discourse-ai/config/locales/client.pt_BR.yml

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pt_BR:
  admin_js:
    admin:
      api:
        scopes:
          descriptions:
            discourse_ai:
              search: "Permite pesquisa com IA"
              stream_completion: "Permite transmissão de conclusão com persona de IA"
      site_settings:
        categories:
          discourse_ai: "Discourse IA"
      dashboard:
        emotion:
          title: "Gesto"
          description: "Esta tabela exibe uma contagem de postagens classificadas com um determinado gesto, com o modelo \"SamLowe/roberta-base-go_emotions\""
  js:
    discourse_automation:
      scriptables:
        llm_report:
          fields:
            sender:
              label: "Remetente"
              description: "O(a) usuário(a) enviará o relatório"
            receivers:
              label: "Destinatários(as)"
              description: "Os(as) usuários(as) que receberão o relatório (os e-mails serão enviados diretamente por e-mail, e os nomes de usuário(a) por MP)"
            topic_id:
              label: "ID do tópico"
              description: "O ID do tópico no qual postar o relatório"
            title:
              label: "Título"
              description: "O título do relatório"
            days:
              label: "Dias"
              description: "O tempo de duração do relatório"
            offset:
              label: "Deslocamento"
              description: "Durante o teste, você pode querer executar o relatório com base no histórico, use o deslocamento para iniciar o relatório numa data anterior"
            instructions:
              label: "Instruções"
              description: "As instruções fonrecidas ao modelo de linguagem grande"
            sample_size:
              label: "Tamanho da amostra"
              description: "A quantidade de postagens para fazer amostragem para o relatório"
            tokens_per_post:
              label: "Tokens por postagem"
              description: "A quantidade de tokens de LLM para usar por postagem"
            model:
              label: "Modelo"
              description: "O LLM para usar na geração de relatórios"
            categories:
              label: "Categorias"
              description: "Filtrar tópicos apenas para estas categorias"
            tags:
              label: "Etiquetas"
              description: "Filtrar tópicos apenas para estas etiquetas"
            exclude_tags:
              label: "Excluir etiquetas"
              description: "Excluir tópicos com estas etiquetas"
            exclude_categories:
              label: "Excluir categorias"
              description: "Excluir tópicos com estas categorias"
            allow_secure_categories:
              label: "Permitir categorias seguras"
              description: "Permitir que o relatório seja gerado para tópicos em categorias seguras"
            suppress_notifications:
              label: "Suprimir notificações"
              description: "Suprima notificações que podem ser geradas pelo relatório ao transformar em conteúdo. As menções e links internos serão remapeados."
            debug_mode:
              label: "Modo de depuração"
              description: "Ativar o modo de depuração para ver as entradas e saídas não processadas do LLM"
            priority_group:
              label: "Grupo de prioridade"
              description: "Priorizar o conteúdo deste grupo no relatório"
            temperature:
              label: "Temperatura"
              description: "Temperatura para usar para o LLM. Aumente para incrementar o fator aleatório (0 para usar o padrão do modelo)"
            top_p:
              label: "Maior P"
              description: "P Máximo para usar no LLM, aumente para incrementar o fator aleatório (0 para usar o padrão do modelo)"
        llm_triage:
          fields:
            system_prompt:
              label: "Prompt do sistema"
              description: "O prompt que será usado para triagem, verifique se responderá com uma única palavra que pode ser usada para acionar a ação"
            max_post_tokens:
              label: "Máximo de Tokens de Postagem"
              description: "A quantidade máxima de tokens para ler usando triagem LLM"
            search_for_text:
              label: "Pesquisar texto"
              description: "Se o texto a seguir aparecer na resposta do LLM, aplicar estas ações"
            category:
              label: "Categoria"
              description: "Categoria para aplicar no tópico"
            tags:
              label: "Etiquetas"
              description: "Etiquetas para aplicar no tópico"
            canned_reply:
              label: "Responder"
              description: "Texto não processado da resposta pré-preparado para postar no tópico"
            canned_reply_user:
              label: "Usuário(a) de resposta"
              description: "O nome de usuário(a) para postar a resposta pré-preparada"
            hide_topic:
              label: "Ocultar tópico"
              description: "Ocultar visibilidade do tópico para o público se for ativado"
            flag_type:
              label: "Tipo de sinalizador"
              description: "O tipo de sinalizador a ser aplicado na postagem (spam ou sinalização para revisão)"
            flag_post:
              label: "Sinalizar postagem"
              description: "Sinaliza a postagem (como spam ou para revisão)"
            include_personal_messages:
              label: "Incluir mensagens pessoais"
              description: "Também verificar e fazer triagem de mensagens pessoais"
            model:
              label: "Modelo"
              description: "Modelo de linguagem usado para triagem"
    discourse_ai:
      title: "IA"
      modals:
        select_option: "Selecione uma opção..."
