iSharkFly-Docs
/
druid-docs-cn
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request #8 from cwiki-us-docs/init_docs 

更新文章链接
This commit is contained in:
YuCheng Hu 2021-07-16 11:22:14 -04:00 committed by GitHub
parent e8a5b789b2 c6f376542c
commit 04a9147444
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 11 additions and 9 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

20
misc/index.md
View File

@ -5,20 +5,22 @@
Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。 Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。
本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。 本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。
* [Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比](https://zhuanlan.zhihu.com/p/267311457) - * [Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比](https://www.ossez.com/t/kylin-druid-clickhouse/13567) -
Druid索引结构使用自定义的数据结构，整体上它是一种列式存储结构，每个列独立一个逻辑文件（实际上是一个物理文件，在物理文件内部标记了每个列的 start 和 offset） Druid索引结构使用自定义的数据结构，整体上它是一种列式存储结构，每个列独立一个逻辑文件（实际上是一个物理文件，在物理文件内部标记了每个列的 start 和 offset）
* [适用于大数据的开源OLAP系统的比较：ClickHouse，Druid和Pinot](https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/12674287.html) * [适用于大数据的开源 OLAP 系统的比较：ClickHouse，Druid 和 Pinot](https://www.ossez.com/t/olap-clickhouse-druid-pinot/13568) -
ClickHouse，Druid和Pinot在效率和性能优化上具有大​​约相同的“极限”。没有“魔术药”可以使这些系统中的任何一个都比其他系统快得多。在当前状态下，这些系统在某些基准测试中的性能有很大不同，这一事实并不会让您感到困惑。 ClickHouse，Druid 和 Pinot 在效率和性能优化上具有约相同的“极限”。
没有 “魔术药” 可以使这些系统中的任何一个都比其他系统快得多。在当前状态下，这些系统在某些基准测试中的性能有很大不同，这一事实并不会让您感到困惑。
* [有人说下kudu,kylin,druid,clickhouse的区别,使用场景么?](https://www.zhihu.com/question/303991599) * [有人说下 kudu，kylin，druid，clickhouse 的区别,使用场景么](https://www.ossez.com/t/kudu-kylin-druid-clickhouse/13569) -
Kylin 和 ClickHouse 都能通过 SQL 的方式在 PB 数据量级下,亚秒级(绝多数查询 5s内返回)返回 OLAP(在线分析查询) 查询结果 Kylin 和 ClickHouse 都能通过 SQL 的方式在 PB 数据量级下,亚秒级(绝多数查询 5s内返回)返回 OLAP(在线分析查询) 查询结果。
* [OLAP演进实战，Druid对比ClickHouse输在哪里？](https://www.manongdao.com/article-2427509.html) * [OLAP 演进实战，Druid 对比 ClickHouse 输在哪里？](https://www.manongdao.com/article-2427509.html) -
本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将eBay广告系统从Druid迁移至ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。 本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。
基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将 eBay 广告系统从 Druid 迁移至 ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
* [clickhouse和druid实时分析性能总结](https://www.pianshen.com/article/26311113725/) * [clickhouse 和 druid 实时分析性能总结](https://www.pianshen.com/article/26311113725/) -
clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的，一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库，与之对应的有hadoop生态hive，Vertica和百度出品的palo。 clickhouse 是俄罗斯的搜索引擎（Yandex）公司在 2016 年开源的，一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库，与之对应的有 hadoop 生态 hive，Vertica 和 palo。
## 源代码与进阶 ## 源代码与进阶
* [Apache Druid源码导读--Google Guice DI框架](https://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/102531570) * [Apache Druid源码导读--Google Guice DI框架](https://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/102531570)