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@ -34,7 +34,19 @@
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- 摄取（Ingestion）
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- [面试问题和经验](interview/index.md)
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- [算法题](algorithm/index.md)
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- 查询（Querying）
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- [Druid SQL](querying/sql.md)
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- [原生查询](querying/querying.md)
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- [查询执行](querying/query-execution.md)
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- 概念
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- [数据源](querying/datasource.md)
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- [连接（joins）](querying/joins.md)
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- 原生查询类型
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- [Timeseries 查询](querying/timeseriesquery.md)
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- [TopN 查询](querying/topnquery.md)
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- [GroupBy 查询](querying/groupbyquery.md)
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- 开发（Development）
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- [在 Druid 中进行开发](development/index.md)
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@ -1,5 +1,6 @@
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## 独立服务器部署
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Druid includes a set of reference configurations and launch scripts for single-machine deployments:
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Druid 包含有一组可用的参考配置和用于单机部署的启动脚本：
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- `nano-quickstart`
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- `micro-quickstart`
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@ -8,7 +9,7 @@ Druid includes a set of reference configurations and launch scripts for single-m
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- `large`
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- `xlarge`
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The `micro-quickstart` is sized for small machines like laptops and is intended for quick evaluation use-cases.
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`micro-quickstart` 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。
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The `nano-quickstart` is an even smaller configuration, targeting a machine with 1 CPU and 4GiB memory. It is meant for limited evaluations in resource constrained environments, such as small Docker containers.
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@ -20,50 +21,39 @@ The example configurations run the Druid Coordinator and Overlord together in a
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While example configurations are provided for very large single machines, at higher scales we recommend running Druid in a [clustered deployment](../tutorials/cluster.md), for fault-tolerance and reduced resource contention.
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## Single server reference configurations
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### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GiB RAM
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- Launch command: `bin/start-nano-quickstart`
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- Configuration directory: `conf/druid/single-server/nano-quickstart`
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- 启动命令： `bin/start-nano-quickstart`
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- 配置目录： `conf/druid/single-server/nano-quickstart`
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### Micro-Quickstart: 4 CPU, 16GiB RAM
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- Launch command: `bin/start-micro-quickstart`
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- Configuration directory: `conf/druid/single-server/micro-quickstart`
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- 启动命令： `bin/start-micro-quickstart`
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- 配置目录： `conf/druid/single-server/micro-quickstart`
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### Small: 8 CPU, 64GiB RAM (~i3.2xlarge)
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- Launch command: `bin/start-small`
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- Configuration directory: `conf/druid/single-server/small`
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- 启动命令： `bin/start-small`
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- 配置目录： `conf/druid/single-server/small`
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### Medium: 16 CPU, 128GiB RAM (~i3.4xlarge)
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- Launch command: `bin/start-medium`
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- Configuration directory: `conf/druid/single-server/medium`
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- 启动命令： `bin/start-medium`
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- 配置目录： `conf/druid/single-server/medium`
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### Large: 32 CPU, 256GiB RAM (~i3.8xlarge)
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- Launch command: `bin/start-large`
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- Configuration directory: `conf/druid/single-server/large`
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- 启动命令： `bin/start-large`
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- 配置目录： `conf/druid/single-server/large`
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### X-Large: 64 CPU, 512GiB RAM (~i3.16xlarge)
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- Launch command: `bin/start-xlarge`
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- Configuration directory: `conf/druid/single-server/xlarge`
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- 启动命令： `bin/start-xlarge`
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- 配置目录： `conf/druid/single-server/xlarge`
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### 单服务器部署
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Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：
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* `nano-quickstart`
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* `micro-quickstart`
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* `small`
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* `medium`
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* `large`
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* `large`
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* `xlarge`
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`micro-quickstart`适合于笔记本电脑等小型机器，旨在用于快速评估测试使用场景。
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@ -76,35 +66,3 @@ Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：
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通过[Coordinator配置文档](../../Configuration/configuration.md#Coordinator)中描述的可选配置`druid.coordinator.asOverlord.enabled = true`可以在单个进程中同时运行Druid Coordinator和Overlord。
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虽然为大型单台计算机提供了示例配置，但在更高规模下，我们建议在集群部署中运行Druid，以实现容错和减少资源争用。
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#### 单服务器参考配置
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##### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GB 内存
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* 启动命令: `bin/start-nano-quickstart`
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* 配置目录: `conf/druid/single-server/nano-quickstart`
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##### Micro-Quickstart: 4 CPU, 16GB 内存
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* 启动命令: `bin/start-micro-quickstart`
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* 配置目录: `conf/druid/single-server/micro-quickstart`
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##### Small: 8 CPU, 64GB 内存 (~i3.2xlarge)
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* 启动命令: `bin/start-small`
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* 配置目录: `conf/druid/single-server/small`
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##### Medium: 16 CPU, 128GB 内存 (~i3.4xlarge)
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* 启动命令: `bin/start-medium`
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* 配置目录: `conf/druid/single-server/medium`
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##### Large: 32 CPU, 256GB 内存 (~i3.8xlarge)
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* 启动命令: `bin/start-large`
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* 配置目录: `conf/druid/single-server/large`
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##### X-Large: 64 CPU, 512GB 内存 (~i3.16xlarge)
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* 启动命令: `bin/start-xlarge`
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* 配置目录: `conf/druid/single-server/xlarge`
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@ -208,7 +208,7 @@ Druid 是通过读取和存储有关导入数据的摘要（schema）来完成
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2. 但一个数据源显示为可用的时候，针对这个数据源打开 Actions () 菜单，然后选择 **使用 SQL 进行查询（Query with SQL）**。
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> 请注意，你还可以对数据源进行一些其他的操作，包括有配置，保留时间规则，压缩等。
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@ -222,13 +222,13 @@ Druid 是通过读取和存储有关导入数据的摘要（schema）来完成
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## 下一步
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在完成上面步骤中的快速导航后，请查看 [query 教程](./tutorial-query.md) 页面中的内容来了解如何在 Druid 的控制台中使用查询语句。
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在完成上面步骤中的快速导航后，请查看 [query 教程](../tutorials/tutorial-query.md) 页面中的内容来了解如何在 Druid 的控制台中使用查询语句。
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还有，如果你还希望从其他的数据导入方式中导入数据到 Druid，请参考下面的页面链接：
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- [从 Apache Kafka 中加载流式数据](./tutorial-kafka.md) – 如何从 Kafka 的主题中加载流式数据。
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- [使用 Apache Hadoop 载入一个文件](./tutorial-batch-hadoop.md) – 如何使用远程 Hadoop 集群执行批处理文件加载
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- [编写一个你自己的数据导入规范](./tutorial-ingestion-spec.md) – 如何编写新的数据导入规范并使用它来加载数据
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- [从 Apache Kafka 中加载流式数据](../tutorials/tutorial-kafka.md) – 如何从 Kafka 的主题中加载流式数据。
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- [使用 Apache Hadoop 载入一个文件](../tutorials/tutorial-batch-hadoop.md) – 如何使用远程 Hadoop 集群执行批处理文件加载
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- [编写一个你自己的数据导入规范](../tutorials/tutorial-ingestion-spec.md) – 如何编写新的数据导入规范并使用它来加载数据
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请注意，当你停止了 Druid 的服务后，可以通过删除 Druid 根目录下的 `var` 目录，并且再次运行 `bin/start-micro-quickstart` 脚本来让 Druid 启动一个完全新的实例 。
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