From 039822b649e3642a423343aa261a03f541e41d77 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: YuCheng Hu Date: Thu, 29 Jul 2021 12:46:48 -0400 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=87=86=E5=A4=87=E5=AF=B9=E6=9F=A5=E8=AF=A2?= =?UTF-8?q?=E6=96=B9=E9=9D=A2=E7=9A=84=E6=96=87=E6=A1=A3=E8=BF=9B=E8=A1=8C?= =?UTF-8?q?=E5=A4=84=E7=90=86?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- _sidebar.md | 12 ++++++ operations/single-server.md | 74 ++++++++----------------------------- tutorials/index.md | 10 ++--- 3 files changed, 33 insertions(+), 63 deletions(-) diff --git a/_sidebar.md b/_sidebar.md index 159d913..a6ddcdb 100644 --- a/_sidebar.md +++ b/_sidebar.md @@ -34,7 +34,19 @@ - 摄取（Ingestion） - [面试问题和经验](interview/index.md) - [算法题](algorithm/index.md) + - 查询（Querying） + - [Druid SQL](querying/sql.md) + - [原生查询](querying/querying.md) + - [查询执行](querying/query-execution.md) + - 概念 + - [数据源](querying/datasource.md) + - [连接（joins）](querying/joins.md) + - 原生查询类型 + - [Timeseries 查询](querying/timeseriesquery.md) + - [TopN 查询](querying/topnquery.md) + - [GroupBy 查询](querying/groupbyquery.md) + - 开发（Development） - [在 Druid 中进行开发](development/index.md) diff --git a/operations/single-server.md b/operations/single-server.md index b93031f..adb2c7a 100644 --- a/operations/single-server.md +++ b/operations/single-server.md @@ -1,5 +1,6 @@ +## 独立服务器部署 -Druid includes a set of reference configurations and launch scripts for single-machine deployments: +Druid 包含有一组可用的参考配置和用于单机部署的启动脚本： - `nano-quickstart` - `micro-quickstart` @@ -8,7 +9,7 @@ Druid includes a set of reference configurations and launch scripts for single-m - `large` - `xlarge` -The `micro-quickstart` is sized for small machines like laptops and is intended for quick evaluation use-cases. +`micro-quickstart` 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。 The `nano-quickstart` is an even smaller configuration, targeting a machine with 1 CPU and 4GiB memory. It is meant for limited evaluations in resource constrained environments, such as small Docker containers. @@ -20,50 +21,39 @@ The example configurations run the Druid Coordinator and Overlord together in a While example configurations are provided for very large single machines, at higher scales we recommend running Druid in a [clustered deployment](../tutorials/cluster.md), for fault-tolerance and reduced resource contention. -## Single server reference configurations + ### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GiB RAM -- Launch command: `bin/start-nano-quickstart` -- Configuration directory: `conf/druid/single-server/nano-quickstart` +- 启动命令： `bin/start-nano-quickstart` +- 配置目录： `conf/druid/single-server/nano-quickstart` ### Micro-Quickstart: 4 CPU, 16GiB RAM -- Launch command: `bin/start-micro-quickstart` -- Configuration directory: `conf/druid/single-server/micro-quickstart` +- 启动命令： `bin/start-micro-quickstart` +- 配置目录： `conf/druid/single-server/micro-quickstart` ### Small: 8 CPU, 64GiB RAM (~i3.2xlarge) -- Launch command: `bin/start-small` -- Configuration directory: `conf/druid/single-server/small` +- 启动命令： `bin/start-small` +- 配置目录： `conf/druid/single-server/small` ### Medium: 16 CPU, 128GiB RAM (~i3.4xlarge) -- Launch command: `bin/start-medium` -- Configuration