## 排序(TopN) > [!WARNING] > Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 [SQL文档](druidsql.md)。 在Apache Druid中，TopN metric spec来标明topN的值如何被排序 ### 数值型TopNMetricSpec 最简单的metric spec是使用一个字符串值来标识topN的结果如何排序，它们被包含在一个topN查询中： ```json "metric": "" ``` metric字段也可以通过JSON对象来指定。 数值型维度值排序的语法如下： ```json "metric": { "type": "numeric", "metric": "" } ``` | 属性 | 描述 | 是否必须 | |-|-|-| | `type` | 表示数值型排序， 总是 `numeric` | 是 | | `metric` | 实际中用来排序的字段 | 是 | ### 维度型TopNMetricSpec 该类型的metric spec使用维度值来排序TopN的结果，使用[排序顺序](sorting-orders.md)中列出来的排序。 | 属性 | 类型 | 描述 | 是否必须 | |-|-|-|-| | `type` | String | 标识一个维度值排序 | 是，必须为`dimension` | | `ordering` | String | 指定一个排序顺序， 可能的值为：`lexicographic`, `alphanumeric`, `numeric`, `strlen` | 否，默认为`lexicographic` | | `previousStop` | String | 排序的起始点，例如，如果该值设置为b，则b之前的所有值都被丢弃掉。 该值可以被用来对所有维度值进行分页 | 否 | 使用`lexicographic`排序的语法如下： ```json "metric": { "type": "dimension", "ordering": "lexicographic", "previousStop": "" } ``` 注意，在早期版本的Druid中，DimensionTopNMetricSpec提供的功能由两种不同的spec类型处理，即Lexicographic和Alphanumeric（当只支持两种排序顺序时）。这些规范类型已被弃用，但仍然可用。 ### 倒排型TopNMetricSpec 以倒排的方式排序维度值， 可以被用来以升序来排列值 ```json "metric": { "type": "inverted", "metric": } ``` | 属性 | 描述 | 是否必须 | |-|-|-| | `type` | 表示数值型排序， 总是 `inverted` | 是 | | `metric` | 实际中用来排序的字段 | 是 |