Update translations (#1131)

config/locales/client.ar.yml

@@ -279,7 +279,6 @@ ar:
           hide_indexing_options: "إخفاء خيارات التحميل"
         uploads:
           title: "التحميلات"
-          description: "يجب تنسيق الملفات التي تم تحميلها بتنسيق نص عادي (.txt) أو Markdown (.md)."
           button: "إضافة الملفات"
           filter: "تصفية التحميلات"
           indexed: "تمت الفهرسة"
@@ -519,8 +518,6 @@ ar:
         hints:
           dimensions_warning: "لا يمكن تغييرها بعد حفظها."
           matryoshka_dimensions: "تحدِّد حجم التضمينات المتداخلة المُستخدَمة في التمثيل التسلسلي أو متعدد الطبقات للبيانات، وذلك على غرار طريقة ملاءمة الدمى المتداخلة (الماتريوشكا) مع بعضها البعض."
-          embed_prompt: "تخبر نموذج اللغة الكبير بكيفية معالجة النص لإنشاء ملخصه الرقمي (التضمين) للتحليل أو المقارنة."
-          search_prompt: "تخبر نموذج اللغة الكبير بكيفية مقارنة استعلام البحث بالتضمينات الحالية والعثور على أفضل المطابقات."
           sequence_length: "الحد الأقصى لعدد الرموز التي يمكن معالجتها في الوقت نفسه عند إنشاء التضمينات أو معالجة استعلام."
           distance_function: "تحدِّد كيفية حساب التشابه بين التضمينات، باستخدام إما مسافة جيب التمام (قياس الزاوية بين المتجهات) أو حاصل الضرب الداخلي السلبي (قياس تداخل قيم المتجهات)."
         display_name: "الاسم"

config/locales/client.de.yml

@@ -272,11 +272,14 @@ de:
           rag_chunk_tokens_help: "Die Anzahl der Token, die für jeden Chunk im RAG-Modell verwendet werden. Erhöhen, um die Menge des Kontexts zu steigern, den die KI verwenden kann. (Eine Änderung führt zu einer Neuindizierung aller Uploads.)"
           rag_chunk_overlap_tokens: "Chunk-Überlappungs-Token hochladen"
           rag_chunk_overlap_tokens_help: "Die Anzahl der Token, die sich zwischen den Chunks im RAG-Modell überlappen sollen. (Eine Änderung führt zu einer Neuindizierung aller Uploads.)"
+          rag_llm_model: "Indizierungssprachmodell"
+          rag_llm_model_help: "Das für die OCR bei der Indizierung von PDFs und Bildern verwendete Sprachmodell"
           show_indexing_options: "Upload-Optionen anzeigen"
           hide_indexing_options: "Upload-Optionen ausblenden"
         uploads:
           title: "Uploads"
-          description: "Hochgeladene Dateien sollten als Klartext (.txt) oder Markdown (.md) formatiert sein."
+          description: "PDF (.pdf), Klartext (.txt) oder Markdown (.md)"
+          description_with_images: "Klartext (.txt), Markdown (.md), PDF (.pdf) oder Bild (.png, .jpeg)"
           button: "Dateien hinzufügen"
           filter: "Uploads filtern"
           indexed: "Indiziert"
@@ -518,8 +521,8 @@ de:
         hints:
           dimensions_warning: "Einmal gespeichert, kann dieser Wert nicht mehr geändert werden."
           matryoshka_dimensions: "Legt die Größe der verschachtelten Einbettungen fest, die zur hierarchischen oder mehrschichtigen Darstellung von Daten verwendet werden, ähnlich wie verschachtelte Puppen ineinander passen."
-          embed_prompt: "Sagt dem LLM, wie es den Text verarbeiten soll, um seine numerische Zusammenfassung (Einbettung) für die Analyse oder den Vergleich zu erstellen."
-          search_prompt: "Sagt dem LLM, wie es eine Suchanfrage mit vorhandenen Einbettungen vergleichen und die besten Übereinstimmungen finden soll."
+          embed_prompt: "Präfix für Aufgabenanweisungen beim Generieren von Einbettungen von Foreninhalten. NUR für Einbettungsmodelle, die Präfixe erfordern, wie nomic-embed oder stella. Für die meisten Modelle nicht erforderlich."
+          search_prompt: "Präfix für Task-Anweisungen beim Generieren von Einbettungen von Suchanfragen. NUR für Einbettungsmodelle, die Präfixe erfordern, wie nomic-embed oder stella. Für die meisten Modelle nicht erforderlich."
           sequence_length: "Die maximale Anzahl von Token, die bei der Erstellung von Einbettungen oder der Bearbeitung einer Abfrage auf einmal verarbeitet werden können."
           distance_function: "Legt fest, wie die Ähnlichkeit zwischen Einbettungen berechnet wird. Dabei wird entweder der Kosinusabstand (der den Winkel zwischen Vektoren misst) oder das negative innere Produkt (das die Überlappung von Vektorwerten misst) verwendet."
         display_name: "Name"

