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b03e7ccc8b
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@ -29,6 +29,10 @@ Druid 具有非常强大的 UI 界面，能够让用户进行 即席查询（Ad-
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即席查询是指那些用户在使用系统时，根据自己当时的需求定义的查询。
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对即席查询来说，用户需要查询的内容在开始的时候是不知道的，因此查询需要更多的维度，查询很多时候都是在运行的时候再构建的。
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Druid 的查询能够很好的支持即席查询，但同时也带来一些复杂性和学习曲线。
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### 云原生、流原生的分析型数据库
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Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。
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@ -1,6 +1,6 @@
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# Druid 资源快速导航
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## Druid 入门与基础
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## 入门与基础
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* [十分钟了解 Apache Druid](https://www.ossez.com/t/apache-druid/13566) -
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Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。
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本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。
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@ -15,11 +15,11 @@
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* [有人说下 kudu，kylin，druid，clickhouse 的区别,使用场景么](https://www.ossez.com/t/kudu-kylin-druid-clickhouse/13569) -
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Kylin 和 ClickHouse 都能通过 SQL 的方式在 PB 数据量级下,亚秒级(绝多数查询 5s内返回)返回 OLAP(在线分析查询) 查询结果。
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* [OLAP 演进实战，Druid 对比 ClickHouse 输在哪里？](https://www.manongdao.com/article-2427509.html) -
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本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。
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基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将 eBay 广告系统从 Druid 迁移至 ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
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* [OLAP 演进实战，Druid 对比 ClickHouse 输在哪里](https://www.ossez.com/t/olap-druid-clickhouse/13570) -
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本文介绍 eBay 广告数据平台的基本情况，并对比分析了 ClickHouse 与 Druid 的使用特点。
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基于 ClickHouse 表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将 eBay 广告系统从 Druid 迁移至 ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
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* [clickhouse 和 druid 实时分析性能总结](https://www.pianshen.com/article/26311113725/) -
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* [clickhouse 和 druid 实时分析性能总结](https://www.ossez.com/t/clickhouse-druid/13571) -
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clickhouse 是俄罗斯的搜索引擎（Yandex）公司在 2016 年开源的，一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库，与之对应的有 hadoop 生态 hive，Vertica 和 palo。
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## 源代码与进阶
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@ -63,14 +63,15 @@
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* [Druid原理分析之Segment的存储结构](https://blog.csdn.net/mytobaby00/article/details/79801425)
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## Druid 优化与实践
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## 优化与实践
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* [快手 Druid 精确去重的设计和实现](https://www.ossez.com/t/druid/13565) -
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快手的业务特点包括超大数据规模、毫秒级查询时延、高数据实时性要求、高并发查询、高稳定性以及较高的 Schema 灵活性要求；因此快手选择 Druid 平台作为底层架构。
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由于 Druid 原生不支持数据精确去重功能，而快手业务中会涉及到例如计费等场景，有精确去重的需求。因此，本文重点讲述如何在 Druid 平台中实现精确去重。
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另一方面，Druid 对外的接口是 json 形式 ( Druid 0.9 版本之后逐步支持 SQL ) ，对 SQL 并不友好，本文最后部分会简述 Druid 平台与 MySQL 交互方面做的一些改进。
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* [基于ApacheDruid 实时分析平台在爱奇艺的实践](https://www.sohu.com/a/398880575_315839)
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爱奇艺大数据服务团队评估了市面上主流的OLAP引擎，最终选择Apache Druid时序数据库来满足业务的实时分析需求。本文将介绍Druid在爱奇艺的实践情况、优化经验以及平台化建设的一些思考
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* [基于 Apache Druid 实时分析平台在爱奇艺的实践](https://www.ossez.com/t/apache-druid/13575) -
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爱奇艺大数据服务团队评估了市面上主流的OLAP引擎，最终选择Apache Druid时序数据库来满足业务的实时分析需求。
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本文将介绍Druid在爱奇艺的实践情况、优化经验以及平台化建设的一些思考。
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* [熵简技术谈 | 实时OLAP引擎之Apache Druid：架构、原理和应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/178572172)
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本文以实时 OLAP 引擎的优秀代表 Druid 为研究对象，详细介绍 Druid 的架构思想和核心特性。在此基础上，我们介绍了熵简科技在数据智能分析场景下，针对私有化部署与实时响应优化的实践经验。
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@ -22,13 +22,15 @@ title: "Papers"
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~ under the License.
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## Papers
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## 相关文献
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* [Druid: A Real-time Analytical Data Store](http://static.druid.io/docs/druid.pdf) - Discusses the Druid architecture in detail.
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* [Druid： 一个实时的分析数据存储](https://www.ossez.com/t/druid/13572) -
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讨论有关 Druid 的体系结构。
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* [The RADStack: Open Source Lambda Architecture for Interactive Analytics](http://static.druid.io/docs/radstack.pdf) - Discusses how Druid supports real-time and batch workflows.
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* [RADStack：针对交互式分析（Interactive Analytics）的开源 Lambda 体系结构](https://www.ossez.com/t/interactive-analytics-lambda/13573) -
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讨论了 Druid 是如何能够支持实时和批量的工作流。
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## Presentations
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## 演示文稿
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* [Introduction to Druid](https://www.youtube.com/watch?v=hgmxVPx4vVw) - Discusses the motivations behind Druid and the architecture of the system.
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Reference in New Issue