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YuCheng Hu 2021-07-16 11:22:14 -04:00 committed by GitHub
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Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。
本文将带你简单了解Druid的特性使用场景技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案深入了解Druid存储深入了解时间序列存储等。
* [Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比](https://zhuanlan.zhihu.com/p/267311457) -
* [Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比](https://www.ossez.com/t/kylin-druid-clickhouse/13567) -
Druid索引结构使用自定义的数据结构整体上它是一种列式存储结构每个列独立一个逻辑文件实际上是一个物理文件在物理文件内部标记了每个列的 start 和 offset
* [适用于大数据的开源OLAP系统的比较ClickHouseDruid和Pinot](https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/12674287.html)
ClickHouseDruid和Pinot在效率和性能优化上具有大约相同的“极限”。没有“魔术药”可以使这些系统中的任何一个都比其他系统快得多。在当前状态下这些系统在某些基准测试中的性能有很大不同这一事实并不会让您感到困惑。
* [适用于大数据的开源 OLAP 系统的比较ClickHouseDruid 和 Pinot](https://www.ossez.com/t/olap-clickhouse-druid-pinot/13568) -
ClickHouseDruid 和 Pinot 在效率和性能优化上具有约相同的“极限”。
没有 “魔术药” 可以使这些系统中的任何一个都比其他系统快得多。在当前状态下,这些系统在某些基准测试中的性能有很大不同,这一事实并不会让您感到困惑。
* [有人说下kudu,kylin,druid,clickhouse的区别,使用场景么?](https://www.zhihu.com/question/303991599)
Kylin 和 ClickHouse 都能通过 SQL 的方式在 PB 数据量级下,亚秒级(绝多数查询 5s内返回)返回 OLAP(在线分析查询) 查询结果
* [有人说下 kudukylindruidclickhouse 的区别,使用场景么](https://www.ossez.com/t/kudu-kylin-druid-clickhouse/13569) -
Kylin 和 ClickHouse 都能通过 SQL 的方式在 PB 数据量级下,亚秒级(绝多数查询 5s内返回)返回 OLAP(在线分析查询) 查询结果
* [OLAP演进实战Druid对比ClickHouse输在哪里](https://www.manongdao.com/article-2427509.html)
本文介绍eBay广告数据平台的基本情况并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力本文介绍了如何将eBay广告系统从Druid迁移至ClickHouse希望能为同业人员带来一定的启发。
* [OLAP 演进实战Druid 对比 ClickHouse 输在哪里?](https://www.manongdao.com/article-2427509.html) -
本文介绍eBay广告数据平台的基本情况并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。
基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力本文介绍了如何将 eBay 广告系统从 Druid 迁移至 ClickHouse希望能为同业人员带来一定的启发。
* [clickhouse和druid实时分析性能总结](https://www.pianshen.com/article/26311113725/)
clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库与之对应的有hadoop生态hiveVertica和百度出品的palo。
* [clickhouse druid 实时分析性能总结](https://www.pianshen.com/article/26311113725/) -
clickhouse 是俄罗斯的搜索引擎Yandex公司在 2016 年开源的,一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库,与之对应的有 hadoop 生态 hiveVertica 和 palo。
## 源代码与进阶
* [Apache Druid源码导读--Google Guice DI框架](https://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/102531570)