add virtual columns part

Querying/virtual-columns.md

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 <!-- toc -->
+
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+</script>
+
+## 虚拟列(Virtual Columns)
+
+> [!WARNING]
+> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 [SQL文档](druidsql.md)。
+
+虚拟列是在查询期间从一组列创建的可查询列“视图”。
+
+一个虚拟列可能会从多个底层列中提取数据，尽管虚拟列总是以单个列的形式出现。
+
+虚拟列可以用作维度，也可以用作聚合器的输入。
+
+每个Apache Druid查询都可以接受一个虚拟列列表作为参数。提供以下扫描查询作为示例：
+
+```json
+{
+ "queryType": "scan",
+ "dataSource": "page_data",
+ "columns":[],
+ "virtualColumns": [
+    {
+      "type": "expression",
+      "name": "fooPage",
+      "expression": "concat('foo' + page)",
+      "outputType": "STRING"
+    },
+    {
+      "type": "expression",
+      "name": "tripleWordCount",
+      "expression": "wordCount * 3",
+      "outputType": "LONG"
+    }
+  ],
+ "intervals": [
+   "2013-01-01/2019-01-02"
+ ]
+}
+```
+
+### 虚拟列类型
+
+#### 表达式虚拟列
+
+表达式虚拟列语法如下：
+
+```json
+{
+  "type": "expression",
+  "name": <name of the virtual column>,
+  "expression": <row expression>,
+  "outputType": <output value type of expression>
+}
+```
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `name` | 虚拟列的名称 | 是 |
+| `expression` | 通过[表达式](expression.md)输入一些行，输出一个虚拟列的值 | 是 | 
+| `outputType` | 表达式输出的类型，可能是 LONG、FLOAT、DOUBLE、STRING | 否（默认是FLOAT） |