druid-docs-cn/chapter-8.md at 263f765a1cf41ac5f14a10a032f5c078fe8447c5

5.0 KiB

Raw Blame History

合并段文件

本教程演示如何将现有段合并为较少但更大的段

因为每一个段都有一些内存和处理开销，所以有时减少段的总数是有益的。有关详细信息，请查阅段大小优化。

本教程我们假设您已经按照单服务器部署中描述下载了Druid，并运行在本地机器上。

完成加载本地文件和数据查询两部分内容也是非常有帮助的。

加载初始数据

在本教程中，我们将使用wikipedia编辑的示例数据，其中的摄取任务规范将在输入数据中每小时创建1-3个段。

数据摄取规范位于 quickstart/tutorial/compaction-init-index.json ,提交这个任务规范将创建一个名称为 compaction-tutorial 的数据源：

bin/post-index-task --file quickstart/tutorial/compaction-init-index.json --url http://localhost:8081

![WARNING] 请注意，摄取规范中的 maxRowsPerSegment 设置为1000, 这是为了每小时生成多个段，不建议在生产中使用。默认为5000000，可能需要进行调整以优化您的段文件。

摄取任务完成后，可以到 http://localhost:8888/unified-console.html#datasources Druid控制台查看新的数据源。

点击 compaction-tutorial 数据源中"Fully Available"旁边的 51 Segments 链接来查看数据源段的更多信息

该数据源有51个段文件，输入数据每小时1-3个段

对该数据源执行一个 COUNT(*) 查询可以看到39244行数据：

dsql> select count(*) from "compaction-tutorial";
┌────────┐
│ EXPR$0 │
├────────┤
│  39244 │
└────────┘
Retrieved 1 row in 1.38s.

合并数据

现在我们将合并这51个小的段

在 quickstart/tutorial/compaction-keep-granularity.json 文件中我们包含了一个本教程数据源的合并任务规范。

{
  "type": "compact",
  "dataSource": "compaction-tutorial",
  "interval": "2015-09-12/2015-09-13",
  "tuningConfig" : {
    "type" : "index_parallel",
    "maxRowsPerSegment" : 5000000,
    "maxRowsInMemory" : 25000
  }
}

该任务会合并 compaction-tutorial 数据源在 2015-09-12/2015-09-13 时间范围内的所有的段

tuningConfig 中的参数控制合并后的段文件集合中有多少个段。

在本教程示例中，每小时只创建一个合并段，因为每小时的行数少于5000000 maxRowsPerSegment（请注意，行总数为39244）。

现在提交这个任务：

bin/post-index-task --file quickstart/tutorial/compaction-keep-granularity.json --url http://localhost:8081

任务运行结束后，刷新 Segments 视图

最初的51个段最终将由Coordinator标记为"未使用"，并移除，保留新的合并段。

默认情况下，在Coordinator启动至少15分钟之前，Druid Coordinator不会将段标记为未使用，因此您可以在Druid控制台中同时看到旧段集合和新合并集，共有75个段：

新的合并段比原来的段有一个更新的版本，所以即使两组段都显示在Druid控制台中，查询也只能从新的合并段中读取。

我们再次在 compaction-tutorial 数据源执行 COUNT(*) 查询可以看到，行数仍然是39244:

dsql> select count(*) from "compaction-tutorial";
┌────────┐
│ EXPR$0 │
├────────┤
│  39244 │
└────────┘
Retrieved 1 row in 1.30s.

Coordinator运行至少15分钟后，"Segments"视图应显示有24个分段，每小时一个：

用新的段粒度合并数据

合并任务还可以生成不同于输入段粒度的合并段

我们在 quickstart/tutorial/compaction-day-granularity.json 文件中包含了一个可以创建 DAY 粒度的合并任务摄取规范：

{
  "type": "compact",
  "dataSource": "compaction-tutorial",
  "interval": "2015-09-12/2015-09-13",
  "segmentGranularity": "DAY",
  "tuningConfig" : {
    "type" : "index_parallel",
    "maxRowsPerSegment" : 5000000,
    "maxRowsInMemory" : 25000,
    "forceExtendableShardSpecs" : true
  }
}

请注意这个合并任务规范中 segmentGranularity 配置项设置为了 DAY

现在提交这个任务：

bin/post-index-task --file quickstart/tutorial/compaction-day-granularity.json --url http://localhost:8081

Coordinator将旧的输入段标记为未使用需要一段时间，因此您可能会看到总共有25个段的中间状态。最终，只有一个天粒度的段

进一步阅读

任务文档

段优化

5.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape