2021-03-11 00:31:49 -05:00
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## 排序(TopN)
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> [!WARNING]
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> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 [SQL文档](druidsql.md)。
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在Apache Druid中，TopN metric spec来标明topN的值如何被排序
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### 数值型TopNMetricSpec
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最简单的metric spec是使用一个字符串值来标识topN的结果如何排序，它们被包含在一个topN查询中：
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```json
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"metric": "<metric_name>"
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```
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metric字段也可以通过JSON对象来指定。 数值型维度值排序的语法如下：
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```json
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"metric": {
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"type": "numeric",
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"metric": "<metric_name>"
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}
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```
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| 属性 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|
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| `type` | 表示数值型排序， 总是 `numeric` | 是 |
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| `metric` | 实际中用来排序的字段 | 是 |
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### 维度型TopNMetricSpec
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该类型的metric spec使用维度值来排序TopN的结果，使用[排序顺序](sorting-orders.md)中列出来的排序。
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| 属性 | 类型 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|-|
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| `type` | String | 标识一个维度值排序 | 是，必须为`dimension` |
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| `ordering` | String | 指定一个排序顺序， 可能的值为：`lexicographic`, `alphanumeric`, `numeric`, `strlen` | 否，默认为`lexicographic` |
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| `previousStop` | String | 排序的起始点，例如，如果该值设置为b，则b之前的所有值都被丢弃掉。 该值可以被用来对所有维度值进行分页 | 否 |
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使用`lexicographic`排序的语法如下：
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```json
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"metric": {
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"type": "dimension",
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"ordering": "lexicographic",
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"previousStop": "<previousStop_value>"
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}
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```
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注意，在早期版本的Druid中，DimensionTopNMetricSpec提供的功能由两种不同的spec类型处理，即Lexicographic和Alphanumeric（当只支持两种排序顺序时）。这些规范类型已被弃用，但仍然可用。
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### 倒排型TopNMetricSpec
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以倒排的方式排序维度值， 可以被用来以升序来排列值
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```json
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"metric": {
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"type": "inverted",
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"metric": <delegate_top_n_metric_spec>
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|
}
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```
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| 属性 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|
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| `type` | 表示数值型排序， 总是 `inverted` | 是 |
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| `metric` | 实际中用来排序的字段 | 是 |
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