024-08-08 14:12:35 -07:00
question_consolidator_llm_help: 用于问题整合器的语言模型,您可以选择功能较弱的模型来节省成本。
2024-12-04 02:59:37 -08:00
system_prompt: 系统提示
forced_tool_strategy: 强制工具策略
allow_chat_direct_messages: "允许聊天直接消息"
allow_chat_direct_messages_help: "如果启用,允许的群组中的用户可以向此角色发送直接消息。"
allow_chat_channel_mentions: "允许聊天频道提及"
allow_chat_channel_mentions_help: "如果启用,允许的群组中的用户可以在聊天频道中提及此角色。"
allow_personal_messages: "允许私信"
allow_personal_messages_help: "如果启用,允许的群组中的用户可以向此角色发送私信。"
allow_topic_mentions: "允许话题提及"
allow_topic_mentions_help: "如果启用,允许的群组中的用户可以在话题中提及此角色。"
force_default_llm: "始终使用默认语言模型"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
save: "保存"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
saved: "角色已保存"
2024-03-26 09:21:23 -04:00
enabled: "已启用?"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
tools: "启用的工具"
forced_tools: "强制工具"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
allowed_groups: "允许的群组"
confirm_delete: "确定要删除此角色吗?"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
new: "新角色"
no_personas: "您还没有创建任何角色"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
title: "角色"
2024-06-25 06:40:17 -07:00
short_title: "角色"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
delete: "删除"
temperature: "温度"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
temperature_help: "用于 LLM 的温度。增大该值可以提升创造力(留空将使用模型默认值,通常为 0.0 到 2.0 之间的值)"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
top_p: "Top P"
top_p_help: "用于 LLM 的 Top P增大可以提升随机性留空将使用模型默认值通常为 0.0 到 1.0 之间的值)"
priority: "优先"
priority_help: "优先角色会在角色列表的顶部向用户显示。如果多个角色都具有优先级,将按字母顺序排序。"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
tool_options: "工具选项"
rag_conversation_chunks: "搜索对话分块"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
rag_conversation_chunks_help: "为 RAG 模型搜索使用的分块数。增加分块数会增加 AI 可以使用的上下文数量。"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
persona_description: "角色是一种强大的功能,可以让您自定义 Discourse 论坛中 AI 引擎的行为。它们充当“系统消息”,指导 AI 的回答和互动,帮助创造更加个性化、引人入胜的用户体验。"
2025-05-07 06:17:53 -07:00
response_format:
open_modal: "编辑"
modal:
key_title: "键"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
list:
enabled: "AI 机器人?"
ai_bot:
title: "AI 机器人选项"
2024-10-01 23:51:12 -07:00
rag:
options:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
rag_chunk_tokens: "上传分块词元"
2024-10-01 23:51:12 -07:00
rag_chunk_tokens_help: "RAG 模型中为每个分块使用的词元数。增大词元数会增加 AI 可以使用的上下文数量。(更改词元数将为所有上传内容重新编制索引)"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
rag_chunk_overlap_tokens: "上传分块重叠词元"
2024-10-01 23:51:12 -07:00
rag_chunk_overlap_tokens_help: "RAG 模型中分块之间重叠的词元数。(更改词元数将为所有上传内容重新编制索引)"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
show_indexing_options: "显示上传选项"
hide_indexing_options: "隐藏上传选项"
2024-04-02 12:19:55 -04:00
uploads:
title: "上传"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
button: "添加文件"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
filter: "筛选上传"
indexed: "已编制索引"
indexing: "正在编制索引"
uploaded: "准备好编制索引"
2024-04-16 11:38:00 -04:00
uploading: "正在上传…"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
remove: "移除上传"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
tools:
2024-07-23 06:23:51 -07:00
back: "返回"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
short_title: "工具"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
no_tools: "您还没有创建任何工具"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
name: "名称"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
new: "新工具"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
description: "描述"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
description_help: "向语言模型介绍工具用途的清晰描述"
2025-02-11 10:43:19 -05:00
subheader_description: "工具可以通过用户定义的 JavaScript 函数扩展 AI 机器人的功能。"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
summary: "摘要"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
summary_help: "显示给最终用户的工具用途摘要"
script: "脚本"
parameters: "参数"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
save: "保存"
2025-04-30 23:11:26 -07:00
remove_parameter: "移除"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
parameter_required: "必选"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
parameter_enum: "枚举"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
parameter_name: "参数名称"