config/locales/client.es.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ es:
           hide_indexing_options: "Ocultar opciones de carga"
         uploads:
           title: "Cargas"
-          description: "Los archivos cargados deben tener formato de texto simple (.txt) o Markdown (.md)."
           button: "Añadir archivos"
           filter: "Filtrar cargas"
           indexed: "Indexado"
@@ -507,8 +506,6 @@ es:
         hints:
           dimensions_warning: "Una vez guardado, este valor no se puede cambiar."
           matryoshka_dimensions: "Define el tamaño de las incrustaciones anidadas utilizadas para la representación jerárquica o en varias capas de los datos, de forma similar a como encajan los muñecos anidados unos dentro de otros."
-          embed_prompt: "Indica al LLM cómo procesar el texto para crear su resumen numérico (incrustación) para su análisis o comparación."
-          search_prompt: "Indica al LLM cómo comparar una consulta de búsqueda con las incrustaciones existentes y encontrar las mejores coincidencias."
           sequence_length: "El número máximo de tokens que se pueden procesar a la vez al crear incrustaciones o gestionar una consulta."
           distance_function: "Determina cómo se calcula la similitud entre las incrustaciones, utilizando la distancia del coseno (que mide el ángulo entre los vectores) o el producto interior negativo (que mide el solapamiento de los valores de los vectores)."
         display_name: "Nombre"

config/locales/client.fi.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ fi:
           hide_indexing_options: "Piilota latausasetukset"
         uploads:
           title: "Lataukset"
-          description: "Ladatut tiedostot tulisi muotoilla pelkäksi tekstiksi (.txt) tai markdown-tiedostoksi (.md)."
           button: "Lisää tiedostoja"
           filter: "Suodata latauksia"
           indexed: "Indeksoitu"
@@ -507,8 +506,6 @@ fi:
         hints:
           dimensions_warning: "Tallentamisen jälkeen tätä arvoa ei voi enää muuttaa."
           matryoshka_dimensions: "Määrittää sellaisten sisäkkäisten upotusten koon, joita käytetään tietojen hierarkkiseen tai monikerroksiseen esittämiseen samalla tavalla kuin maatuskanuket sopivat toisiinsa."
-          embed_prompt: "Kertoo suurelle kielimallille, kuinka tekstiä käsitellään sen numeerisen yhteenvedon (upotus) luomiseksi analyysia tai vertailua varten."
-          search_prompt: "Kertoo suurelle kielimallille, kuinka hakukyselyä verrataan olemassa oleviin upotuksiin ja löydetään parhaat osumat."
           sequence_length: "Enimmäismäärä saneita, joka voidaan käsitellä kerralla luotaessa upotuksia tai käsiteltäessä kyselyä."
           distance_function: "Määrittää, kuinka upotusten välinen samankaltaisuus lasketaan, käyttämällä joko kosinietäisyyttä (mittaamalla vektorien välisen kulman) tai negatiivista sisätuloa (mittaamalla vektorin arvojen päällekkäisyyttä)."
         display_name: "Nimi"

