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## Kerberized HDFS存储
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### Hadoop设置
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以下配置文件需要拷贝到Druid配置文件夹：
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1. 对于HDFS作为深度存储，`hdfs-site.xml`, `core-site.xml`
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2. 对于数据摄入，`mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`
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#### HDFS文件夹和权限
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1. 选择用于Druid深度存储的文件夹，例如"druid"
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2. 在hdfs中所需父文件夹下创建文件夹，例如 `hdfs dfs -mkdir /druid` 或者 `hdfs dfs -mkdir /apps/druid`
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3. 授予druid进程访问此文件夹的适当权限。这将确保druid能够在HDFS中创建必要的文件夹，如数据和索引日志。例如，如果druid进程以用户"root"的身份运行，那么 `hdfs dfs -chown root:root /apps/druid` 或者 `hdfs dfs -chmod 777 /apps/druid`
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Druid创建了必要的子文件夹，以便在这个新创建的文件夹下存储数据和索引。
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### Druid设置
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在 `conf/druid/common/common.runtime.properties` 中编辑`common.runtime.properties` 以包含HDFS属性,用于该位置的文件夹与上面示例中使用的文件夹相同
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#### common.runtime.properties
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```json
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# Deep storage
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#
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# For HDFS:
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druid.storage.type=hdfs
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druid.storage.storageDirectory=/druid/segments
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# OR
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# druid.storage.storageDirectory=/apps/druid/segments
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#
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# Indexing service logs
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#
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# For HDFS:
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druid.indexer.logs.type=hdfs
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druid.indexer.logs.directory=/druid/indexing-logs
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# OR
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# druid.storage.storageDirectory=/apps/druid/indexing-logs
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```
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注意：注释掉文件中的本地存储和S3存储参数
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同时，需要在 `conf/druid/_common/common/common.runtime.properties` 中增加hdfs-storage核心扩展：
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```json
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#
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# Extensions
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#
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druid.extensions.directory=dist/druid/extensions
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druid.extensions.hadoopDependenciesDir=dist/druid/hadoop-dependencies
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druid.extensions.loadList=["mysql-metadata-storage", "druid-hdfs-storage", "druid-kerberos"]
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```
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#### Hadoop Jars
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确保Druid有必要的jar来支持Hadoop版本
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通过 `hadoop version` 命令来查看hadoop版本
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在其他使用hadoop的情况（如 `WanDisco`）下，需要保证：
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1. 必要的库是可用的
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2. 在 `conf/druid/_common/common.runtime.properties` 中 `druid.extensions.loadList` 增加必要的扩展
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#### Kerberos设置
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创建一个无头的keytab，它可以访问druid数据和索引。
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编辑 `conf/druid/_common/common.runtime.properties` 增加下列属性：
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```json
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druid.hadoop.security.kerberos.principal
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druid.hadoop.security.kerberos.keytab
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```
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例如：
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```json
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druid.hadoop.security.kerberos.principal=hdfs-test@EXAMPLE.IO
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druid.hadoop.security.kerberos.keytab=/etc/security/keytabs/hdfs.headless.keytab
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```
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#### 重启Druid服务
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完成上述更改后，重新启动Druid。这将确保Druid与Kerberized Hadoop一起工作 |