add topn metric spec part

Querying/topnsorting.md

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+<!-- toc -->
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+
+## 排序(TopN)
+
+> [!WARNING]
+> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 [SQL文档](druidsql.md)。
+
+在Apache Druid中，TopN metric spec来标明topN的值如何被排序
+
+### 数值型TopNMetricSpec
+
+最简单的metric spec是使用一个字符串值来标识topN的结果如何排序，它们被包含在一个topN查询中：
+
+```json
+"metric": "<metric_name>"
+```
+
+metric字段也可以通过JSON对象来指定。 数值型维度值排序的语法如下：
+
+```json
+"metric": {
+    "type": "numeric",
+    "metric": "<metric_name>"
+}
+```
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `type` | 表示数值型排序， 总是 `numeric` | 是 |
+| `metric` | 实际中用来排序的字段 | 是 |
+
+### 维度型TopNMetricSpec
+
+该类型的metric spec使用维度值来排序TopN的结果，使用[排序顺序](sorting-orders.md)中列出来的排序。
+
+| 属性 | 类型 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|-|
+| `type` | String | 标识一个维度值排序 | 是，必须为`dimension` |
+| `ordering` | String | 指定一个排序顺序， 可能的值为：`lexicographic`, `alphanumeric`, `numeric`, `strlen` | 否，默认为`lexicographic` |
+| `previousStop` | String | 排序的起始点，例如，如果该值设置为b，则b之前的所有值都被丢弃掉。 该值可以被用来对所有维度值进行分页 | 否 |
+
+使用`lexicographic`排序的语法如下：
+
+```json
+"metric": {
+    "type": "dimension",
+    "ordering": "lexicographic",
+    "previousStop": "<previousStop_value>"
+}
+```
+
+注意，在早期版本的Druid中，DimensionTopNMetricSpec提供的功能由两种不同的spec类型处理，即Lexicographic和Alphanumeric（当只支持两种排序顺序时）。这些规范类型已被弃用，但仍然可用。
+
+### 倒排型TopNMetricSpec
+
+以倒排的方式排序维度值， 可以被用来以升序来排列值
+
+```json
+"metric": {
+    "type": "inverted",
+    "metric": <delegate_top_n_metric_spec>
+}
+```
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `type` | 表示数值型排序， 总是 `inverted` | 是 |
+| `metric` | 实际中用来排序的字段 | 是 |