loading data by console and terminal
This commit is contained in:
liujianhuan
parent
163f128ac3
commit
cfb4027d52
|
|
@ -83,8 +83,132 @@ Druid的体系结构需要一个主时间列（内部存储为名为__time的列
|
|||
查看[查询教程]()以对新加载的数据运行一些示例查询。
|
||||
|
||||
### 使用spec加载数据（通过控制台）
|
||||
|
||||
Druid的安装包中在 `quickstart/tutorial/wikipedia-index.json` 文件中包含了一个本地批摄入任务说明的示例。 为了方便我们在这里展示出来，该说明已经配置好读取 `quickstart/tutorial/wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz` 输入文件。
|
||||
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"type" : "index_parallel",
|
||||
"spec" : {
|
||||
"dataSchema" : {
|
||||
"dataSource" : "wikipedia",
|
||||
"dimensionsSpec" : {
|
||||
"dimensions" : [
|
||||
"channel",
|
||||
"cityName",
|
||||
"comment",
|
||||
"countryIsoCode",
|
||||
"countryName",
|
||||
"isAnonymous",
|
||||
"isMinor",
|
||||
"isNew",
|
||||
"isRobot",
|
||||
"isUnpatrolled",
|
||||
"metroCode",
|
||||
"namespace",
|
||||
"page",
|
||||
"regionIsoCode",
|
||||
"regionName",
|
||||
"user",
|
||||
{ "name": "added", "type": "long" },
|
||||
{ "name": "deleted", "type": "long" },
|
||||
{ "name": "delta", "type": "long" }
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"timestampSpec": {
|
||||
"column": "time",
|
||||
"format": "iso"
|
||||
},
|
||||
"metricsSpec" : [],
|
||||
"granularitySpec" : {
|
||||
"type" : "uniform",
|
||||
"segmentGranularity" : "day",
|
||||
"queryGranularity" : "none",
|
||||
"intervals" : ["2015-09-12/2015-09-13"],
|
||||
"rollup" : false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"ioConfig" : {
|
||||
"type" : "index_parallel",
|
||||
"inputSource" : {
|
||||
"type" : "local",
|
||||
"baseDir" : "quickstart/tutorial/",
|
||||
"filter" : "wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz"
|
||||
},
|
||||
"inputFormat" : {
|
||||
"type": "json"
|
||||
},
|
||||
"appendToExisting" : false
|
||||
},
|
||||
"tuningConfig" : {
|
||||
"type" : "index_parallel",
|
||||
"maxRowsPerSegment" : 5000000,
|
||||
"maxRowsInMemory" : 25000
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
这份说明将创建一个命名为"wikipedia"的数据源。
|
||||
|
||||
在"Tasks"页面，点击 `Submit task` 后选择 `Raw JSON task`,
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
然后会在页面中弹出任务说明输入框，您可以在上面粘贴说明
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
提交任务说明后，您可以按照上述相同的说明等待数据加载然后查询。
|
||||
|
||||
### 使用spec加载数据（通过命令行）
|
||||
|
||||
为了方便，在Druid的软件包中提供了一个批摄取的帮助脚本 `bin/post-index-task`
|
||||
|
||||
该脚本会将数据摄取任务发布到Druid Overlord并轮询Druid，直到可以查询数据为止。
|
||||
|
||||
在Druid根目录运行以下命令：
|
||||
|
||||
```
|
||||
bin/post-index-task --file quickstart/tutorial/wikipedia-index.json --url http://localhost:8081
|
||||
```
|
||||
可以看到以下的输出：
|
||||
|
||||
```
|
||||
Beginning indexing data for wikipedia
|
||||
Task started: index_wikipedia_2018-07-27T06:37:44.323Z
|
||||
Task log: http://localhost:8081/druid/indexer/v1/task/index_wikipedia_2018-07-27T06:37:44.323Z/log
|
||||
Task status: http://localhost:8081/druid/indexer/v1/task/index_wikipedia_2018-07-27T06:37:44.323Z/status
|
||||
Task index_wikipedia_2018-07-27T06:37:44.323Z still running...
|
||||
Task index_wikipedia_2018-07-27T06:37:44.323Z still running...
|
||||
Task finished with status: SUCCESS
|
||||
Completed indexing data for wikipedia. Now loading indexed data onto the cluster...
|
||||
wikipedia loading complete! You may now query your data
|
||||
```
|
||||
提交任务说明后，您可以按照上述相同的说明等待数据加载然后查询。
|
||||
|
||||
### 不使用脚本来加载数据
|
||||
|
||||
我们简短地讨论一下如何在不使用脚本的情况下提交数据摄取任务，您将不需要运行这些命令。
|
||||
|
||||
要提交任务，可以在一个新的终端中通过以下方式提交任务到Druid：
|
||||
|
||||
```
|
||||
curl -X 'POST' -H 'Content-Type:application/json' -d @quickstart/tutorial/wikipedia-index.json http://localhost:8081/druid/indexer/v1/task
|
||||
```
|
||||
当任务提交成功后会打印出来任务的ID
|
||||
```
|
||||
{"task":"index_wikipedia_2018-06-09T21:30:32.802Z"}
|
||||
```
|
||||
您可以如上所述从控制台监视此任务的状态
|
||||
|
||||
### 查询已加载数据
|
||||
|
||||
加载数据后，请按照[查询教程]()的操作，对新加载的数据执行一些示例查询。
|
||||
|
||||
### 数据清理
|
||||
### 更多信息
|
||||
|
||||
如果您希望阅读其他任何入门教程，则需要关闭集群并通过删除druid软件包下的`var`目录的内容来重置集群状态，因为其他教程将写入相同的"wikipedia"数据源。
|
||||
|
||||
### 更多信息
|
||||
|
||||
更多关于加载批数据的信息可以查看[原生批摄取文档]()
|
||||
Loading…
Reference in New Issue