准备对查询方面的文档进行处理

_sidebar.md

@@ -34,7 +34,19 @@
 - 摄取（Ingestion）
   - [面试问题和经验](interview/index.md)
   - [算法题](algorithm/index.md)
+  
 - 查询（Querying）
+  - [Druid SQL](querying/sql.md)
+  - [原生查询](querying/querying.md)
+  - [查询执行](querying/query-execution.md)
+  - 概念
+    - [数据源](querying/datasource.md)
+    - [连接（joins）](querying/joins.md)
+  - 原生查询类型
+    - [Timeseries 查询](querying/timeseriesquery.md)
+    - [TopN 查询](querying/topnquery.md)
+    - [GroupBy 查询](querying/groupbyquery.md)
+ 
   
 - 开发（Development）
   - [在 Druid 中进行开发](development/index.md)

operations/single-server.md

@@ -1,5 +1,6 @@
+## 独立服务器部署
 
-Druid includes a set of reference configurations and launch scripts for single-machine deployments:
+Druid 包含有一组可用的参考配置和用于单机部署的启动脚本：
 
 - `nano-quickstart`
 - `micro-quickstart`
@@ -8,7 +9,7 @@ Druid includes a set of reference configurations and launch scripts for single-m
 - `large`
 - `xlarge`
 
-The `micro-quickstart` is sized for small machines like laptops and is intended for quick evaluation use-cases.
+`micro-quickstart` 适合于笔记本电脑等小型计算机，主要用于能够快速评估 Druid 的使用场景。
 
 The `nano-quickstart` is an even smaller configuration, targeting a machine with 1 CPU and 4GiB memory. It is meant for limited evaluations in resource constrained environments, such as small Docker containers.
 
@@ -20,50 +21,39 @@ The example configurations run the Druid Coordinator and Overlord together in a
 
 While example configurations are provided for very large single machines, at higher scales we recommend running Druid in a [clustered deployment](../tutorials/cluster.md), for fault-tolerance and reduced resource contention.
 
-## Single server reference configurations
+
 
 ### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GiB RAM
 
-- Launch command: `bin/start-nano-quickstart`
+- 启动命令： `bin/start-nano-quickstart`
-- Configuration directory: `conf/druid/single-server/nano-quickstart`
+- 配置目录： `conf/druid/single-server/nano-quickstart`
 
 ### Micro-Quickstart: 4 CPU, 16GiB RAM
 
-- Launch command: `bin/start-micro-quickstart`
+- 启动命令： `bin/start-micro-quickstart`
-- Configuration directory: `conf/druid/single-server/micro-quickstart`
+- 配置目录： `conf/druid/single-server/micro-quickstart`
 
 ### Small: 8 CPU, 64GiB RAM (~i3.2xlarge)
 
-- Launch command: `bin/start-small`
+- 启动命令： `bin/start-small`
-- Configuration directory: `conf/druid/single-server/small`
+- 配置目录： `conf/druid/single-server/small`
 
 ### Medium: 16 CPU, 128GiB RAM (~i3.4xlarge)
 
-- Launch command: `bin/start-medium`
+- 启动命令： `bin/start-medium`
-- Configuration directory: `conf/druid/single-server/medium`
+- 配置目录： `conf/druid/single-server/medium`
 
 ### Large: 32 CPU, 256GiB RAM (~i3.8xlarge)
 
-- Launch command: `bin/start-large`
+- 启动命令： `bin/start-large`
-- Configuration directory: `conf/druid/single-server/large`
+- 配置目录： `conf/druid/single-server/large`
 
 ### X-Large: 64 CPU, 512GiB RAM (~i3.16xlarge)
 
-- Launch command: `bin/start-xlarge`
+- 启动命令： `bin/start-xlarge`
-- Configuration directory: `conf/druid/single-server/xlarge`
+- 配置目录： `conf/druid/single-server/xlarge`
 
 
-### 单服务器部署
-
-Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：
-
-* `nano-quickstart`
-* `micro-quickstart`
-* `small`
-* `medium`
-* `large`
-* `large`
-* `xlarge`
 
