description:"Le tableau répertorie le nombre de publications classées selon une émotion déterminée. Cette classification est réalisée avec le modèle «Samlowe/Roberta-Base-Go_Emotions»."
description:"L'utilisateur qui enverra le rapport"
receivers:
label:"Récepteurs"
description:"Les utilisateurs qui recevront le rapport (les e-mails seront envoyés directement par e-mail, les noms d'utilisateur seront envoyés par MP)"
description:"Lors des tests, vous souhaiterez peut-être exécuter le rapport de manière historique, utilisez le décalage pour démarrer le rapport à une date antérieure."
instructions:
label:"Instructions"
description:"Les instructions fournies au modèle de langage"
sample_size:
label:"Taille de l'échantillon"
description:"Le nombre de publications à échantillonner pour le rapport"
description:"Supprimez les notifications que le rapport peut générer en les transformant en contenu. Cela permettra de réorganiser les mentions et les liens internes."
custom_instructions_help:"Des instructions personnalisées spécifiques à votre site pour aider l'IA à identifier le spam, par exemple « Faites preuve d'agressivité dans l'analyse des messages qui ne sont pas en anglais »."
spam_tip:"La détection de spams par l'IA analysera les 3 premiers messages de tous les nouveaux utilisateurs sur les sujets publics. Elle les signalera pour examen et bloquera les utilisateurs s'ils sont susceptibles d'envoyer du spam."
settings_saved:"Paramètres enregistrés"
spam_description:"Identifie les spams potentiels à l'aide du LLM sélectionné et les signale aux modérateurs du site afin qu'ils les inspectent dans la file d'attente de révision"
incorrectly_flagged:"Éléments que le robot IA a signalés comme spam et pour lesquels les modérateurs n'étaient pas d'accord"
missed_spam:"Éléments signalés par la communauté comme spam qui n'ont pas été détectés par le robot IA, et sur lesquels les modérateurs ont été d'accord"
errors:
scan_not_admin:
message:"Avertissement: l'analyse anti-spam ne fonctionnera pas correctement, car le compte d'analyse anti-spam n'est pas un compte administrateur"
subheader_description:"Les jetons sont les unités de base que les LLM utilisent pour comprendre et générer du texte. Les données d'utilisation peuvent affecter les coûts"
max_context_posts_help:"Le nombre maximal de publications à utiliser comme contexte pour l'IA lorsqu'elle répond à un utilisateur. (vide par défaut)"
vision_enabled:Vision activée
vision_enabled_help:Si cette option est activée, l'IA tentera de comprendre les images publiées par les utilisateurs dans le sujet, en fonction du modèle utilisé prenant en charge la vision. Pris en charge par les derniers modèles d'Anthropic, Google et OpenAI.
mentionable_help:Si cette option est activée, les utilisateurs des groupes autorisés peuvent mentionner cet utilisateur dans les publications, l'IA répondra en tant que personnage.
create_user_help:Vous pouvez éventuellement associer un utilisateur à ce personnage. Si vous le faites, l'IA utilisera cet utilisateur pour répondre aux demandes.
default_llm_help:Le modèle linguistique par défaut à utiliser pour ce personnage. Obligatoire si vous souhaitez mentionner un personnage sur des publications publiques.
question_consolidator_llm:Modèle linguistique pour le consolidateur de questions
question_consolidator_llm_help:Le modèle linguistique à utiliser pour le consolidateur de questions, vous pouvez choisir un modèle moins puissant pour réduire les coûts.
allow_chat_direct_messages:"Autoriser les messages directs de discussion"
allow_chat_direct_messages_help:"Si cette option est activée, les utilisateurs des groupes autorisés peuvent envoyer des messages directs à ce personnage."
allow_chat_channel_mentions:"Autoriser les mentions du canal de discussion"
allow_chat_channel_mentions_help:"Si cette option est activée, les utilisateurs des groupes autorisés peuvent mentionner ce personnage dans les canaux de discussion."
allow_personal_messages:"Autoriser les messages personnels"
allow_personal_messages_help:"Si cette option est activée, les utilisateurs des groupes autorisés peuvent envoyer des messages personnels à ce personnage."
allow_topic_mentions:"Autoriser les mentions de sujets"
allow_topic_mentions_help:"Si cette option est activée, les utilisateurs des groupes autorisés peuvent mentionner ce personnage dans les sujets."
force_default_llm:"Toujours utiliser le modèle linguistique par défaut"
temperature_help:"Température à utiliser pour le LLM. Augmentez la valeur pour augmenter la créativité (laissez le champ vide pour utiliser la valeur par défaut du modèle, généralement une valeur comprise entre 0,0 et 2,0)"
top_p_help:"Top P à utiliser pour le LLM, augmentez pour augmenter le caractère aléatoire (laissez vide pour utiliser la valeur par défaut du modèle, généralement une valeur comprise entre 0,0 et 1,0)"
priority:"Priorité"
priority_help:"Les personnages prioritaires sont affichés aux utilisateurs en haut de la liste des personnages. Si plusieurs personnages sont prioritaires, ils seront triés par ordre alphabétique."
