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## Druid入门学习类文章
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1. [十分钟了解Apache Druid](https://www.cnblogs.com/WeaRang/p/12421873.html)
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Apache Druid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。本文将带你简单了解Druid的特性，使用场景，技术特点和架构。这将有助于你选型数据存储方案，深入了解Druid存储，深入了解时间序列存储等。
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[原文链接](https://www.cnblogs.com/WeaRang/p/12421873.html)
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2. [勾叔谈大数据：大厂做法：Apache Druid在电商领域的实践应用](https://www.bilibili.com/read/cv8594505)
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Apache Druid虽然尚未在各个企业绝对普及，但是在互联网大厂是得到了较多应用的，毕竟它出道时间不长，还算作是新技术呢，而对于新技术，互联网一线大厂往往是践行者。
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[原文链接](https://www.bilibili.com/read/cv8594505)
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3. [Kylin、Druid、ClickHouse核心技术对比](https://zhuanlan.zhihu.com/p/267311457)
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Druid索引结构使用自定义的数据结构，整体上它是一种列式存储结构，每个列独立一个逻辑文件（实际上是一个物理文件，在物理文件内部标记了每个列的start和offset）
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[原文链接](https://zhuanlan.zhihu.com/p/267311457)
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4. [适用于大数据的开源OLAP系统的比较：ClickHouse，Druid和Pinot](https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/12674287.html)
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ClickHouse，Druid和Pinot在效率和性能优化上具有大约相同的“极限”。没有“魔术药”可以使这些系统中的任何一个都比其他系统快得多。在当前状态下，这些系统在某些基准测试中的性能有很大不同，这一事实并不会让您感到困惑。
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[原文链接](https://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/12674287.html)
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5. [有人说下kudu,kylin,druid,clickhouse的区别,使用场景么?](https://www.zhihu.com/question/303991599)
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Kylin 和 ClickHouse 都能通过 SQL 的方式在 PB 数据量级下,亚秒级(绝多数查询 5s内返回)返回 OLAP(在线分析查询) 查询结果
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[原文链接](https://www.zhihu.com/question/303991599)
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6. [OLAP演进实战，Druid对比ClickHouse输在哪里？](https://www.manongdao.com/article-2427509.html)
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本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将eBay广告系统从Druid迁移至ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
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[原文链接](https://www.manongdao.com/article-2427509.html)
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7. [clickhouse和druid实时分析性能总结](https://www.pianshen.com/article/26311113725/)
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clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的，一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库，与之对应的有hadoop生态hive，Vertica和百度出品的palo。
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[原文链接](https://www.pianshen.com/article/26311113725/) |