 `micro-quickstart`适合于笔记本电脑等小型机器，旨在用于快速评估测试使用场景。
 
@@ -76,35 +66,3 @@ Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：
 通过[Coordinator配置文档](../../Configuration/configuration.md#Coordinator)中描述的可选配置`druid.coordinator.asOverlord.enabled = true`可以在单个进程中同时运行Druid Coordinator和Overlord。
 
 虽然为大型单台计算机提供了示例配置，但在更高规模下，我们建议在集群部署中运行Druid，以实现容错和减少资源争用。
-
-#### 单服务器参考配置
-##### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GB 内存
-
-* 启动命令: `bin/start-nano-quickstart`
-* 配置目录: `conf/druid/single-server/nano-quickstart`
-
-##### Micro-Quickstart: 4 CPU, 16GB 内存
-
-* 启动命令: `bin/start-micro-quickstart`
-* 配置目录: `conf/druid/single-server/micro-quickstart`
-
-##### Small: 8 CPU, 64GB 内存 (~i3.2xlarge)
-
-* 启动命令: `bin/start-small`
-* 配置目录: `conf/druid/single-server/small`
-
-##### Medium: 16 CPU, 128GB 内存 (~i3.4xlarge)
-
-* 启动命令: `bin/start-medium`
-* 配置目录: `conf/druid/single-server/medium`
-
-##### Large: 32 CPU, 256GB 内存 (~i3.8xlarge)
-
-* 启动命令: `bin/start-large`
-* 配置目录: `conf/druid/single-server/large`
-
-##### X-Large: 64 CPU, 512GB 内存 (~i3.16xlarge)
-
-* 启动命令: `bin/start-xlarge`
-* 配置目录: `conf/druid/single-server/xlarge`
-

tutorials/index.md

@@ -208,7 +208,7 @@ Druid 是通过读取和存储有关导入数据的摘要（schema）来完成
 
 2. 但一个数据源显示为可用的时候，针对这个数据源打开 Actions (![Actions](../assets/datasources-action-button.png)) 菜单，然后选择  **使用 SQL 进行查询（Query with SQL）**。
 
-   ![Datasource view](../assets/tutorial-batch-data-loader-10.png "Datasource view")
+   ![Datasource view](../assets/tutorial-batch-data-loader-10.png ':size=690')
 
    > 请注意，你还可以对数据源进行一些其他的操作，包括有配置，保留时间规则，压缩等。
 
@@ -222,13 +222,13 @@ Druid 是通过读取和存储有关导入数据的摘要（schema）来完成
 
 ## 下一步
 
-在完成上面步骤中的快速导航后，请查看 [query 教程](./tutorial-query.md) 页面中的内容来了解如何在 Druid 的控制台中使用查询语句。
+在完成上面步骤中的快速导航后，请查看 [query 教程](../tutorials/tutorial-query.md) 页面中的内容来了解如何在 Druid 的控制台中使用查询语句。
 
 还有，如果你还希望从其他的数据导入方式中导入数据到 Druid，请参考下面的页面链接： 
 
-- [从 Apache Kafka 中加载流式数据](./tutorial-kafka.md) – 如何从 Kafka 的主题中加载流式数据。
+- [从 Apache Kafka 中加载流式数据](../tutorials/tutorial-kafka.md) – 如何从 Kafka 的主题中加载流式数据。
-- [使用 Apache Hadoop 载入一个文件](./tutorial-batch-hadoop.md) – 如何使用远程 Hadoop 集群执行批处理文件加载
+- [使用 Apache Hadoop 载入一个文件](../tutorials/tutorial-batch-hadoop.md) – 如何使用远程 Hadoop 集群执行批处理文件加载
-- [编写一个你自己的数据导入规范](./tutorial-ingestion-spec.md) – 如何编写新的数据导入规范并使用它来加载数据
+- [编写一个你自己的数据导入规范](../tutorials/tutorial-ingestion-spec.md) – 如何编写新的数据导入规范并使用它来加载数据
 
 
 请注意，当你停止了 Druid 的服务后，可以通过删除 Druid 根目录下的 `var` 目录，并且再次运行 `bin/start-micro-quickstart` 脚本来让 Druid 启动一个完全新的实例 。