rag_conversation_chunks_help:"Le nombre de segments à utiliser pour les recherches de modèles RAG. Augmentez pour augmenter la quantité de contexte que l'IA peut utiliser."
persona_description:"Les personnages sont une fonctionnalité puissante qui vous permet de personnaliser le comportement du moteur d'IA dans votre forum Discourse. Ils agissent comme un « message système » qui guide les réponses et les interactions de l'IA, en contribuant ainsi à créer une expérience utilisateur plus personnalisée et plus interactive."
rag_chunk_tokens:"Téléverser des jetons de morceaux"
rag_chunk_tokens_help:"Le nombre de jetons à utiliser pour chaque morceau du modèle RAG. Augmentez la valeur pour augmenter la quantité de contexte que l'IA peut utiliser. (La modification indexera à nouveau tous les téléversements)"
rag_chunk_overlap_tokens:"Téléverser des jetons de chevauchement de morceaux"
rag_chunk_overlap_tokens_help:"Le nombre de jetons à superposer entre les morceaux dans le modèle RAG. (La modification indexera à nouveau tous les téléversements)"
show_indexing_options:"Afficher les options de téléversement"
hide_indexing_options:"Masquer les options de téléversement"
max_tokens_help:"Nombre maximal de jetons (mots et caractères) que chaque utilisateur de ce groupe peut utiliser dans la durée spécifiée. Les jetons sont les unités utilisées par les modèles d'IA pour traiter le texte : environ 1 jeton = 4 caractères ou 3/4 d'un mot."
max_usages_help:"Nombre maximal de fois que chaque utilisateur de ce groupe peut utiliser le modèle d'IA dans la durée spécifiée. Ce quota est suivi par utilisateur individuel et n'est pas partagé au sein du groupe."
one:"Ce modèle est actuellement utilisé par %{settings}. Si la configuration est incorrecte, la fonctionnalité ne fonctionnera pas comme prévu."
other:"Ce modèle est actuellement utilisé par %{settings}. Si la configuration est incorrecte, les fonctionnalités ne fonctionneront pas comme prévu. "
model_description:
none:"Paramètres généraux qui fonctionnent pour la plupart des modèles linguistiques"
description:"Les LLM (Large Language Models) sont des outils d'IA optimisés pour des tâches telles que la synthèse de contenu, la génération de rapports, l'automatisation des interactions avec les clients et la facilitation de la modération et des informations sur les forums"
vision_enabled:"Si cette option est activée, l'IA tentera de comprendre les images. Cela dépend du modèle utilisé prenant en charge la vision. Pris en charge par les derniers modèles d'Anthropic, Google et OpenAI."
prompt:"Cette publication contient des images non légendées. Souhaitez-vous activer les légendes automatiques lors du téléversement d'images? (Cela peut être modifié ultérieurement dans vos préférences)"
confirm_delete:Voulez-vous vraiment supprimer cette configuration d'intégration?
empty:"Vous n'avez pas encore configuré les intégrations"
presets:"Sélectionnez un préréglage..."
configure_manually:"Configurer manuellement"
edit:"Modifier"
seeded_warning:"Cela est préconfiguré sur votre site et ne peut pas être modifié."
tests:
title:"Lancer le test"
running:"Exécution du test..."
success:"Succès!"
failure:"La tentative de génération d'une intégration a donné le résultat suivant: %{error}"
hints:
dimensions_warning:"Une fois enregistrée, cette valeur ne peut plus être modifiée."
matryoshka_dimensions:"Définit la taille des intégrations imbriquées utilisées pour la représentation hiérarchique ou multicouche des données, de la même manière que les poupées imbriquées s'emboîtent les unes dans les autres."
sequence_length:"Le nombre maximal de jetons pouvant être traités simultanément lors de la création d'intégrations ou du traitement d'une requête."
distance_function:"Détermine comment la similarité entre les intégrations est calculée, en utilisant soit la distance cosinus (mesure de l'angle entre les vecteurs) soit un produit interne négatif (mesure du chevauchement des valeurs vectorielles)."
display_name:"Nom"
provider:"Fournisseur"
url:"URL du service d'intégration"
api_key:"Clé d'API du service d'intégration"
tokenizer:"Tokéniseur"
dimensions:"Dimensions d'intégration"
max_sequence_length:"Longueur de la séquence"
embed_prompt:"Invite d'intégration"
search_prompt:"Invite de recherche"
matryoshka_dimensions:"Dimensions de la matriochka"
