druid query lookup-1

Configuration/core-ext/kafka-extraction-namespace.md

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+<!-- toc -->

Configuration/core-ext/lookups-cached-global.md

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+<!-- toc -->

Querying/lookups.md

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-<!-- toc -->
+<!-- toc -->
+## Lookups
+
+> [!WARNING]
+> Lookups是一个 [实验性的特性](../Development/experimental.md)
+
+Lookups是Apache Druid中的一个概念，在Druid中维度值(可选地)被新值替换，从而允许类似join的功能。在Druid中应用Lookup类似于在数据仓库中的联接维度表。有关详细信息，请参见 [维度说明](querydimensions.md)。在这些文档中，"key"是指要匹配的维度值，"value"是指其替换的目标值。所以如果你想把 `appid-12345` 映射到`Super Mega Awesome App`，那么键应该是 `appid-12345`，值就是 `Super Mega Awesome App`。
+
+值得注意的是，Lookups不仅支持键一对一映射到唯一值（如国家代码和国家名称）的场景，还支持多个ID映射到同一个值的场景，例如多个应用程序ID映射到一个客户经理。当Lookup是一对一的时候，Druid能够在查询时应用额外的优化；有关更多详细信息，请参阅下面的 [查询执行](#查询执行)。
+
+Lookups没有历史记录，总是使用当前的数据。这意味着，如果特定应用程序id的首席客户经理发生更改，并且您发出了一个查询，其中存储了应用程序id与客户经理之间的关系，则无论您查询的时间范围如何，它都将返回该应用程序id的当前客户经理。
+
+如果您需要进行对数据时间范围敏感的Lookups，那么目前在查询时不支持这样的场景，并且这些数据属于原始的非规范化数据中，以便在Druid中使用。
+
+在所有服务器上，Lookup通常都预加载在内存中。但是，对于非常小的Lookup（大约几十到几百个条目）也可以使用"map"Lookup类型在原生查询时内联传递。有关详细信息，请参见 [维度说明](querydimensions.md)。
+
+其他的Lookup类型在扩展中是可用的，例如：
+* 来自本地文件、远程URI或JDBC的全局缓存Lookup，使用 [lookups-cached-global扩展](../Configuration/core-ext/lookups-cached-global.md)
+* 来自Kafka Topic的全局缓存Lookup，使用 [ kafka-extraction-namespace扩展](../Configuration/core-ext/kafka-extraction-namespace.md)
+
+### 查询符号
+
+在[Druid SQL](druidsql.md) 中，Lookups可以使用 [`LOOKUP`函数](druidsql.md#字符串函数) 来进行查询，例如：
+
+```sql
+SELECT
+  LOOKUP(store, 'store_to_country') AS country,
+  SUM(revenue)
+FROM sales
+GROUP BY 1
+```
+
+也可以使用 [JOIN运算符](datasource.md#join):
+
+```sql
+SELECT
+  store_to_country.v AS country,
+  SUM(sales.revenue) AS country_revenue
+FROM
+  sales
+  INNER JOIN lookup.store_to_country ON sales.store = store_to_country.k
+GROUP BY 1
+```
+
+在原生查询中，lookups可以使用 [维度规范或者提取函数](querydimensions.md)
+
+### 查询执行
+
+当执行涉及Lookup函数（如SQL中的 `LOOKUP` 函数）的聚合查询时，Druid可以决定在扫描和聚合行时应用它们，或者在聚合完成后应用它们。在聚合完成后应用Lookup更为有效，所以如果可以的话，Druid会这样做。Druid通过检查Lookup是否标记为"injective"来决定这一点。一般来说，您应该为任何自然的一对一的Lookup设置此属性，以使得Druid尽可能快地运行查询。
+
+"injective"(内部映射式)Lookup应该包括*所有*可能出现在数据集中的键，还应该将所有键映射到*唯一值*。这一点很重要，因为非内部映射式Lookup可能将不同的键映射到同一个值，在聚合过程中必须考虑到这一点，以免查询结果包含两个应该聚合为一个的结果值。
+
+以下Lookup为内部映射式（假设它包含了数据中所有可能的键）：
+```
+1 -> Foo
+2 -> Bar
+3 -> Billy
+```
+
+但是以下的并不是，因为"2"和"3"映射到同一个键：
+
+```
+1 -> Foo
+2 -> Bar
+3 -> Bar
+```
+
+可以通过在Druid配置中指定 `"injective" : true` 来告诉Druid该Lookup为内部映射式。Druid并不会自动的检测。
+
+> [!WARNING]
+> 目前，当Lookup是 [Join数据源](datasource.md#join) 的输入时，不会触发内射查找优化。它只在直接使用查找函数时使用，而不使用联接运算符。

Querying/querydimensions.md

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+<!-- toc -->

SUMMARY.md

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 * [原生查询组件](Querying/filters.md)
   * [过滤](Querying/filters.md)
   * [聚合](Querying/Aggregations.md)
+  * [维度](Querying/querydimensions.md)
 
 ### 配置列表