      usage:
        short_title: "Uso"
        summary: "Resumo"
        total_tokens: "Tokens totais"
        tokens_over_time: "Tokens ao longo do tempo"
        features_breakdown: "Uso por recurso"
        feature: "Recurso"
        usage_count: "Contagem de usos"
        model: "Modelo"
        models_breakdown: "Uso por modelo"
        users_breakdown: "Uso por usuário(a)"
        all_features: "Todos os recursos"
        all_models: "Todos os modelos"
        username: "Nome de usuário(a)"
        total_requests: "Pedidos totais"
        request_tokens: "Tokens de pedido"
        response_tokens: "Tokens de resposta"
        cached_tokens: "Tokens em cache"
      ai_persona:
        tool_strategies:
          all: "Aplicar a todas as respostas"
          replies:
            one: "Aplicar apenas à primeira resposta"
            other: "Aplicar às primeiras %{count} respostas"
        back: "Voltar"
        name: "Nome"
        edit: "Editar"
        description: "Descrição"
        no_llm_selected: "Nenhum modelo de linguagem selecionado"
        max_context_posts: "Máximo de postagens de contexto"
        max_context_posts_help: "A quantidade máxima de postagens para usar como contexto para a IA ao responder ao(à) usuário(a). (deixar vazio para padrão)"
        vision_enabled: Visão ativada
        vision_enabled_help: Ative para a IA tentar entender as imagens postadas pelos(as) usuários(as) no tópico conforme o modelo usado na visão compatível. É compatível com os modelos mais recentes do Anthropic, Google e OpenAI.
        vision_max_pixels: Tamanho de imagem compatível
        vision_max_pixel_sizes:
          low: Baixa qualidade - menor custo (256x256)
          medium: Média qualidade (512x512)
          high: Alta qualidade - mais lento (1024x1024)
        tool_details: Exibir detalhes da ferramenta
        tool_details_help: Serão exibidos aos(às) usuários(as) finais as ferramentas nas quais o modelo de linguagem foi acionado.
        mentionable: Permitir menções
        mentionable_help: Ative para que os(as) usuários(as) nos grupos permitidos possam mencionar este(a) usuário(a) nas postagens. A IA responderá como esta persona.
        user: Usuário(a)
        create_user: Criar usuário(a)
        create_user_help: Como alternativa, você poderá anexar um(a) usuário(a) a esta persona. Se fizer isso, a IA usará este(a) usuário(a) para responder aos pedidos.
        default_llm: Modelo de linguagem padrão
        default_llm_help: O modelo de linguagem padrão a ser usado para esta persona. É obrigatório se você quiser mencionar a persona em postagens públicas.
        question_consolidator_llm: Modelo de linguagem para consolidador de pergunta
        question_consolidator_llm_help: O modelo de linguagem a ser usado para o consolidador de pergunta. Para economizar, você pode escolher um modelo menos robusto.
        system_prompt: Prompt do sistema
        forced_tool_strategy: Estratégia de ferramenta forçada
        allow_chat_direct_messages: "Permitir mensagens diretas do chat"
        allow_chat_direct_messages_help: "Ative para que os(às) usuários(as) nos grupos permitidos possam enviar mensagens diretas a esta persona."
        allow_chat_channel_mentions: "Permitir menções no canal de chat"
        allow_chat_channel_mentions_help: "Ative para os(as) usuários(as) nos grupos permitidos poderem mencionar esta persona nos canais de chat"
        allow_personal_messages: "Permitir mensagens pessoais"
        allow_personal_messages_help: "Ative para que os(as) usuários(as) nos grupos permitidos possam enviar mensagens pessoais a esta persona."
        allow_topic_mentions: "Permtir menções de tópicos"
        allow_topic_mentions_help: "Ative para os(as) usuários(as) nos grupos permitidos poderem mencionar esta persona nos tópicos."
        force_default_llm: "Usar sempre o modelo de linguagem padrão"
        save: "Salvar"
        saved: "Persona salva"
        enabled: "Ativado(a)?"
        tools: "Ferramentas ativadas"
        forced_tools: "Ferramentas forçadas"
        allowed_groups: "Grupos permitidos"
        confirm_delete: "Você tem certeza de que deseja excluir esta persona?"