config/locales/client.fr.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ fr:
           hide_indexing_options: "Masquer les options de téléversement"
         uploads:
           title: "Fichiers envoyés"
-          description: "Les fichiers téléversés doivent être formatés en texte brut (.txt) ou en Markdown (.md)."
           button: "Ajouter des fichiers"
           filter: "Filtrer les téléversements"
           indexed: "Indexé"
@@ -507,8 +506,6 @@ fr:
         hints:
           dimensions_warning: "Une fois enregistrée, cette valeur ne peut plus être modifiée."
           matryoshka_dimensions: "Définit la taille des intégrations imbriquées utilisées pour la représentation hiérarchique ou multicouche des données, de la même manière que les poupées imbriquées s'emboîtent les unes dans les autres."
-          embed_prompt: "Indique au LLM comment traiter le texte pour créer son résumé numérique (intégration) à des fins d'analyse ou de comparaison."
-          search_prompt: "Indique au LLM comment comparer une requête de recherche avec des intégrations existantes et trouver les meilleures correspondances."
           sequence_length: "Le nombre maximal de jetons pouvant être traités simultanément lors de la création d'intégrations ou du traitement d'une requête."
           distance_function: "Détermine comment la similarité entre les intégrations est calculée, en utilisant soit la distance cosinus (mesure de l'angle entre les vecteurs) soit un produit interne négatif (mesure du chevauchement des valeurs vectorielles)."
         display_name: "Nom"

config/locales/client.he.yml

@@ -271,7 +271,7 @@ he:
           hide_indexing_options: "הסתרת אפשרויות העלאה"
         uploads:
           title: "העלאות"
-          description: "קבצים שמועלים צריכים להיות בתסדיר טקסט פשוט (‎.txt) או Markdown‏ (‎.md)"
+          description_with_images: "טקסט פשוט (‎.txt), markdown‏ (‎.md), PDF‏ (‎.pdf) או תמונה (‎.png,‏ ‎.jpeg)"
           button: "הוספת קבצים"
           filter: "סינון העלאות"
           indexed: "סודר במפתח"

config/locales/client.it.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ it:
           hide_indexing_options: "Nascondi opzioni di caricamento"
         uploads:
           title: "Caricamenti"
-          description: "I file caricati devono essere formattati come testo normale (.txt) o markdown (.md)."
           button: "Aggiungi file"
           filter: "Filtro caricamenti"
           indexed: "Indicizzato"
@@ -507,8 +506,6 @@ it:
         hints:
           dimensions_warning: "Una volta salvato, questo valore non può essere modificato."
           matryoshka_dimensions: "Definisce la dimensione delle integrazioni nidificate utilizzate per la rappresentazione gerarchica o multistrato dei dati, in modo simile a come le matrioske si inseriscono l'una nell'altra."
-          embed_prompt: "Indica all'LLM come elaborare il testo per creare il suo riepilogo numerico (integrazione) a scopo di analisi o confronto."
-          search_prompt: "Indica all'LLM come confrontare una query di ricerca con le integrazioni esistenti e trovare le corrispondenze migliori."
           sequence_length: "Numero massimo di token che possono essere elaborati contemporaneamente durante la creazione di integrazioni o la gestione di una query."
           distance_function: "Determina come viene calcolata la similarità tra integrazioni, utilizzando la distanza del coseno (misurando l'angolo tra i vettori) o il prodotto interno negativo (misurando la sovrapposizione dei valori dei vettori)."
         display_name: "Nome"

config/locales/client.ja.yml

@@ -274,7 +274,6 @@ ja:
           hide_indexing_options: "アップロードオプションを非表示"
         uploads:
           title: "アップロード"
-          description: "アップロードされるファイルは、プレーンテキスト(.txt) またはマークダウン (.md) 形式にする必要があります。"
           button: "ファイルを追加"
           filter: "アップロードをフィルタ"
           indexed: "インデックスを作成しました"
@@ -504,8 +503,6 @@ ja:
         hints:
           dimensions_warning: "この値は一度保存すると変更できません。"
           matryoshka_dimensions: "入れ子式の人形が相互に収まるのと同じように、データの階層または多層表示に使用されるネストされた埋め込みのサイズを定義します。"
-          embed_prompt: "LLM に、テキストをどのように処理して、分析または比較を行うための数値の要約（埋め込み）を作成するかを指示します。"
-          search_prompt: "LLM に、検索クエリと既存の埋め込みをどのように比較して、最適な一致を見つけるかを指示します。"
           sequence_length: "埋め込みの作成やクエリの処理時に一度に処理できるとオークンの最大数。"
           distance_function: "コサイン距離（ベクトル間の角度を測定）または負の内積（ベクトル値の重なりを測定）のいずれかを使用して、埋め込み間の類似性をどのように計算するかを決定します。"
         display_name: "名前"

