add spatial filter part

Querying/spatialfilter.md

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-<!-- toc -->
+<!-- toc -->
+
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+<script>
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+</script>
+
+## 空间过滤器(Spatial Filters)
+
+> [!WARNING]
+> Apache Druid支持两种查询语言： [Druid SQL](druidsql.md) 和 [原生查询](makeNativeQueries.md)。该文档描述的功能仅仅在原生查询中可用。
+
+Apache Druid支持基于原点和边界过滤特殊的空间索引列。
+
+### 空间索引
+
+在任意的数据spec中，有一种可以提供空间维度的选项。例如，在JSON数据中，空间维度可以如下描述：
+
+```json
+{
+    "type": "hadoop",
+    "dataSchema": {
+        "dataSource": "DatasourceName",
+        "parser": {
+            "type": "string",
+            "parseSpec": {
+                "format": "json",
+                "timestampSpec": {
+                    "column": "timestamp",
+                    "format": "auto"
+                },
+                "dimensionsSpec": {
+                    "dimensions": [],
+                    "spatialDimensions": [{
+                        "dimName": "coordinates",
+                        "dims": ["lat", "long"]
+                    }]
+                }
+            }
+        }
+    }
+}
+```
+
+### 空间过滤器
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `dimName` | 空间维度的名称。一个空间维度可以从多个其他维度构建，或者它可能已经作为一个事件的一部分存在。如果空间维度已经存在，则它必须是一个坐标值数组。 | 是 |
+| `dims` | 构成空间维度的维度名称列表。 | 否 |
+
+空间过滤器的语法如下：
+
+```json
+"filter" : {
+    "type": "spatial",
+    "dimension": "spatialDim",
+    "bound": {
+        "type": "rectangular",
+        "minCoords": [10.0, 20.0],
+        "maxCoords": [30.0, 40.0]
+    }
+}
+```
+
+#### 边界类型(Bound Types)
+
+**`rectangular`**
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `minCoords` | 对于坐标[x, y, z, …]的最小维度坐标 | 是 |
+| `maxCoords` | 对于坐标[x, y, z, …]的最大维度坐标 | 是 |
+
+**`radius`**
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `coords` | 对于坐标 [x, y, z, …]的起始坐标值 | 是 |
+| `radius` | 浮点型弧度值 | 是 |
+
+**`polygon`**
+
+| 属性 | 描述 | 是否必须 |
+|-|-|-|
+| `abscissa` | 多边形角点的水平坐标 | 是 |
+| `ordinate` | 多边形角点的垂直坐标 | 是 |
+