parameter_description: "参数描述"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
enum_value: "枚举值"
add_enum_value: "添加枚举值"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
edit: "编辑"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
test: "运行测试"
2024-07-02 07:42:52 -07:00
delete: "删除"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
saved: "工具已保存"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
confirm_delete: "确定要删除此工具吗?"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
test_modal:
title: "测试 AI 工具"
run: "运行测试"
result: "测试结果"
2024-05-14 07:19:53 -07:00
llms:
2024-07-09 14:12:11 -07:00
short_title: "LLM"
no_llms: "没有 LLM"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
new: "新模型"
2024-10-01 23:51:12 -07:00
display_name: "名称"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
name: "模型 ID"
provider: "提供程序"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
tokenizer: "词元生成器"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
url: "托管模型的服务的 URL"
api_key: "托管模型的服务的 API 密钥"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
enabled_chat_bot: "允许 AI 机器人选择器"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
vision_enabled: "启用视觉"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
ai_bot_user: "AI 机器人用户"
2024-05-14 07:19:53 -07:00
save: "保存"
2024-05-21 08:41:00 -07:00
edit: "编辑"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
saved: "LLM 模型已保存"
2024-05-21 08:41:00 -07:00
back: "返回"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
confirm_delete: 确定要删除此模型吗?
2024-05-31 03:27:35 -07:00
delete: 删除
2024-12-04 02:59:37 -08:00
seeded_warning: "此模型已在您的网站上预先配置,无法编辑。"
2025-01-14 07:20:00 -08:00
quotas:
2025-01-21 06:55:40 -08:00
title: "使用配额"
add_title: "创建新配额"
2025-01-14 07:20:00 -08:00
group: "群组"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
max_tokens: "最大词元数"
2025-01-14 07:20:00 -08:00
max_usages: "最大使用次数"
duration: "持续时间"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
confirm_delete: "确定要删除此配额吗?"
add: "添加配额"
2025-01-14 07:20:00 -08:00
durations:
hour: "1 小时"
six_hours: "6 小时"
day: "24 小时"
week: "7 天"
custom: "自定义…"
hours: "小时"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
max_tokens_help: "此群组中每个用户在指定时长内可以使用的最大词元(单词和字符)数。词元是 AI 模型处理文本时使用的单位1 个词元约等于 4 个字符或 3/4 个单词。"
max_usages_help: "此群组中每个用户在指定时长内可以使用 AI 模型的最大次数。此配额按个别用户进行跟踪,不在整个群组中共享。"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
usage:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
ai_bot: "AI 机器人"
ai_helper: "助手"
ai_persona: "角色 (%{persona})"
2024-11-19 15:21:34 -08:00
ai_summarization: "总结"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
ai_embeddings_semantic_search: "AI 搜索"
2024-12-18 06:19:47 -08:00
ai_spam: "垃圾内容"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
in_use_warning:
other: "此模型目前的使用者为 %{settings}。如果配置错误,功能将无法按预期运行。"
model_description:
none: "适用于大多数语言模型的常规设置"
2025-02-25 15:11:37 +01:00
anthropic-claude-3-7-sonnet: "Anthropic 最聪明的模型"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
anthropic-claude-3-5-haiku: "快速、经济实惠"
anthropic-claude-3-opus: "擅长写作和复杂任务"
2025-04-28 04:41:53 -07:00
google-gemini-2-5-pro: "能够执行多种任务的中型多模态模型"
google-gemini-2-0-flash: "轻量、快速、经济高效,具有多模态推理能力"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
samba_nova-Meta-Llama-3-1-8B-Instruct: "高效的轻量级多语言模型"
2025-03-04 16:12:06 +01:00
samba_nova-Meta-Llama-3-3-70B-Instruct": "强大的多用途模型"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
mistral-mistral-large-latest: "Mistral 最强大的模型"
mistral-pixtral-large-latest: "Mistral 最强大的视觉能力模型"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
preseeded_model_description: "利用 %{model} 的预配置开源模型"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
configured:
title: "配置的 LLM"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
preconfigured_llms: "选择您的 LLM"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
preconfigured:
title_no_llms: "选择一个模板以开始"
title: "未配置的 LLM 模板"
fake: "手动配置"
button: "设置"
2024-06-25 06:40:17 -07:00
next:
title: "下一步"
2024-05-31 03:27:35 -07:00
tests:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
title: "运行测试"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
running: "正在运行测试…"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
success: "成功!"