        new: "Nova persona"
        no_personas: "Você ainda não criou nenhuma persona"
        title: "Personas"
        short_title: "Personas"
        delete: "Excluir"
        temperature: "Temperatura"
        temperature_help: "A Temperatura a ser usada para o LLM. Aumente para incrementar a criatividade (deixe vazio para usar o padrão do modelo, que geralmente é um valor que varia entre 0.0 e 2.0)"
        top_p: "P Máximo"
        top_p_help: "O P Máximo a ser usado para o LLM, aumente para incrementar o fator aleatório (deixe vazio para usar o padrão do modelo, que geralmente é um valor que varia entre 0.0 e 1.0)"
        priority: "Prioridade"
        priority_help: "Personas de prioridade são exibidas aos(às) usuários(as) no topo da lista de personas. Se várias personas tiverem prioridade, serão escolhidas em ordem alfabética."
        tool_options: "Opções de ferramenta"
        rag_conversation_chunks: "Pesquisar pedaços de conversa"
        rag_conversation_chunks_help: "O número de pedaços a serem usados para pesquisas de modelo RAG. Aumente para incrementar a quantidade de contexto que a IA pode usar."
        persona_description: "Personas são um recurso poderoso que permite personalizar o comportamento da engine de IA no seu fórum do Discourse. Atuam como uma \"mensagem de sistema\" que orienta as respostas e as interações da IA, ajudando a criar uma experiência mais personzalidada e envolvente para o(a) usuário(a)."
      rag:
        options:
          rag_chunk_tokens: "Enviar tokens de pedaço"
          rag_chunk_tokens_help: "O número de tokens a ser usado para cada pedaço no modelo RAG. Aumente para incrementar a quantidade de contexto que a IA pode usar. (Altere para indexar novamente todos os envios)"
          rag_chunk_overlap_tokens: "Carregar tokens de sobreposição de pedaço"
          rag_chunk_overlap_tokens_help: "A quantidade de tokens a serem sobrepostos entre as partes no modelo RAG. (Altere para indexar novamente todos os envios)"
          show_indexing_options: "Exibir opções de envio"
          hide_indexing_options: "Ocultar opções de envio"
        uploads:
          title: "Envios"
          description: "Os arquivos enviados devem estar no formato plaintext (.txt) ou markdown (.md)."
          button: "Adicionar arquivos"
          filter: "Filtrar envios"
          indexed: "Indexado(a)"
          indexing: "Indexação"
          uploaded: "Pronto(a) para indexação"
          uploading: "Enviando..."
          remove: "Remover envio"
      tools:
        back: "Voltar"
        short_title: "Ferramentas"
        no_tools: "Você ainda não criou nenhuma ferramenta"
        name: "Nome"
        subheader_description: "As ferramentas extendem as funcionalidades dos bots de IA com funções de JavaScript definidas pelo(a) usuário(a)"
        new: "Nova ferramenta"
        name_help: "O nome exclusivo da ferramenta conforme usado pelo modelo de linguagem"
        description: "Descrição"
        description_help: "Descrição clara da finalidade da ferramenta para o modelo de linguagem"
        summary: "Resumo"
        summary_help: "Resumo das finalidades das ferramentas a ser exibido para usuários(as) finais"
        script: "Script"
        parameters: "Parâmetros"
        save: "Salvar"
        add_parameter: "Adicionar parâmero"
        parameter_required: "Necessário(a)"
        parameter_enum: "Enumeração"
        parameter_name: "Nome do parâmetro"
        parameter_description: "Descrição do parâmetro"
        enum_value: "Valor da enumeração"
        add_enum_value: "Adicionar valor da enumeração"
        edit: "Editar"
        test: "Rodar teste"
        delete: "Excluir"
        saved: "Ferramenta salva"
        presets: "Selecione uma predefinição..."
        confirm_delete: "Tem certeza de que deseja excluir esta ferramenta?"
        next:
          title: "Próximo"
        test_modal:
          title: "Ferramenta de IA de teste"
          run: "Rodar teste"
          result: "Resultado do teste"
      llms:
        short_title: "LLMs"
        no_llms: "Nenhum LLM ainda"
        new: "Novo modelo"
        display_name: "Nome"
        name: "ID do modelo"
        provider: "Provedor"
        tokenizer: "Tokenizador"
        max_prompt_tokens: "Quantidade de tokens para o prompt"
        url: "URL do serviço da hospedagem do modelo"
        api_key: "Chave de API do serviço da hospedagem do modelo"
        enabled_chat_bot: "Permitir seletor de bot de IA"
        vision_enabled: "Visão ativada"
        ai_bot_user: "Usuário(a) de bot de IA"
        save: "Salvar"
        edit: "Editar"
        saved: "Modelo de LLM salvo"
        back: "Voltar"
        confirm_delete: Tem certeza de que deseja excluir este modelo?
        delete: Excluir
        seeded_warning: "Este modelo foi pré-configurado no seu site e não pode ser editado."
