48 lines
1.5 KiB
Markdown
48 lines
1.5 KiB
Markdown
<!-- toc -->
|
||
|
||
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
|
||
<ins class="adsbygoogle"
|
||
style="display:block; text-align:center;"
|
||
data-ad-layout="in-article"
|
||
data-ad-format="fluid"
|
||
data-ad-client="ca-pub-8828078415045620"
|
||
data-ad-slot="7586680510"></ins>
|
||
<script>
|
||
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
|
||
</script>
|
||
|
||
## DatasourceMetaData查询
|
||
|
||
> [!WARNING]
|
||
> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述了仅仅在原生查询中的一种查询方式。
|
||
|
||
数据源元信息查询返回一个数据源的元数据信息。这些查询返回如下信息：
|
||
* 数据源的最新摄取事件的时间戳。这是不考虑Rollup的摄取事件。
|
||
|
||
这些查询的语法为：
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"queryType" : "dataSourceMetadata",
|
||
"dataSource": "sample_datasource"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
对于一个数据源元数据查询主要有以下几个主要部分：
|
||
|
||
| 属性 | 描述 | 是否必须 |
|
||
|-|-|-|
|
||
| `queryType` | 该字符串始终为"dataSourceMetadata", Druid根据该字段来确定如何执行该查询 | 是 |
|
||
| `dataSource` | 要查询的数据源， 类似于关系型数据库的表。 可以通过 [数据源](datasource.md) 来查看更多信息| 是 |
|
||
| `context` | 详情参见 [Context](query-context.md) | 否 |
|
||
|
||
结果的格式为：
|
||
|
||
```json
|
||
[ {
|
||
"timestamp" : "2013-05-09T18:24:00.000Z",
|
||
"result" : {
|
||
"maxIngestedEventTime" : "2013-05-09T18:24:09.007Z"
|
||
}
|
||
} ]
|
||
``` |