druid native query execution-3

Querying/queryexecution.md

@@ -48,5 +48,5 @@ Druid的查询执行方法因查询的 [数据源类型](#数据源类型) 而
 1. Broker执行输入join的任何子查询，如 [`query`](#query)部分所述，并用inline数据源替换它们。
 2. Broker将连接树（如果存在）展平为"基本"数据源（最左下角的一个）和其他叶数据源（其余部分）。
 3. 使用与基本数据源相同结构的查询执行将单独继续执行。如果基数据源是一个表，则像往常一样根据"interval"修剪段，并通过将查询并行地转发到所有相关的数据服务器，在集群上执行查询。如果基数据源是Lookup或Join数据源（包括将内联子查询作为结果的内联数据源），则查询将在Broker本身上执行。基查询不能是Union，因为当前不支持Union作为Join的输入。
-4. 在开始处理基数据源之前，将执行查询的服务器首先检查所有非基叶数据源，以确定是否需要为即将到来的哈希联接生成新的哈希表。目前，查找不需要构建新的哈希表（因为它们是预加载的），但内联数据源需要。
-5. 查询执行再次使用基本数据源将自己使用的相同结构继续执行，但有一个附加条件：在处理基本数据源时，Druid服务器将使用从其他连接输入构建的哈希表来逐行生成联接结果，查询引擎将对联接的行而不是基本行进行操作。
+4. 在开始处理基数据源之前，将执行查询的服务器首先检查所有非基叶数据源，以确定是否需要为即将到来的哈希联接生成新的哈希表。目前，Lookup不需要构建新的哈希表（因为它们是预加载的），但Inline数据源需要。
+5. 使用与基本数据源相同结构的查询执行将单独继续执行, 但有一个附加条件：在处理基本数据源时，Druid服务器将使用从其他连接输入构建的哈希表来逐行生成联接结果，查询引擎将对联接的行而不是基本行进行操作。

book.json

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