add gg ads test

This commit is contained in:
liujianhuan 2021-01-13 11:29:51 +08:00
parent 670a07555b
commit 51ce786385
1 changed files with 10 additions and 11 deletions

View File

@ -1,5 +1,15 @@
<!-- toc -->
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
<ins class="adsbygoogle"
style="display:block; text-align:center;"
data-ad-layout="in-article"
data-ad-format="fluid"
data-ad-client="ca-pub-8828078415045620"
data-ad-slot="7586680510"></ins>
<script>
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
</script>
### Druid是什么
Apache Druid是一个实时分析型数据库旨在对大型数据集进行快速的查询分析"[OLAP](https://en.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing)"查询)。Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景同时Druid也通常被用来助力分析型应用的图形化界面或者当做需要快速聚合的高并发后端APIDruid最适合应用于面向事件类型的数据。
@ -14,17 +24,6 @@ Druid通常应用于以下场景
* 数字广告分析
* 商务智能 / OLAP
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
<ins class="adsbygoogle"
style="display:block; text-align:center;"
data-ad-layout="in-article"
data-ad-format="fluid"
data-ad-client="ca-pub-8828078415045620"
data-ad-slot="7586680510"></ins>
<script>
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
</script>
Druid的核心架构吸收和结合了[数据仓库](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse)、[时序数据库](https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series_database)以及[检索系统](https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_(computing))的优势,其主要特征如下:
1. **列式存储**Druid使用列式存储这意味着在一个特定的数据查询中它只需要查询特定的列这样极地提高了部分列查询场景的性能。另外每一列数据都针对特定数据类型做了优化存储从而支持快速的扫描和聚合。