2021-03-13 03:36:09 -05:00
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## 空间过滤器(Spatial Filters)
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> [!WARNING]
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> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述的功能仅仅在原生查询中可用。
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Apache Druid支持基于原点和边界过滤特殊的空间索引列。
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### 空间索引
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在任意的数据spec中，有一种可以提供空间维度的选项。例如，在JSON数据中，空间维度可以如下描述：
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```json
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{
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"type": "hadoop",
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"dataSchema": {
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"dataSource": "DatasourceName",
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"parser": {
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"type": "string",
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"parseSpec": {
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"format": "json",
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"timestampSpec": {
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"column": "timestamp",
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"format": "auto"
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},
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"dimensionsSpec": {
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"dimensions": [],
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"spatialDimensions": [{
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"dimName": "coordinates",
|
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|
"dims": ["lat", "long"]
|
|
|
|
|
|
}]
|
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|
}
|
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|
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|
|
}
|
|
|
|
|
|
}
|
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|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
}
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```
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|
### 空间过滤器
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| 属性 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|
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| `dimName` | 空间维度的名称。一个空间维度可以从多个其他维度构建，或者它可能已经作为一个事件的一部分存在。如果空间维度已经存在，则它必须是一个坐标值数组。 | 是 |
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| `dims` | 构成空间维度的维度名称列表。 | 否 |
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空间过滤器的语法如下：
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```json
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"filter" : {
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|
"type": "spatial",
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|
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|
"dimension": "spatialDim",
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|
"bound": {
|
|
|
|
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|
"type": "rectangular",
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|
"minCoords": [10.0, 20.0],
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|
"maxCoords": [30.0, 40.0]
|
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|
|
}
|
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|
|
|
|
}
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|
```
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#### 边界类型(Bound Types)
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**`rectangular`**
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| 属性 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|
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| `minCoords` | 对于坐标[x, y, z, …]的最小维度坐标 | 是 |
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| `maxCoords` | 对于坐标[x, y, z, …]的最大维度坐标 | 是 |
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**`radius`**
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| 属性 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|
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| `coords` | 对于坐标 [x, y, z, …]的起始坐标值 | 是 |
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| `radius` | 浮点型弧度值 | 是 |
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**`polygon`**
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| 属性 | 描述 | 是否必须 |
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|-|-|-|
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| `abscissa` | 多边形角点的水平坐标 | 是 |
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|
| `ordinate` | 多边形角点的垂直坐标 | 是 |
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