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配置数据保留规则
本教程演示如何在数据源上配置保留规则，以设置要保留或删除的数据的时间间隔
本教程我们假设您已经按照单服务器部署中描述下载了Druid，并运行在本地机器上。
加载示例数据
在本教程中，我们将使用Wikipedia编辑的示例数据，其中包含一个摄取任务规范，它将为输入数据每个小时创建一个单独的段
数据摄取规范位于 quickstart/tutorial/retention-index.json, 提交这个规范，将创建一个名称为 retention-tutorial 的数据源
bin/post-index-task --file quickstart/tutorial/retention-index.json --url http://localhost:8081
摄取完成后，在浏览器中转到http://localhost:8888/unified-console.html#datasources以访问Druid控制台的datasource视图
此视图显示可用的数据源以及每个数据源的保留规则摘要
当前没有为 retention-tutorial 数据源设置规则。请注意，集群有默认规则：在 _default_tier 中永久加载2个副本
这意味着无论时间戳如何，所有数据都将加载，并且每个段将复制到两个Historical进程的 _default_tier 中
在本教程中，我们将暂时忽略分层和冗余概念
让我们通过单击"Fully Available"旁边的"24 Segments"链接来查看 retention-tutorial 数据源的段
Segment视图 提供了一个数据源包括的segment信息，本页显示有24个段，每一个段包括了2015-09-12特定小时的数据
设置数据保留规则
假设我们想删除2015年9月12日前12小时的数据，保留2015年9月12日后12小时的数据。
进入到Datasources视图，点击 retention-tutorial 数据源的蓝色铅笔的图标 Cluster default: loadForever
一个规则配置窗口出现了：
现在点击 + New rule 按钮两次
在上边的规则框中，选择 Load 和 by Interval 然后输入在 by Interval 旁边的输入框中输入 2015-09-12T12:00:00.000Z/2015-09-13T00:00:00.000Z, 副本可以选择保持2，在 _default_tier 中
在下边的规则框中，选择 Drop 和 forever
规则看上去是这样的：
现在点击 Next, 规则配置过程将要求提供用户名和注释，以便进行更改日志记录。您可以同时输入教程。
现在点击 Save, 可以在Datasources视图中看到新的规则
给集群几分钟时间应用规则更改，然后转到Druid控制台中的segments视图。2015年9月12日前12小时的段文件现已消失
生成的保留规则链如下:
- loadByInterval 2015-09-12T12/2015-09-13 (12 hours)
- dropForever
- loadForever (默认规则)
规则链是自上而下计算的，默认规则链始终添加在底部
我们刚刚创建的教程规则链在指定的12小时间隔内加载数据
如果数据不在12小时的间隔内，则规则链下一步将计算 dropForever，这将删除任何数据
dropForever 终止了规则链，有效地覆盖了默认的 loadForever 规则，在这个规则链中永远不会到达该规则
注意，在本教程中，我们定义了一个特定间隔的加载规则
相反，如果希望根据数据的生命周期保留数据（例如，保留从过去3个月到现在3个月的数据），则应定义一个周期性加载规则(Period Load Rule)。