druid-docs-cn/querying/topnsorting.md

排序(TopN)

[!WARNING] Apache Druid支持两种查询语言： Druid SQL 和 原生查询。该文档描述了原生查询中的一种查询方式。 对于Druid SQL中使用的该种类型的信息，可以参考 SQL文档。

在Apache Druid中，TopN metric spec来标明topN的值如何被排序

数值型TopNMetricSpec

最简单的metric spec是使用一个字符串值来标识topN的结果如何排序，它们被包含在一个topN查询中：

"metric": "<metric_name>"

metric字段也可以通过JSON对象来指定。 数值型维度值排序的语法如下：

"metric": {
    "type": "numeric",
    "metric": "<metric_name>"
}

属性	描述	是否必须
type	表示数值型排序， 总是 numeric	是
metric	实际中用来排序的字段	是

维度型TopNMetricSpec

该类型的metric spec使用维度值来排序TopN的结果，使用排序顺序中列出来的排序。

属性	类型	描述	是否必须
type	String	标识一个维度值排序	是，必须为dimension
ordering	String	指定一个排序顺序， 可能的值为：lexicographic, alphanumeric, numeric, strlen	否，默认为lexicographic
previousStop	String	排序的起始点，例如，如果该值设置为b，则b之前的所有值都被丢弃掉。 该值可以被用来对所有维度值进行分页	否

使用lexicographic排序的语法如下：

"metric": {
    "type": "dimension",
    "ordering": "lexicographic",
    "previousStop": "<previousStop_value>"
}

注意，在早期版本的Druid中，DimensionTopNMetricSpec提供的功能由两种不同的spec类型处理，即Lexicographic和Alphanumeric（当只支持两种排序顺序时）。这些规范类型已被弃用，但仍然可用。

倒排型TopNMetricSpec

以倒排的方式排序维度值， 可以被用来以升序来排列值

"metric": {
    "type": "inverted",
    "metric": <delegate_top_n_metric_spec>
}

属性	描述	是否必须
type	表示数值型排序， 总是 inverted	是
metric	实际中用来排序的字段	是