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commit
0eaefdc741
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@ -1,9 +1,4 @@
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<!-- toc -->
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## Docker
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在这个部分中，我们将从 [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/apache/druid) 下载Apache Druid镜像，并使用 [Docker](https://www.docker.com/get-started) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/) 在一台机器上安装它。完成此初始设置后，集群将准备好加载数据。
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在开始快速启动之前，阅读 [Druid概述](chapter-1.md) 和 [摄取概述](../DataIngestion/ingestion.md) 是很有帮助的，因为教程将参考这些页面上讨论的概念。此外，建议熟悉Docker。
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<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
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<ins class="adsbygoogle"
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@ -16,6 +11,12 @@
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(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
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</script>
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## Docker
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在这个部分中，我们将从 [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/apache/druid) 下载Apache Druid镜像，并使用 [Docker](https://www.docker.com/get-started) 和 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/) 在一台机器上安装它。完成此初始设置后，集群将准备好加载数据。
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在开始快速启动之前，阅读 [Druid概述](chapter-1.md) 和 [摄取概述](../DataIngestion/ingestion.md) 是很有帮助的，因为教程将参考这些页面上讨论的概念。此外，建议熟悉Docker。
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### 前提条件
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* Docker
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@ -84,18 +84,6 @@ $ ./bin/start-micro-quickstart
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所有Druid进程完全启动需要花费几秒钟。 如果在启动服务后立即打开控制台，则可能会看到一些可以安全忽略的错误。
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（以下为广告，请见谅）
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</script>
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#### 加载数据
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##### 教程使用的数据集
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@ -1,5 +1,16 @@
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### 单服务器部署
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Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：
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@ -24,18 +35,6 @@ Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：
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虽然为大型单台计算机提供了示例配置，但在更高规模下，我们建议在集群部署中运行Druid，以实现容错和减少资源争用。
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（以下为广告，请见谅）
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</script>
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#### 单服务器参考配置
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##### Nano-Quickstart: 1 CPU, 4GB 内存
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@ -1,5 +1,15 @@
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## 集群部署
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Apache Druid旨在作为可伸缩的容错集群进行部署。
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@ -12,18 +22,6 @@ Apache Druid旨在作为可伸缩的容错集群进行部署。
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* 一个Query服务，运行Druid Broker和Router进程
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在生产中，我们建议根据您的特定容错需求部署多个Master服务器和多个Query服务器，但是您可以使用一台Master服务器和一台Query服务器将服务快速运行起来，然后再添加更多服务器。
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### 选择硬件
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#### 首次部署
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@ -110,17 +108,6 @@ Query服务的硬件选择主要考虑可用的CPU、Broker服务的堆内和堆
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[基本集群调优指南](../Operations/basicClusterTuning.md)包含有关如何计算Broker和Router服务内存使用量的信息。
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<script>
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</script>
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### 选择操作系统
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我们建议运行您喜欢的Linux发行版，同时还需要：
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