failure: "尝试联系模型时返回此错误:%{error}"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
hints:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
name: "我们将其包含在 API 调用中以指定我们将使用哪个模型"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
vision_enabled: "如果启用AI 将尝试理解图片这取决于使用的模型是否支持视觉。Anthropic、Google 和 OpenAI 的最新模型支持该功能。"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
enabled_chat_bot: "如果启用,用户可以在使用 AI 机器人创建私信时选择此模型"
2024-05-14 07:19:53 -07:00
providers:
2024-07-09 14:12:11 -07:00
aws_bedrock: "AWS Bedrock"
anthropic: "Anthropic"
vllm: "vLLM"
hugging_face: "Hugging Face"
cohere: "Cohere"
open_ai: "OpenAI"
2024-05-14 07:19:53 -07:00
google: "Google"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
azure: "Azure"
ollama: "Ollama"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
CDCK: "CDCK"
samba_nova: "SambaNova"
mistral: "Mistral"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
open_router: "OpenRouter"
2024-10-01 23:51:12 -07:00
fake: "自定义"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
provider_fields:
access_key_id: "AWS Bedrock 访问密钥 ID"
region: "AWS Bedrock 区域"
organization: "可选 OpenAI 组织 ID"
disable_system_prompt: "在提示中禁用系统消息"
enable_native_tool: "启用原生工具支持"
disable_native_tools: "禁用原生工具支持(使用基于 XML 的工具)"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
provider_order: "提供程序顺序(逗号分隔列表)"
provider_quantizations: "提供程序量化顺序逗号分隔列表例如fp16,fp8"
disable_streaming: "禁用流式补全(将流式请求转换为非流式请求)"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
related_topics:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
title: "相关话题"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
pill: "相关"
ai_helper:
title: "使用 AI 提出更改建议"
description: "选择以下选项之一AI 将向您推荐新版本文本。"
selection_hint: "提示:您也可以在打开助手之前选择文本的一部分来仅重写该文本。"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
suggest: "通过 AI 提出建议"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
suggest_errors:
too_many_tags:
other: "您最多只能有 %{count} 个标签"
no_suggestions: "没有建议"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
missing_content: "请输入一些内容以生成建议。"
2023-08-29 09:51:02 -04:00
context_menu:
2024-09-17 16:53:01 -07:00
trigger: "询问 AI"
2024-09-30 00:31:26 -07:00
loading: "AI 正在生成"
2023-08-29 09:51:02 -04:00
cancel: "取消"
regen: "重试"
confirm: "确认"
2024-09-17 16:53:01 -07:00
discard: "舍弃"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
changes: "建议的编辑"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
custom_prompt:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
title: "自定义提示"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
placeholder: "输入自定义提示…"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
submit: "发送提示"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
translate_prompt: "翻译为%{language}"
2023-10-24 09:53:44 -04:00
post_options_menu:
2024-01-16 08:54:42 -05:00
trigger: "询问 AI"
title: "询问 AI"
loading: "AI 正在生成"
2023-10-24 09:53:44 -04:00
close: "关闭"
2023-11-21 08:36:22 -05:00
copy: "复制"
copied: "已复制!"