config/locales/client.nl.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ nl:
           hide_indexing_options: "Uploadopties verbergen"
         uploads:
           title: "Uploads"
-          description: "Geüploade bestanden moeten platte tekst (.txt) of markdown (.md) als indeling hebben."
           button: "Bestanden toevoegen"
           filter: "Uploads filteren"
           indexed: "Geïndexeerd"
@@ -507,8 +506,6 @@ nl:
         hints:
           dimensions_warning: "Eenmaal opgeslagen kan deze waarde niet meer worden gewijzigd."
           matryoshka_dimensions: "Bepaalt de grootte van geneste insluitingen die worden gebruikt voor hiërarchische of meerlaagse weergave van gegevens, vergelijkbaar met hoe geneste poppetjes in elkaar passen."
-          embed_prompt: "Vertelt de LLM hoe de tekst moet worden verwerkt om een numerieke samenvatting (insluiting) te maken voor analyse of vergelijking."
-          search_prompt: "Vertelt de LLM hoe deze een zoekopdracht moet vergelijken met bestaande insluitingen en de beste overeenkomsten moet vinden."
           sequence_length: "Het maximale aantal tokens dat in één keer kan worden verwerkt bij het maken van insluitingen of het verwerken van een query."
           distance_function: "Bepaalt hoe de mate van overeenkomst tussen insluitingen wordt berekend, met behulp van cosinusafstand (meting van de hoek tussen vectoren) of negatief binnenproduct (meting van de overlap van vectorwaarden)."
         display_name: "Naam"

config/locales/client.pt_BR.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ pt_BR:
           hide_indexing_options: "Ocultar opções de envio"
         uploads:
           title: "Envios"
-          description: "Os arquivos enviados devem estar no formato plaintext (.txt) ou markdown (.md)."
           button: "Adicionar arquivos"
           filter: "Filtrar envios"
           indexed: "Indexado(a)"
@@ -507,8 +506,6 @@ pt_BR:
         hints:
           dimensions_warning: "Ao ser salvo, este valor não poderá ser alterado."
           matryoshka_dimensions: "Define o tamanho das incorporações aninhadas usadas para representação de dados de forma hierárquica ou multicamada, parecido com o aninhamento de bonecas umas nas outras."
-          embed_prompt: "Diz ao LLM como processar texto para criar um resumo numérico (incorporação) para fins de análise e comparação."
-          search_prompt: "Diz ao LLM como comparar uma consulta de pesquisa com incorporações existentes para encontrar as melhores correspondências."
           sequence_length: "A quantidade máxima de tokens que podem ser processados de uma vez ao criar incorporações ou manipular uma consulta."
           distance_function: "Determina como a semelhança entre incorporações é calculada, usando distância do cosseno (medida do ângulo entre vetores) ou o produto interno negativo (medida da sobreposição de valores de vetores)"
         display_name: "Nome"

