process and server part-2

Design/Processes.md

@@ -54,9 +54,53 @@ Router进程是*可选*的进程，相当于是为Druid Broker、Overlord和Coor
 Router还运行着[Druid控制台]()，一个用于数据源、段、任务、数据进程（Historical和MiddleManager）和Coordinator动态配置的管理UI。用户还可以在控制台中运行SQL和本地Druid查询。
 
 #### Data服务
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+Data服务执行摄取作业并存储可查询数据。
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+在Data服务中，根据功能被分为两个进程：Historical和MiddleManager。
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 #### Historical进程
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+[Historical](Historical.md) 进程是处理存储和查询"Historical"数据（包括系统中已提交足够长时间的任何流数据）的工作程序。Historical进程从深层存储下载段并响应有关这些段的查询，他们不接受写操作。
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 #### MiddleManager进程
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+[MiddleManager](MiddleManager.md) 进程处理将新数据摄取到集群中的操作, 他们负责读取外部数据源并发布新的Druid段。
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+**Peon进程**
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+[Peon](Peons.md) 进程是由MiddleManagers生成的任务执行引擎。每个Peon运行一个单独的JVM，负责执行一个任务。Peon总是和孕育它们的MiddleManager在同一个主机上运行。
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 #### Indexer进程（可选）
-### 服务托管的利弊
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+[Indexer](Indexer.md) 进程是MiddleManager和Peon的替代方法。Indexer在单个JVM进程中作为单个线程运行任务，而不是为每个任务派生单独的JVM进程。
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+与MiddleManager + Peon系统相比，Indexer的设计更易于配置和部署，并且能够更好地实现跨任务的资源共享。Indexer是一种较新的功能，由于其内存管理系统仍在开发中，因此目前被指定为[实验性的特性]()。它将在Druid的未来版本中继续成熟。
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+通常，您可以部署MiddleManagers或indexer，但不能同时部署两者。
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+### 服务混合部署的利弊
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+Druid进程可以基于上面描述的Master/Data/Query服务组织进行混合部署，这种部署方式通常会使大多数集群更好地利用硬件资源。
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+但是，对于非常大规模的集群，可以分割Druid进程，使它们在单独的服务器上运行，以避免资源争用。
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+本节介绍与进程混合部署相关的指南和配置参数。
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 #### Coordinator和Overlord
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+Coordinator进程的工作负载往往随着集群中段的数量而增加。Overlord的工作量也会根据集群中的分段数而增加，但程度要比Coordinator小。
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+在具有非常大量的段的集群中，可以将Coordinator进程和Overlord进程分开，以便为Coordinator进程的分段平衡工作负载提供更多资源。
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+**统一进程**
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+通过设置 `druid.Coordinator.asOverlord.enabled` 属性，Coordinator进程和Overlord进程可以作为单个组合进程运行。
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+有关详细信息，请参阅[Coordinator配置]()。
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 #### Historical和MiddleManager
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+对于更高级别的数据摄取或查询负载，将Historical进程和MiddleManager进程部署在不同的主机上以避免CPU和内存争用。
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+Historical还受益于为**内存映射段**提供可用内存，这也是分别部署Historical和MiddleManager进程的另一个原因。