add virtual columns part

This commit is contained in:
liujianhuan 2021-03-13 16:25:15 +08:00
parent 0c17a87115
commit 4b9f8a54e1
1 changed files with 71 additions and 1 deletions

View File

@ -1 +1,71 @@
<!-- toc -->
<!-- toc -->
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
<ins class="adsbygoogle"
style="display:block; text-align:center;"
data-ad-layout="in-article"
data-ad-format="fluid"
data-ad-client="ca-pub-8828078415045620"
data-ad-slot="7586680510"></ins>
<script>
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
</script>
## 虚拟列(Virtual Columns)
> [!WARNING]
> Apache Druid支持两种查询语言 [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息可以参考 [SQL文档](druidsql.md)。
虚拟列是在查询期间从一组列创建的可查询列“视图”。
一个虚拟列可能会从多个底层列中提取数据,尽管虚拟列总是以单个列的形式出现。
虚拟列可以用作维度,也可以用作聚合器的输入。
每个Apache Druid查询都可以接受一个虚拟列列表作为参数。提供以下扫描查询作为示例
```json
{
"queryType": "scan",
"dataSource": "page_data",
"columns":[],
"virtualColumns": [
{
"type": "expression",
"name": "fooPage",
"expression": "concat('foo' + page)",
"outputType": "STRING"
},
{
"type": "expression",
"name": "tripleWordCount",
"expression": "wordCount * 3",
"outputType": "LONG"
}
],
"intervals": [
"2013-01-01/2019-01-02"
]
}
```
### 虚拟列类型
#### 表达式虚拟列
表达式虚拟列语法如下:
```json
{
"type": "expression",
"name": <name of the virtual column>,
"expression": <row expression>,
"outputType": <output value type of expression>
}
```
| 属性 | 描述 | 是否必须 |
|-|-|-|
| `name` | 虚拟列的名称 | 是 |
| `expression` | 通过[表达式](expression.md)输入一些行,输出一个虚拟列的值 | 是 |
| `outputType` | 表达式输出的类型,可能是 LONG、FLOAT、DOUBLE、STRING | 否默认是FLOAT |