config/locales/client.ru.yml

@@ -277,7 +277,6 @@ ru:
           hide_indexing_options: "Скрыть параметры загрузки"
         uploads:
           title: "Загрузки"
-          description: "Загружаемые файлы должны быть отформатированы как обычный текст (.txt) или как разметка (.md)."
           button: "Добавить файлы"
           filter: "Фильтровать загрузки"
           indexed: "Проиндексированные"
@@ -513,8 +512,6 @@ ru:
         hints:
           dimensions_warning: "После сохранения это значение изменить нельзя."
           matryoshka_dimensions: "Определяет размер вложенных встраиваний, используемых для иерархического или многослойного представления данных, подобно тому, как вложены друг в друга матрешки."
-          embed_prompt: "Указывает LLM, как обрабатывать текст, чтобы создать его числовое представление (встраивание) для анализа или сравнения."
-          search_prompt: "Указывает LLM, как сравнивать поисковый запрос с существующими встраиваниями и находить наилучшие соответствия."
           sequence_length: "Максимальное количество токенов, которые могут быть обработаны одновременно при создании встраиваний или обработке запроса."
           distance_function: "Определяет, как вычисляется сходство между встраиваниями, используя либо косинусное расстояние (измерение угла между векторами), либо отрицательное скалярное произведение (измерение перекрытия значений векторов)."
         display_name: "Название"

config/locales/client.tr_TR.yml

@@ -275,7 +275,6 @@ tr_TR:
           hide_indexing_options: "Yükleme seçeneklerini gizle"
         uploads:
           title: "Yüklemeler"
-          description: "Yüklenen dosyalar düz metin (.txt) veya markdown (.md) olarak biçimlendirilmelidir."
           button: "Dosya ekle"
           filter: "Yüklemeleri filtrele"
           indexed: "İndekslendi"
@@ -508,8 +507,6 @@ tr_TR:
         hints:
           dimensions_warning: "Kaydedildikten sonra bu değer değiştirilemez."
           matryoshka_dimensions: "Verilerin hiyerarşik veya çok katmanlı temsili için kullanılan iç içe yerleştirmelerin boyutunu tanımlar, iç içe geçmiş matruşka bebeklerinin birbirinin içine sığmasına benzer."
-          embed_prompt: "LLM'ye, analiz veya karşılaştırma için sayısal özetini (gömme) oluşturmak üzere metni nasıl işleyeceğini söyler."
-          search_prompt: "LLM'ye bir arama sorgusunu mevcut katıştırmalarla nasıl karşılaştıracağını ve en iyi eşleşmeleri nasıl bulacağını söyler."
           sequence_length: "Gömmeler oluştururken veya bir sorguyu işlerken aynı anda işlenebilecek maksimum belirteç sayısı."
           distance_function: "Gömmeler arasındaki benzerliğin, kosinüs mesafesi (vektörler arasındaki açıyı ölçer) veya negatif iç çarpım (vektör değerlerinin örtüşmesini ölçer) kullanılarak nasıl hesaplanacağını belirler."
         display_name: "Ad"

config/locales/client.uk.yml

@@ -172,7 +172,6 @@ uk:
           rag_chunk_overlap_tokens_help: "Кількість токенів для перекриття між фрагментами в моделі RAG. (Зміна буде переіндексовувати всі завантаження)"
         uploads:
           title: "Завантаження"
-          description: "Завантажені файли мають бути відформатовані як текстові (.txt) або з розміткою (.md)."
           filter: "Фільтр завантажень"
           indexed: "Індексовано"
           indexing: "Індексація"

config/locales/client.zh_CN.yml

@@ -274,7 +274,6 @@ zh_CN:
           hide_indexing_options: "隐藏上传选项"
         uploads:
           title: "上传"
-          description: "上传的文件应格式化为纯文本 (.txt) 或 Markdown (.md)。"
           button: "添加文件"
           filter: "筛选上传"
           indexed: "已编制索引"
@@ -504,8 +503,6 @@ zh_CN:
         hints:
           dimensions_warning: "保存后，此值将无法更改。"
           matryoshka_dimensions: "定义用于分层或多层数据表示的嵌套嵌入向量的大小，类似于套娃相互契合的方式。"
-          embed_prompt: "告诉 LLM 如何处理文本，以创建其数字摘要（嵌入向量）用于分析或比较。"
-          search_prompt: "告诉 LLM 如何将搜索查询与现有嵌入向量进行比较并找到最佳匹配项。"
           sequence_length: "创建嵌入向量或处理查询时一次可以处理的最大词元数。"
           distance_function: "确定如何计算嵌入向量之间的相似度，可以使用余弦距离（测量向量的夹角）或负内积（测量向量值的重叠）。"
         display_name: "名称"