2023-12-19 16:45:37 -05:00
cancel: "取消"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
insert_footnote: "添加脚注"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
footnote_disabled: "自动插入功能已禁用,请点击“复制”按钮并手动编辑"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
footnote_credits: "AI 的解释"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
fast_edit:
suggest_button: "建议编辑"
2023-12-27 14:44:48 -05:00
thumbnail_suggestions:
2024-12-04 02:59:37 -08:00
title: "建议的缩略图"
2023-12-27 14:44:48 -05:00
select: "选择"
selected: "已选择"
2024-02-22 08:50:35 -05:00
image_caption:
2024-07-09 14:12:11 -07:00
button_label: "使用 AI 生成标题"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
generating: "正在生成标题…"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
credits: "由 AI 生成标题"
2024-02-22 08:50:35 -05:00
save_caption: "保存"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
automatic_caption_setting: "启用自动标题"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
automatic_caption_loading: "正在为图片生成标题…"
2024-05-31 03:27:35 -07:00
automatic_caption_dialog:
2025-01-21 06:55:40 -08:00
prompt: "此帖子包含无标题图片。要在上传图片时启用自动生成标题功能吗?(稍后可以在偏好设置中进行更改)"
2024-05-31 03:27:35 -07:00
confirm: "启用"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
cancel: "不再询问"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
no_content_error: "先添加内容,然后对其执行 AI 操作"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
reviewables:
model_used: "使用的模型:"
accuracy: "准确性:"
embeddings:
2025-01-31 01:48:55 -08:00
short_title: "嵌入向量"
new: "新建嵌入向量"
back: "返回"
save: "保存"
saved: "嵌入向量配置已保存"
delete: "删除"
confirm_delete: 确定要移除此嵌入向量配置吗?
empty: "您尚未设置嵌入向量"
presets: "选择一个预设…"
configure_manually: "手动配置"
edit: "编辑"
seeded_warning: "此内容在您的网站上预先配置,无法编辑。"
tests:
title: "运行测试"
running: "正在运行测试…"
success: "成功!"
failure: "尝试生成嵌入向量导致以下错误:%{error}"
hints:
dimensions_warning: "保存后,此值将无法更改。"
matryoshka_dimensions: "定义用于分层或多层数据表示的嵌套嵌入向量的大小,类似于套娃相互契合的方式。"
sequence_length: "创建嵌入向量或处理查询时一次可以处理的最大词元数。"
distance_function: "确定如何计算嵌入向量之间的相似度,可以使用余弦距离(测量向量的夹角)或负内积(测量向量值的重叠)。"
display_name: "名称"
provider: "提供程序"
url: "嵌入向量服务 URL"
api_key: "嵌入向量服务 API 密钥"
tokenizer: "分词器"
dimensions: "嵌入向量尺寸"
max_sequence_length: "序列长度"
embed_prompt: "嵌入提示"
search_prompt: "搜索提示"
matryoshka_dimensions: "套娃尺寸"
distance_function: "距离函数"
distance_functions:
"<#>": "负内积"
<=>: "余弦距离"
providers:
hugging_face: "Hugging Face"
open_ai: "OpenAI"
google: "Google"
cloudflare: "Cloudflare"
CDCK: "CDCK"
fake: "自定义"
provider_fields:
model_name: "模型名称"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
semantic_search: "话题(语义)"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
semantic_search_loading: "正在使用 AI 搜索更多结果"
semantic_search_results:
toggle: "显示使用 AI 找到的 %{count} 个结果"
toggle_hidden: "隐藏使用 AI 找到的 %{count} 个结果"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
none: "抱歉,我们的 AI 搜索没有找到匹配的话题"
new: "按“搜索”开始使用 AI 查找新结果"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
unavailable: "AI 结果不可用"
semantic_search_tooltips:
results_explanation: "启用后,将在下方添加更多 AI 搜索结果。"
invalid_sort: "搜索结果必须按相关性排序才能显示 AI 结果"
semantic_search_unavailable_tooltip: "搜索结果必须按相关性排序才能显示 AI 结果"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
ai_generated_result: "使用 AI 找到的搜索结果"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
quick_search:
suffix: "在所有话题和帖子中使用 AI 搜索"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
ai_artifact:
expand_view_label: "扩展视图"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
collapse_view_label: "退出全屏(按 ESC 或“返回”按钮)"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