        usage:
          ai_bot: "Bot de IA"
          ai_helper: "Ajudante"
          ai_persona: "Persona (%{persona})"
          ai_summarization: "Resumir"
          ai_embeddings_semantic_search: "Pesquisa com IA"
        in_use_warning:
          one: "Este modelo é usado atualmente por %{settings}. Se configurado incorretamente, o recurso não funcionará como esperado."
          other: "Este modelo é usado atualmente por %{settings}. Se configurado incorretamente, os recursos não funcionarão como esperado. "
        model_description:
          none: "Configurações gerais que funcionam com a maioria dos modelos de linguagens"
          anthropic-claude-3-5-sonnet: "Modelo mais inteligente da Anthropic"
          anthropic-claude-3-5-haiku: "Rápido e econômico"
          anthropic-claude-3-opus: "Excelente para escrita e tarefas complexas"
          google-gemini-1-5-pro: "Modelo multimodal médio capaz de executar uma ampla variedade de tarefas"
          google-gemini-1-5-flash: "Modelo leve, rápido e econômico com raciocínio multimodal"
          open_ai-gpt-4-turbo: "Modelo de alta inteligência da geração passada"
          open_ai-gpt-4o: "Modelo de alta inteligência para tarefas completas de vários passos"
          open_ai-gpt-4o-mini: "Modelo pequeno e acessível para tarefas leves"
          open_ai-o1-mini: "Modelo de raciocínio econômico"
          open_ai-o1-preview: "Modelo de raciocínio mais capaz da Open IA"
          samba_nova-Meta-Llama-3-1-8B-Instruct: "Modelo multi-idioma leve e eficiente"
          samba_nova-Meta-Llama-3-1-70B-Instruct": "Modelo multifinalidade poderoso"
          mistral-mistral-large-latest: "Modelo mais poderoso da Mistral"
          mistral-pixtral-large-latest: "Modelo mais poderoso com capacidade de visão da Mistral"
        configured:
          title: "LLMs configuradas"
        preconfigured_llms: "Selecione sua LLM"
        preconfigured:
          title_no_llms: "Selecione um modelo para começar"
          title: "Modelos LLM não configurados"
          description: "LLMs (Large Language Models) são ferramentas de AI otimizadas para tarefas como resumo de conteúdo, geração de relatórios, automatização de interações com cliente, além de ideias e moderação facilitada de fóruns."
          fake: "Configuração manual"
          button: "Configurar"
        next:
          title: "Próximo"
        tests:
          title: "Rodar teste"
          running: "Executando teste..."
          success: "Sucesso!"
          failure: "Erro retornado ao tentar entrar em contato com o modelo: %{error}"
        hints:
          max_prompt_tokens: "Quantidade máxima de tokens para o prompt. Como a regra do polegar, deve ser 50% da janela de contexto do modelo."
          name: "Incluímos na chamada da API para especificar qual modelo será usado"
          vision_enabled: "Ative para a IA tentar entender as imagens. Depende do modelo usado na visão compatível. É compatível com os modelos mais recentes do Anthropic, Google e OpenAI."
          enabled_chat_bot: "Ative para os(as) usuários(as) podesem selecionar este modelo ao criar PM com bot de IA"
        providers:
          aws_bedrock: "AWS Bedrock"
          anthropic: "Anthropic"
          vllm: "vLLM"
          hugging_face: "Hugging Face"
          cohere: "Cohere"
          open_ai: "OpenAI"
          google: "Google"
          azure: "Azure"
          ollama: "Ollama"
          CDCK: "CDCK"
          samba_nova: "SambaNova"
          mistral: "Mistral"
          fake: "Personalizados(as)"
        provider_fields:
          access_key_id: "ID da chave de acesso do AWS Bedrock"
          region: "Região do AWS Bedrock"
          organization: "ID da organização opcional da OpenAI"
          disable_system_prompt: "Desativar mensagens de sistema nos prompts"
          enable_native_tool: "Ativar suporte para ferramenta nativa"
          disable_native_tools: "Desativar suporte para ferramenta nativa (usar ferramentas baseadas em XML)"
      related_topics:
        title: "Tópicos relacionados"
        pill: "Relacionado(a)"
      ai_helper:
        title: "Sugerir alterações com IA"
        description: "Escolha uma das opções abaixo, e a IA irá sugerir uma nova versão do texto."
        selection_hint: "Dica: antes de abrir o ajudante, você pode selecionar uma parte do texto para reescrever apenas ela."
        suggest: "Sugestão com IA"
        suggest_errors:
          too_many_tags:
            one: "Você pode ter até %{count} etiqueta"
            other: "Você pode ter até %{count} etiquetas"
          no_suggestions: "Sem sugestões disponíveis"
        missing_content: "Insira conteúdo para gerar sugestões."
        context_menu:
          trigger: "Perguntar à IA"
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          title: "Resumo do tópico"
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