csdn/CSDN博文备份/AmazonNovaAct代码测试-149522301.md

<p>测试使用下面的 Python 代码：</p> <br><pre><br></pre> <br><pre><code>from nova_act import NovaAct<br><br>with NovaAct(starting_page="https://www.isharkfly.com") as nova:<br>    nova.act("Click categories")<br>    nova.act("Click discourse")<br>    nova.act("search for Discourse")<br>    nova.act("Click first result")<br></code></pre> <br><p>上面代码的作用是使用自然语言来描述测试，Amazon Nova 将会对自然语言进行翻译然后调用 playwright 来进行测试。</p> <br><p>给我的感觉就是在 playwright 上套了一层自然语言解释，然后把自然语言翻译成 playwright 代码，最后由 playwright 代码来执行后返回给 LLM，让 LLM 来做出说明。</p> <br><p>注意 IDEA 下面的提示，每一步都会执行一次上面的过程。</p> <br><p></p> <br><p></p> <br><div class="img-center"><br> <a href="https://cdn.isharkfly.com/com-isharkfly-www/discourse-uploads/original/3X/8/2/8232cad780f3ece7a7f63d6b2e6e01a9cc260d87.jpeg" rel="nofollow"><img alt="2025-07-21_15-41-20" height="500" src="https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/14e0679af14c4e7d5d2795e67bd94537.jpeg" width="477" /></a><br></div> <br><p></p> <br><p></p> <br><p>给我目前的感觉就是太慢，可能要比 playwright 的代码直接执行要慢不少。</p> <br><p>整个上面的几个测试步骤耗时 2 分25 秒。</p> <br><p>因可以直接使用自然语言，只需要很少的 Python 代码就可以完成测试和数据拉取。</p> <br><p>现在不太明确这个情况是一种优势还是有性能提高的空间。</p> <br><p></p> <br><p><a href="https://www.isharkfly.com/t/amazon-nova-act/17563" title="Amazon Nova Act 代码测试 - 测试发布 - iSharkFly" rel="nofollow">Amazon Nova Act 代码测试 - 测试发布 - iSharkFly</a></p>