click_to_run_label: "运行工件"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
ai_bot:
2025-04-30 23:11:26 -07:00
persona: "角色模型"
llm: "模型"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
pm_warning: "版主会定期监控 AI 聊天机器人消息。"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
cancel_streaming: "停止回复"
default_pm_prefix: "[无标题 AI 机器人私信]"
shortcut_title: "使用 AI 机器人启动私信"
2024-10-08 11:21:52 -07:00
share: "复制 AI 对话"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
conversation_shared: "对话已复制"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
debug_ai: "查看原始 AI 请求和回答"
2024-05-14 07:19:53 -07:00
debug_ai_modal:
2024-08-08 14:12:35 -07:00
title: "查看 AI 交互"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
copy_request: "复制请求"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
copy_response: "复制回答"
2024-08-08 14:12:35 -07:00
request_tokens: "请求令牌:"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
response_tokens: "回答令牌:"
2024-05-14 07:19:53 -07:00
request: "请求"
2025-01-21 06:55:40 -08:00
response: "回答"
2024-11-12 05:54:47 -08:00
next_log: "下一步"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
previous_log: "上一步"
share_full_topic_modal:
title: "公开分享对话"
share: "分享并复制链接"
update: "更新并复制链接"
delete: "删除分享"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
share_ai_conversation:
name: "分享 AI 对话"
title: "公开分享此 AI 对话"
2025-05-27 13:11:32 -07:00
invite_ai_conversation:
button: "邀请"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
ai_label: "AI"
ai_title: "与 AI 的对话"
2024-01-02 09:26:08 -05:00
share_modal:
2024-07-09 14:12:11 -07:00
title: "复制 AI 对话"
2024-01-02 09:26:08 -05:00
copy: "复制"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
context: "要分享的互动:"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
share_tip: "或者,您可以分享整个对话"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
bot_names:
2024-07-09 14:12:11 -07:00
fake: "假测试机器人"
claude-3-opus: "Claude 3 Opus"
claude-3-sonnet: "Claude 3 Sonnet"
claude-3-haiku: "Claude 3 Haiku"
cohere-command-r-plus: "Cohere Command R Plus"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
gpt-4: "GPT-4"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
gpt-4-turbo: "GPT-4 Turbo"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
gpt-4o: "GPT-4 Omni"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
gpt-3:
5-turbo: "GPT-3.5"
claude-2: "Claude 2"
2024-04-23 07:22:37 -07:00
gemini-1:
5-pro: "Gemini"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
mixtral-8x7B-Instruct-V0:
"1": "Mixtral-8x7B V0.1"
2025-04-30 23:11:26 -07:00
conversations:
today: "今天"
last_7_days: "过去 7 天"
last_30_days: "过去 30 天"
2024-01-16 08:54:42 -05:00
sentiments:
dashboard:
title: "情绪"
2025-02-24 06:20:25 +01:00
sentiment_analysis:
2025-02-25 15:11:37 +01:00
filter_types:
all: "所有"
2025-02-24 06:20:25 +01:00
positive: "积极"
neutral: "中性"
negative: "消极"
2025-04-03 00:05:06 +02:00
group_types:
category: "类别"
tag: "标签"
table:
sentiment: "情绪"
total_count: "总计"
2024-07-09 14:12:11 -07:00
summarization:
chat:
title: "总结消息"
description: "选择以下选项,以总结在所需时间范围内发送的对话。"
summarize: "总结"
since:
other: "过去 %{count} 小时"
2024-12-04 02:59:37 -08:00
topic:
title: "话题摘要"
close: "关闭摘要面板"
topic_list_layout:
button:
compact: "紧凑"
expanded: "展开"
expanded_description: "带 AI 摘要"
2025-02-24 06:20:25 +01:00
discobot_discoveries:
regular_results: "话题"
collapse: "收起"
2025-03-11 17:47:51 +01:00
tooltip:
actions:
disable: "禁用"
2023-08-08 09:42:39 -04:00
review:
types:
reviewable_ai_post:
title: "AI 举报的帖子"
reviewable_ai_chat_message:
title: "AI 举报的聊天消息"