更新优化和实践中的 爱奇艺链接

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   由于 Druid 原生不支持数据精确去重功能，而快手业务中会涉及到例如计费等场景，有精确去重的需求。因此，本文重点讲述如何在 Druid 平台中实现精确去重。
   另一方面，Druid 对外的接口是 json 形式 ( Druid 0.9 版本之后逐步支持 SQL ) ，对 SQL 并不友好，本文最后部分会简述 Druid 平台与 MySQL 交互方面做的一些改进。
 
-* [基于ApacheDruid 实时分析平台在爱奇艺的实践](https://www.sohu.com/a/398880575_315839)
-  爱奇艺大数据服务团队评估了市面上主流的OLAP引擎，最终选择Apache Druid时序数据库来满足业务的实时分析需求。本文将介绍Druid在爱奇艺的实践情况、优化经验以及平台化建设的一些思考
+* [基于ApacheDruid 实时分析平台在爱奇艺的实践](https://www.ossez.com/t/apache-druid/13575) - 
+  爱奇艺大数据服务团队评估了市面上主流的OLAP引擎，最终选择Apache Druid时序数据库来满足业务的实时分析需求。
+  本文将介绍Druid在爱奇艺的实践情况、优化经验以及平台化建设的一些思考。
 
 * [熵简技术谈 | 实时OLAP引擎之Apache Druid：架构、原理和应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/178572172)
   本文以实时 OLAP 引擎的优秀代表 Druid 为研究对象，详细介绍 Druid 的架构思想和核心特性。在此基础上，我们介绍了熵简科技在数据智能分析场景下，针对私有化部署与实时响应优化的实践经验。