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c41b4795d2
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@ -2,8 +2,8 @@
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本教程文档主要为了对如何在 Apache Druid 使用 SQL 进行查询进行说明。
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假设你已经完成了 [快速开始](../tutorials/index.md) 页面中的内容或者下面页面中有关的内容的内容。因为在 Apache Druid 中进行查询之前,
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你需要将注入导入到 Druid 后才能够让进行下一步的操作:
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假设你已经完成了 [快速开始](../tutorials/index.md) 页面中的内容或者下面页面中有关的内容。因为在 Apache Druid 中进行查询之前,
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你需要将数据导入到 Druid 后才能够让进行下一步的操作:
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* [教程:载入一个文件](../tutorials/tutorial-batch.md)
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* [教程:从 Kafka 中载入流数据](../tutorials/tutorial-kafka.md)
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@ -1,12 +1,17 @@
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# Roll-up
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Apache Druid can summarize raw data at ingestion time using a process we refer to as "roll-up". Roll-up is a first-level aggregation operation over a selected set of columns that reduces the size of stored data.
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This tutorial will demonstrate the effects of roll-up on an example dataset.
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Apache Druid 可以在数据摄取阶段对原始数据进行汇总,这个过程我们称为 "roll-up"。
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Roll-up 是第一级对选定列集的一级聚合操作,通过这个操作我们能够减少存储数据的大小。
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For this tutorial, we'll assume you've already downloaded Druid as described in
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the [single-machine quickstart](index.html) and have it running on your local machine.
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本教程中将讨论在一个示例数据集上进行 roll-up 的示例。
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It will also be helpful to have finished [Tutorial: Loading a file](../tutorials/tutorial-batch.md) and [Tutorial: Querying data](../tutorials/tutorial-query.md).
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假设你已经完成了 [快速开始](../tutorials/index.md) 页面中的内容或者下面页面中有关的内容,并且你的 Druid 实例已经在你的本地的计算机上运行了。
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同时,如果你已经完成了下面内容的阅读的话将会更好的帮助你理解 Roll-up 的相关内容
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* [教程:载入一个文件](../tutorials/tutorial-batch.md)
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* [教程:查询数据](../tutorials/tutorial-query.md)
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## Example data
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Reference in New Issue