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## 进程和服务
### 进程类型

Druid有以下几种进程类型：
* [Coordinator](./Coordinator.md)
* [Overlord](./Overlord.md)
* [Broker](./Broker.md)
* [Historical](./Historical.md)
* [MiddleManager](./MiddleManager.md) 和 [Peons](./Peons.md)
* [Indexer(可选)](./Indexer.md)
* [Router(可选)](./Router.md)

### 服务类型

Druid进程可以按照您喜欢的任何方式部署，但是为了便于部署，我们建议将它们组织成三种服务器类型：
* **Master**
* **Query**
* **Data**

![](img/druid-architecture.png)

本节描述Druid进程和建议的Master/Query/Data server组织，如上面的架构图所示。

#### Master服务

Master服务管理数据的摄取和可用性：它负责启动新的摄取作业并协调下面描述的"Data服务"上数据的可用性。

在Master服务中，功能分为两个进程：Coordinator和Overlord。

**Coordinator进程**

[Coordinator](./Coordinator.md) 监视Data服务中的Historical进程，它们负责将数据段分配给特定的服务器，并确保数据段在各个Historical之间保持良好的平衡。

**Overlord进程**

[Overlord](./Overlord.md) 监视Data服务中的MiddleManager进程，并且是Druid数据接收的控制器。它们负责将接收任务分配给MiddleManager，并协调数据段的发布。

#### Query服务

Query服务提供用户和客户端应用程序交互，将查询路由到Data服务或其他Query服务（以及可选的代理Master服务请求）。

在Query服务中，功能上分为两个进程：Broker和Router。

**Broker进程**

[Broker](./Broker.md)从外部客户端接收查询并将这些查询转发到Data服务器, 当Broker接收到子查询的结果时，它们会合并这些结果并将其返回给调用者。用户通常查询Broker，而不是直接查询Data服务中的Historical或MiddleManager进程。

**Router进程（可选）**

Router进程是*可选*的进程，相当于是为Druid Broker、Overlord和Coordinator提供一个统一的API网关。Router是可选的，因为也可以直接与Druid的Broker、Overlord和Coordinator。

Router还运行着[Druid控制台](../Operations/manageui.md)，一个用于数据源、段、任务、数据进程（Historical和MiddleManager）和Coordinator动态配置的管理UI。用户还可以在控制台中运行SQL和本地Druid查询。

#### Data服务

Data服务执行摄取作业并存储可查询数据。

在Data服务中，根据功能被分为两个进程：Historical和MiddleManager。

#### Historical进程

[Historical](./Historical.md) 进程是处理存储和查询"Historical"数据（包括系统中已提交足够长时间的任何流数据）的工作程序。Historical进程从深层存储下载段并响应有关这些段的查询，他们不接受写操作。

#### MiddleManager进程

[MiddleManager](./MiddleManager.md) 进程处理将新数据摄取到集群中的操作, 他们负责读取外部数据源并发布新的Druid段。

**Peon进程**

[Peon](./Peons.md) 进程是由MiddleManagers生成的任务执行引擎。每个Peon运行一个单独的JVM，负责执行一个任务。Peon总是和孕育它们的MiddleManager在同一个主机上运行。

#### Indexer进程（可选）

[Indexer](./Indexer.md) 进程是MiddleManager和Peon的替代方法。Indexer在单个JVM进程中作为单个线程运行任务，而不是为每个任务派生单独的JVM进程。

与MiddleManager + Peon系统相比，Indexer的设计更易于配置和部署，并且能够更好地实现跨任务的资源共享。Indexer是一种较新的功能，由于其内存管理系统仍在开发中，因此目前被指定为[实验性的特性](../Development/experimental.md)。它将在Druid的未来版本中继续成熟。

通常，您可以部署MiddleManagers或indexer，但不能同时部署两者。

### 服务混合部署的利弊

Druid进程可以基于上面描述的Master/Data/Query服务组织进行混合部署，这种部署方式通常会使大多数集群更好地利用硬件资源。

但是，对于非常大规模的集群，可以分割Druid进程，使它们在单独的服务器上运行，以避免资源争用。

本节介绍与进程混合部署相关的指南和配置参数。

#### Coordinator和Overlord

Coordinator进程的工作负载往往随着集群中段的数量而增加。Overlord的工作量也会根据集群中的分段数而增加，但程度要比Coordinator小。

在具有非常大量的段的集群中，可以将Coordinator进程和Overlord进程分开，以便为Coordinator进程的分段平衡工作负载提供更多资源。

**统一进程**

通过设置 `druid.Coordinator.asOverlord.enabled` 属性，Coordinator进程和Overlord进程可以作为单个组合进程运行。

有关详细信息，请参阅[Coordinator配置](../Configuration/configuration.md#Coordinator)。

#### Historical和MiddleManager

对于更高级别的数据摄取或查询负载，将Historical进程和MiddleManager进程部署在不同的主机上以避免CPU和内存争用。

Historical还受益于为**内存映射段**提供可用内存，这也是分别部署Historical和MiddleManager进程的另一个原因。
