add having filter
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3629913a11
commit
7f32f38b84
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@ -1,2 +1,234 @@
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<!-- toc -->
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<!-- toc -->
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<ins class="adsbygoogle"
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<script>
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(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
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</script>
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## Having过滤器(groupBy)
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## Having过滤器(groupBy)
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> [!WARNING]
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> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 [SQL文档](druidsql.md)。
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having语法用来通过对聚合后的值指定特定条件来决定从GroupBy的结果中返回符合条件的行，基本等价于SQL语法中的**HAVING**
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Apache Druid支持下列类型的having语法
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### 查询过滤器(Query Filters)
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所有的[Druid查询过滤器](filters.md)都可以被用来使用在查询体的Having部分中。 一个查询过滤器的HavingSpec如下：
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```json
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{
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"queryType": "groupBy",
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"dataSource": "sample_datasource",
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|
...
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"having":
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|
{
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"type" : "filter",
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"filter" : <any Druid query filter>
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}
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}
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```
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例如，使用一个选择过滤器(selector filter)：
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```json
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|
{
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||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type" : "filter",
|
||||||
|
"filter" : {
|
||||||
|
"type": "selector",
|
||||||
|
"dimension" : "<dimension>",
|
||||||
|
"value" : "<dimension_value>"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
|
}
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```
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对结果行的时间戳进行使用Having语法的时候也可以生效，如同在 "__time" 字段上使用过滤器。
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### 数值过滤器(Numeric Filters)
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最简单的having子句是数字过滤器。数字过滤器可以用作过滤器的更复杂布尔表达式的基过滤器。
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下面是having子句数字筛选器的示例：
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```json
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|
{
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||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "greaterThan",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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**等于(equalTo)**
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`equalTo`过滤器根据指定的聚合后的值进行匹配，返回等于值的行，语法如下：
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||||||
|
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||||||
|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "equalTo",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
这种方式等价于 `HAVING <aggregate> > <value>`
|
||||||
|
|
||||||
|
**大于(Greater Than)**
|
||||||
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||||||
|
`greaterThan`过滤器根据指定的聚合后的值进行匹配，返回大于值的行，语法如下：
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||||||
|
|
||||||
|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "greaterThan",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
这种方式等价于 `HAVING <aggregate> > <value>`
|
||||||
|
|
||||||
|
**小于(Less Than)**
|
||||||
|
|
||||||
|
`lessThan`过滤器根据指定的聚合后的值进行匹配，返回大于值的行，语法如下：
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "lessThan",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
这种方式等价于 `HAVING <aggregate> < <value>`
|
||||||
|
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### 维度选择过滤器(Dimension Selector Filter)
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|
**dimSelector**
|
||||||
|
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|
dimSelector过滤器根据维度值等于特定值来匹配行，语法如下：
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||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "dimSelector",
|
||||||
|
"dimension": "<dimension>",
|
||||||
|
"value": <dimension_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 逻辑表达式过滤器(Logical Expression Filters)
|
||||||
|
|
||||||
|
**AND**
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "and",
|
||||||
|
"havingSpecs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "greaterThan",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "lessThan",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**OR**
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "or",
|
||||||
|
"havingSpecs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "greaterThan",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "equalTo",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**NOT**
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"queryType": "groupBy",
|
||||||
|
"dataSource": "sample_datasource",
|
||||||
|
...
|
||||||
|
"having":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "not",
|
||||||
|
"havingSpec":
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"type": "equalTo",
|
||||||
|
"aggregation": "<aggregate_metric>",
|
||||||
|
"value": <numeric_value>
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
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|
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