directory: `conf/druid/single-server/medium` +- 启动命令： `bin/start-medium` +- 配置目录： `conf/druid/single-server/medium` ### Large: 32 CPU, 256GiB RAM (~i3.8xlarge) -- Launch command: `bin/start-large` -- Configuration directory: `conf/druid/single-server/large` +- 启动命令： `bin/start-large` +- 配置目录： `conf/druid/single-server/large` ### X-Large: 64 CPU, 512GiB RAM (~i3.16xlarge) -- Launch command: `bin/start-xlarge` -- Configuration directory: `conf/druid/single-server/xlarge` +- 启动命令： `bin/start-xlarge` +- 配置目录： `conf/druid/single-server/xlarge` -### 单服务器部署 - -Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本： - -* `nano-quickstart` -* `micro-quickstart` -* `small` -* `medium` -* `large` -* `large` -* `xlarge` `micro-quickstart`适合于笔记本电脑等小型机器，旨在用于快速评估测试使用场景。 @@ -76,35 +66,3 @@ Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本： 通过[Coordinator配置文档](../../Configuration/configuration.md#Coordinator)中描述的可选配置`druid.coordinator.asOverlord.enabled = true`可以在单个进程中同时运行Druid Coordinator和Overlord。 虽然为大型单台计算机提供了示例配置，但在更高规模下，我们建议在集群部署中运行Druid，以实现容错和减少资源争用。 - -#### 单服务器参考配置 -##### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GB 内存 - -* 启动命令: `bin/start-nano-quickstart` -* 配置目录: `conf/druid/single-server/nano-quickstart` - -##### Micro-Quickstart: 4 CPU, 16GB 内存 - -* 启动命令: `bin/start-micro-quickstart` -* 配置目录: `conf/druid/single-server/micro-quickstart` - -##### Small: 8 CPU, 64GB 内存 (~i3.2xlarge) - -* 启动命令: `bin/start-small` -* 配置目录: `conf/druid/single-server/small` - -##### Medium: 16 CPU, 128GB 内存 (~i3.4xlarge) - -* 启动命令: `bin/start-medium` -* 配置目录: `conf/druid/single-server/medium` - -##### Large: 32 CPU, 256GB 内存 (~i3.8xlarge) - -* 启动命令: `bin/start-large` -* 配置目录: `conf/druid/single-server/large` - -##### X-Large: 64 CPU, 512GB 内存 (~i3.16xlarge) - -* 启动命令: `bin/start-xlarge` -* 配置目录: `conf/druid/single-server/xlarge` - diff --git a/tutorials/index.md b/tutorials/index.md index 45439ea..edab33a 100644 --- a/tutorials/index.md +++ b/tutorials/index.md @@ -208,7 +208,7 @@ Druid 是通过读取和存储有关导入数据的摘要（schema）来完成 2. 但一个数据源显示为可用的时候，针对这个数据源打开 Actions (![Actions](../assets/datasources-action-button.png)) 菜单，然后选择 **使用 SQL 进行查询（Query with SQL）**。 - ![Datasource view](../assets/tutorial-batch-data-loader-10.png "Datasource view") + ![Datasource view](../assets/tutorial-batch-data-loader-10.png ':size=690') > 请注意，你还可以对数据源进行一些其他的操作，包括有配置，保留时间规则，压缩等。 @@ -222,13 +222,13 @@ Druid 是通过读取和存储有关导入数据的摘要（schema）来完成 ## 下一步 -在完成上面步骤中的快速导航后，请查看 [query 教程](./tutorial-query.md) 页面中的内容来了解如何在 Druid 的控制台中使用查询语句。 +在完成上面步骤中的快速导航后，请查看 [query 教程](../tutorials/tutorial-query.md) 页面中的内容来了解如何在 Druid 的控制台中使用查询语句。 还有，如果你还希望从其他的数据导入方式中导入数据到 Druid，请参考下面的页面链接： -- [从 Apache Kafka 中加载流式数据](./tutorial-kafka.md) – 如何从 Kafka 的主题中加载流式数据。 -- [使用 Apache Hadoop 载入一个文件](./tutorial-batch-hadoop.md) – 如何使用远程 Hadoop 集群执行批处理文件加载 -- [编写一个你自己的数据导入规范](./tutorial-ingestion-spec.md) – 如何编写新的数据导入规范并使用它来加载数据 +- [从 Apache Kafka 中加载流式数据](../tutorials/tutorial-kafka.md) – 如何从 Kafka 的主题中加载流式数据。 +- [使用 Apache Hadoop 载入一个文件](../tutorials/tutorial-batch-hadoop.md) – 如何使用远程 Hadoop 集群执行批处理文件加载 +- [编写一个你自己的数据导入规范](../tutorials/tutorial-ingestion-spec.md) – 如何编写新的数据导入规范并使用它来加载数据 请注意，当你停止了 Druid 的服务后，可以通过删除 Druid 根目录下的 `var` 目录，并且再次运行 `bin/start-micro-quickstart` 脚本来让 Druid 启动一个完全新的实例 。